724. Find Pivot Index

本文介绍了一种寻找数组中“中心”索引的方法。该方法通过维持一个指针及两个数值变量left和right,动态调整其值来实现。当left等于right时,即找到中心索引。

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Find Pivot Index

Given an array of integers nums, write a method that returns the
"pivot" index of this array.

暴力解法

说明

便利整个数组, 计算所有的i的左右

复杂度

时间O(n^2) 空间O(1)

指针法

说明

维持一个指针, 两个number left and right, 指针移动时候动态改变 left和right的值, 当left=right时候返回

复杂度

时间O(n) 空间O(1)

class Solution {
    public int pivotIndex(int[] nums) {
        int size = nums.length;
        int left = 0;
        int right = 0;
        for (int i =0; i < size; i++) {
            right+= nums[i];
        }
        for (int i = 0; i < size; i++) {
            right = right - nums[i];
            if (left == right) {
                return i;
            }
            left += nums[i];
        }
        return -1;
    }
}

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/9648a1f24758 这个HTML文件是一个专门设计的网页,适合在告白或纪念日这样的特殊时刻送给女朋友,给她带来惊喜。它通过HTML技术,将普通文字转化为富有情感和创意的表达方式,让数字媒体也能传递深情。HTML(HyperText Markup Language)是构建网页的基础语言,通过标签描述网页结构和内容,让浏览器正确展示页面。在这个特效网页中,开发者可能使用了HTML5的新特性,比如音频、视频、Canvas画布或WebGL图形,来提升视觉效果和交互体验。 原本这个文件可能是基于ASP.NET技术构建的,其扩展名是“.aspx”。ASP.NET是微软开发的一个服务器端Web应用程序框架,支持多种编程语言(如C#或VB.NET)来编写动态网页。但为了在本地直接运行,不依赖服务器,开发者将其转换为纯静态的HTML格式,只需浏览器即可打开查看。 在使用这个HTML特效页时,建议使用Internet Explorer(IE)浏览器,因为一些老的或特定的网页特效可能只在IE上表现正常,尤其是那些依赖ActiveX控件或IE特有功能的页面。不过,由于IE逐渐被淘汰,现代网页可能不再对其进行优化,因此在其他现代浏览器上运行可能会出现问题。 压缩包内的文件“yangyisen0713-7561403-biaobai(html版本)_1598430618”是经过压缩的HTML文件,可能包含图片、CSS样式表和JavaScript脚本等资源。用户需要先解压,然后在浏览器中打开HTML文件,就能看到预设的告白或纪念日特效。 这个项目展示了HTML作为动态和互动内容载体的强大能力,也提醒我们,尽管技术在进步,但有时复古的方式(如使用IE浏览器)仍能唤起怀旧之情。在准备类似的个性化礼物时,掌握基本的HTML和网页制作技巧非常
pivot_df_9997 = df.pivot(index="date", columns="client_id", values="cum_qty") pivot_df_9997 这个报错什么意思: --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[48], line 1 ----> 1 pivot_df_9997 = df.pivot(index="date", columns="client_id", values="cum_qty") 3 pivot_df_9997 File c:\Users\matianht\.conda\envs\nomura\lib\site-packages\pandas\core\frame.py:9339, in DataFrame.pivot(self, columns, index, values) 9332 @Substitution("") 9333 @Appender(_shared_docs["pivot"]) 9334 def pivot( 9335 self, *, columns, index=lib.no_default, values=lib.no_default 9336 ) -> DataFrame: 9337 from pandas.core.reshape.pivot import pivot -> 9339 return pivot(self, index=index, columns=columns, values=values) File c:\Users\matianht\.conda\envs\nomura\lib\site-packages\pandas\core\reshape\pivot.py:570, in pivot(data, columns, index, values) 566 indexed = data._constructor_sliced(data[values]._values, index=multiindex) 567 # error: Argument 1 to "unstack" of "DataFrame" has incompatible type "Union 568 # [List[Any], ExtensionArray, ndarray[Any, Any], Index, Series]"; expected 569 # "Hashable" --> 570 result = indexed.unstack(columns_listlike) # type: ignore[arg-type] 571 result.index.names = [ 572 name if name is not lib.no_default else None for name in result.index.names 573 ] 575 return result File c:\Users\matianht\.conda\envs\nomura\lib\site-packages\pandas\core\series.py:4615, in Series.unstack(self, level, fill_value, sort) 4570 """ 4571 Unstack, also known as pivot, Series with MultiIndex to produce DataFrame. 4572 (...) 4611 b 2 4 4612 """ 4613 from pandas.core.reshape.reshape import unstack -> 4615 return unstack(self, level, fill_value, sort) File c:\Users\matianht\.conda\envs\nomura\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:517, in unstack(obj, level, fill_value, sort) 515 if is_1d_only_ea_dtype(obj.dtype): 516 return _unstack_extension_series(obj, level, fill_value, sort=sort) --> 517 unstacker = _Unstacker( 518 obj.index, level=level, constructor=obj._constructor_expanddim, sort=sort 519 ) 520 return unstacker.get_result( 521 obj._values, value_columns=None, fill_value=fill_value 522 ) File c:\Users\matianht\.conda\envs\nomura\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:154, in _Unstacker.__init__(self, index, level, constructor, sort) 146 if num_cells > np.iinfo(np.int32).max: 147 warnings.warn( 148 f"The following operation may generate {num_cells} cells " 149 f"in the resulting pandas object.", 150 PerformanceWarning, 151 stacklevel=find_stack_level(), 152 ) --> 154 self._make_selectors() File c:\Users\matianht\.conda\envs\nomura\lib\site-packages\pandas\core\reshape\reshape.py:210, in _Unstacker._make_selectors(self) 207 mask.put(selector, True) 209 if mask.sum() < len(self.index): --> 210 raise ValueError("Index contains duplicate entries, cannot reshape") 212 self.group_index = comp_index 213 self.mask = mask ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape
08-08
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