红黑树

最新推荐文章于 2025-08-09 10:17:13 发布
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文章标签： python 数据结构与算法
原文链接：https://my.oschina.net/LsDimplex/blog/820674
红黑树精通指南：面试、实战与源码分析
张彦峰的博客
05-12 177万+
本文深入探讨了红黑树的基本原理、实现方法及其在实际应用中的重要性。红黑树是一种自平衡的二叉搜索树，通过一系列颜色标记和旋转操作保证了查找、插入和删除操作的时间复杂度始终保持在 O(log n) 级别。文章首先介绍了红黑树的关键性质和与 AVL 树的区别，分析了红黑树在数据库索引、内存管理等领域的应用。接着，详细讲解了红黑树的插入和删除操作，以及如何通过旋转和颜色调整保持树的平衡。最后，文章通过源码分析展示了红黑树在 Java 和 Linux 内核中的实现，帮助读者更好地理解这一数据结构的实际应用和开发过程。
【数据结构】史上最好理解的红黑树讲解，让你彻底搞懂红黑树
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01-18 27万+
狂肝半个月的学习笔记，最通俗易懂的红黑树讲解。带你快速掌握红黑树~
红黑树 详解
T_Y_F_的博客
12-11 949
红黑树 详解
C++红黑树
~
03-26 6997
C++红黑树零、前言一、红黑树的概念及性质二、红黑树结点的定义三、红黑树的插入操作1、变色处理2、单旋+变色3、双旋+变色4、插入实现四、红黑树的验证五、红黑树的删除六、红黑树与**AVL**树的比较 零、前言 本章继AVL树后继续讲解学习C++中另一个二叉搜索树–红黑树 一、红黑树的概念及性质 概念： 红黑树，是一种二叉搜索树，但在每个结点上增加一个存储位表示结点的颜色，可以是Red或Black 通过对任何一条从根到叶子的路径上各个结点着色方式的限制，红黑树确保没有一条路径会比其他路径长
红黑树详解
lucyLee的博客
09-12 10万+
1. 概述 1.1 红黑树的引入 有了二叉搜索树，为什么还需要平衡二叉树？ 在学习二叉搜索树、平衡二叉树时，我们不止一次提到，二叉搜索树容易退化成一条链 这时，查找的时间复杂度从O(log2N)O(log_2N)O(log2​N)也将退化成O(N)O(N)O(N) 引入对左右子树高度差有限制的平衡二叉树，保证查找操作的最坏时间复杂度也为O(log2N)O(log_2N)O(log2​N) 有了平衡二叉树，为什么还需要红黑树？ AVL的左右子树高度差不能超过1，每次进行插入/删除操作时，几乎都需要通过旋
图解红黑树
Dablelv 的博客专栏。
08-10 1994
1.红黑树简介 红黑树（Red Black Tree）是一种含有红黑结点并能自平衡二叉查找树，典型的用途是实现 map。 它必须满足下面规则： 规则1：每个结点要么是黑色，要么是红色。 规则2：根结点是黑色。 规则3：每个叶子结点（NIL）是黑色。 规则4：每个红色结点的两个子结点都是黑色。 规则5：任意一结点到每个叶子结点的路径都包含相同数量的黑结点。 记住上面的规则也不难，我们会发现黑色结点非常特殊，规则1即“非红即黑”，规则2和3即“首尾全黑”，规则4即“红子双黑”，规则5即“路径等黑”。 这些规则
红黑树简介
Charge8的博客
12-28 959
红黑树简介
C++：红黑树
HZzzzzLu的博客
11-07 1万+
红黑变换之间，平衡之道也
面试常问：什么是红黑树？
Mr.TS的博客
10-22 7万+
什么是红黑树？   ———————————— 二叉查找树（BST）具备什么特性呢？ 1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。 2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。 3.左、右子树也分别为二叉排序树。 下图中这棵树，就是一颗典型的二叉查找树： 1.查看根节点9： 2.由于10 > 9，...
解析红黑树（ppt文档）.ppt
03-01
解析红黑树（ppt文档） 红黑树是一种自平衡二叉查找树，它的每个节点都包含一个键值和对应的值。红黑树的主要特点是它可以自动维持平衡，从而保证查找、插入、删除操作的时间复杂度为 O(log n)。 红黑树的五个性质...
红黑树的插入详细图解，直接拿下红黑树
08-17
红黑树是一种自平衡二叉查找树，它的主要特点是在保持二叉查找树特性的同时，通过特定的颜色规则来确保树的平衡，以达到快速查找、插入和删除的目的。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。在插入新...
红黑树java操作代码 红黑树是java里面遍历性能最好数据结构
10-17
红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡二叉查找树，它在计算机科学中扮演着重要的角色，尤其是在实现高效的数据结构和算法时。在Java中，虽然标准库并未直接提供红黑树的类，但我们可以自定义实现，如提供的`Red...
anaconda 镜像源清华源问题解决
qq_19716091的博客
08-08 273
文件位置‪ C:\Users\用户\.condarc。用清华源时出现的如下图的问题。可以更换为中科大的镜像源。.condarc内容。
WebSocket 在多线程环境下处理 Session并发
TOOZOOY的博客
08-07 962
WebSocket 在多线程环境下处理 Session并发时，常见问题包括状态冲突（如 IllegalStateException）、消息乱序、连接超时等。以下是综合各技术方案的解决方案，分为单机多线程和分布式集群两类场景：
Python 属性描述符(方法是描述符)
钢铁男儿
08-08 379
❶ Text 实例的 repr 方法返回一个类似 Text 构造方法调用的字符串，❸ 如果为 obj.spam 赋值，会遮盖类属性，导致无法通过 obj 实例访。在类中定义的函数属于绑定方法（bound method），因为用户定义的函。下面来分析 Text.reverse 方法，如示例 20-15 所示。❹ 注意类型是不同的，一个是 function，一个是 method。象，里面包装着函数，并把托管实例（例如 obj）绑定给函数的第一个。方法，因此是非覆盖型描述符，如示例 20-13 中。
tkwebview-tkinter的web视图
tinga_kilin的博客
08-06 993
tkinter的web视图
用Python前后端分离开发：掌握现代Web应用构建技巧
大模型大数据攻城狮的专栏
08-06 496
重启服务，访问http://localhost:8000/docs，可以用/register和/token端点注册登录，获取Token后调用/tasks/创建任务，只有登录用户能操作自己的任务。打开浏览器，访问http://localhost:8000/docs，你会看到FastAPI自动生成的Swagger UI，里面列出了所有API端点，可以直接在线测试。任务管理应用已经能跑了，界面也美观，部署也稳妥，但如果用户多了，任务列表长到几百条，页面加载慢得像乌龟爬，API响应拖拖拉拉，用户估计得砸键盘了！
深入 FastMCP 源码：认识 tool()、resource() 和 prompt() 装饰器
最新发布
Hoper-J的博客
08-09 552
在使用 FastMCP 开发 MCP 服务器时经常会用到 `@mcp.tool()` 等装饰器。虽然它们用起来很简单，但当作黑匣子总让人感觉"不得劲"。接下来我们将深入相关的源码实现，别担心，不会钻没有意义的“[兔子洞](https://en.wikipedia.org/wiki/Wiki_rabbit_hole)”，你可以通过这篇文章了解到： - 如何简单启动本地的 MCP Server 和 MCP Inspector - 这些装饰器具体做了什么 - @mcp.tool() - @mcp.res
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