mysql查询优化

最新推荐文章于 2025-08-22 11:25:37 发布
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文章标签： 数据库
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优化mysql查询速度的 几点：

  1.  增加mysql数据表的索引

  2. 增加mysql的查询缓存










本文转自ting2junshui51CTO博客，原文链接：http://blog.51cto.com/ting2junshui/2064561 ，如需转载请自行联系原作者









MySQL 查询优化详解
yimeixiaolangzai的博客
08-25 2792
MySQL 查询优化是提升数据库性能的关键，通过查询分析与执行计划（EXPLAIN），可以深入理解查询的执行过程，识别性能瓶颈。同时，虽然 MySQL 8.0 已移除查询缓存功能，但在早期版本中，查询缓存仍然是提升性能的一种方式。最后，使用 SQL 重写技巧，可以通过优化查询结构和减少资源消耗，显著提升查询效率。在实际应用中，优化查询不仅仅依赖于单一的技巧，而是需要结合数据库结构、索引设计、执行计划等多个因素进行综合考虑。通过持续的监控和优化，可以确保数据库在高负载情况下依然能够高效运行。
MySQL查询优化
qq_28014809的博客
04-28 5522
索引是什么 索引是数据库存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引对于良好的性能非常关键，尤其当表中的数据量越来越大时。 MySQL索引数据结构
MySQL 查询优化
格物致知，知行合一。
07-28 2944
在 MySQL 查询优化，我们要充分利用索引，让其发挥巨大作用；也要注意关联查询、排序查询、分组查询、子查询、分页查询、去重查询、以及 IN 和 EXISTS 关键字的使用。
MYSQL查询优化器
辛勤的搬运工_
11-12 4456
MYSQL 逻辑结构 MySQL 使用典型的客户端/服务器（Client/Server）结构， 体系结构大体可以分为三层：客户端、服务器层以及存储引擎层。其中，服务器层又包括了连接管理、查询缓存 、SQL 接口、解析器、优化器、缓冲与缓存以及各种管理工具与服务等。逻辑结构图如下所示： 具体来说，每个组件的作用如下： 客户端，连接 MySQL 服务器的各种工具和应用程序。例如 mysql 命令行工具、mysqladmin 以及各种驱动程序等。 连接管理，负责监听和管理客户端的连接以及线
MySQL查询优化方案
一名后端程序猿
03-28 1771
mysql优化
MySQL查询优化技巧和10个案例展示
运维仙人
02-06 1873
以下案例仅为 MySQl 查询优化的冰山一角，实际应用中可能需要根据具体的数据模型、查询模式和业务需求进行更为深入的优化。通常，优化包括选择正确的查询策略、创建和维护适当的索引、分析和调整查询执行计划、以及考虑缓存和数据结构的设计等多个方面。通过持续的学习和实践，可以逐步提高 MySQL 数据库的查询效率，为应用系统带来更好的性能和用户体验。EXPLAIN 可以帮助我们了解查询语句的执行计划，找出潜在的性能瓶颈。仅检索所需的列可以减少数据传输量，提高查询效率。为查询频繁的列创建索引可以显著提高查询速度。
解析 MySQL 查询优化：提升性能的十个关键策略
qq_74042166的博客
10-14 3614
虽然索引能提升查询速度，但也会增加维护索引的成本，过多的索引会导致写入性能下降，因此需要在查询效率和写入效率之间找到平衡。： 如果需要对某个字段进行计算，最好在应用程序层完成计算，并将结果传递给查询，而不是在查询中进行计算或使用函数。：在小表中全表扫描的代价较小，通常不需要创建过多的索引，但在大表中，全表扫描会显著拖慢查询速度。：MySQL的查询优化器有时在面对参数化查询时无法充分确定使用哪个索引，这可能导致性能下降。值判断，索引将不起作用。： 在查询时明确指定索引，确保查询能尽可能利用已有的索引结构。
MySQL查询优化最佳实践15条（建议收藏）
lgbingyu00的博客
06-13 1817
SQL优化对于MySQL数据库的高效运行至关重要。它不仅提高了查询性能和资源利用率，还降低了运行成本，提高了系统的可靠性和用户体验。因此，在日常数据库管理和开发过程中，持续关注和实施SQL优化实践是非常必要的。
Mysql-查询优化
04-22 6049
一、查询慢的原因 在Mysql查询过程成，出现性能问题可能存在方方面面的原因，主要包括如下几种：网络、CPU、IO、上下文切换、系统调用、生成统计信息、锁等待时间等。 二、如何优化数据访问 1、减少访问数据量 确认应用程序是否存在检索大量超过需要的数据。 mysql> explain select id, phone from test_user_copy limit 30000,1; +----+-------------+----------------+------------+--
MySQL 查询优化：提速查询效率的13大秘籍（索引设计、查询优化、缓存策略、子查询优化以及定期表分析和优化）（中）
欢迎来到技术蜜糖罐的IT角落！
01-24 1876
为了使您的MySQL数据库达到最佳状态，深入了解和应用优化技巧至关重要。本文详细介绍了5个关键性能优化策略，从巧妙的索引设计到查询的精准优化，再到缓存的有效运用。通过代码示例和表格，我们将帮助您理解并迅速实施这些技巧，确保您的MySQL数据库在高效性能的支持下运行。无论您是数据库初学者还是有经验的开发者，这篇文章都将为您提供宝贵的见解，助力您在数据库优化的道路上更进一步。
Mysql查询优化
06-04
Mysql查询优化，查询优化器，子查询，分页查询1)在执行计划1中，哪张表是驱动表？ 表的连接顺序是怎样的？每一步表的扫描类型是什么？ 2)在执行计划2中，表的执行顺序是怎样的？每一步表的扫描类型是什么？ 3)在...
缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿在实际中如何处理
Rookie
08-19 1979
也有一个更为简单粗暴的方法（我们采用的就是这种），如果一个查询返回的数据为空（不管是数 据不存在，还是。缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不。到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到。系统故障），我们仍然把这个空结果进行缓存，但它的过期时间会很短，最长不超过五分钟。所以我们把过期时间存在。
在职老D渗透日记day23:sqli-labs靶场通关（第29关-31关）http参数过滤
渗透学习&在职小白&每日督促更新
08-21 529
waf好像没有生效，先照着跑跑。
MySQL数据库第一章
2301_76169459的博客
08-20 1036
MySQL数据库概述 MySQL是一种开源免费的关系型数据库管理系统，具有小巧、功能齐全、使用便捷等特点，适用于中小型甚至大型应用。数据库分为关系型（如MySQL、Oracle）和非关系型（如Redis、MongoDB）两类。MySQL通过SQL语言进行操作，包含数据定义语言（DDL）、数据操作语言（DML）、数据查询语言（DQL）和数据控制语言（DCL）。创建数据表时需要指定列类型（数值、字符串、日期时间等）和字段属性，并通过命令行或工具进行管理。
prompt提示词2
guo20082200的博客
08-22 254
太好了，我帮你整理一份 “提示词工程的架构师视角指南”，用你熟悉的架构思维把整个流程、模块、复用策略和优化方法系统化，方便你直接设计高效的提示词系统。提示词工程 = “AI任务系统设计”，你的模板库就像微服务，模块化、参数化、可复用，最终形成可自动化执行的量化分析工作流。[提示词模板库] → [模板组合与参数填充] → [AI模型执行层] → [输出管理与优化]全流程分析 → [数据处理, 技术指标计算, 策略分析, 可视化]• 模块类型、模板文本、占位符列表、描述、版本。
49.Seata-XA模式
卷土的博客
08-20 374
为准备阶段，进行操作，告知事务协调者执行是否执行成功，事务不提交。
Go语言实战案例-使用SQLite实现本地存储
tenkofx的博客
08-22 279
我们以一个Noteimport ("log"// Note 记事本模型// 创建/连接 SQLite 文件数据库if err!= nil {log.Fatal("数据库连接失败:", err)// 自动迁移运行后，会在当前目录下生成一个notes.db文件，里面存储了表结构和数据。• 使用 GORM + SQLite 搭建本地存储数据库• 自动迁移模型（建表）• 实现了 CRUD 操作（增删改查）• 数据存储在单个notes.db文件中，方便移植与备份•桌面应用。
Mysql索引
最新发布
保持学习
08-22 316
摘要：索引是数据库优化查询性能的数据结构，类似书籍目录，能快速定位数据。索引可提高查询效率、优化排序分组、实现唯一约束。主要类型包括主键索引、唯一索引、普通索引、联合索引等。适用场景：有唯一性限制的字段、常用作查询条件的字段、排序分组字段。不适用场景：数据量少、字段重复值多、频繁更新的字段。使用EXPLAIN分析SQL执行计划可优化查询。常见索引失效情况包括模糊查询、使用函数、表达式计算、类型转换、违反最左匹配原则、OR条件组合不当等。
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