wcf使用task实现异步调用

本文介绍了一个基于WCF的异步操作示例,展示了如何使用C#实现异步获取员工信息的功能,并通过Task基元进行结果处理。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

private async void btnGetEmployees_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
txtInfo.Text = "Data is Not Received Yet....";
MyRef.ServiceClient Proxy = new MyRef.ServiceClient();
var Result = await Proxy.GetEmployeesAsync();
dgEmp.ItemsSource = Result;
txtInfo.Text = "Data Received....";
}

自定义客户

If you open the proxy class, the method ‘GetEmployeeAsync’ is generated as follows:

public System.Threading.Tasks.Task<WPF_Client.MyRef.EmployeeInfo[]>
GetEmployeesAsync()
{
return base.Channel.GetEmployeesAsync();
}

或参考

http://www.codeproject.com/Articles/613678/Task-based-Asynchronous-Operation-in-WCF

class Program
 {
    static void Main(string[] args)
    {
       GetResult();
       Console.ReadLine();
    }

    private async static void GetResult()
    {
       var client = new Proxy("BasicHttpBinding_IMessage");
       var task = Task.Factory.StartNew(() => client.GetMessages("Hello"));
       var str = await task;
       str.ContinueWith(e =>
       {
          if (e.IsCompleted)
           {
              Console.WriteLine(str.Result);
           }
       });
      Console.WriteLine("Waiting for the result");
    }
 }


public Task<string> GetMessages(string msg)
    {
      return Channel.GetMessages(msg);
    }

 

Resource Page Description 在以前的文章中,我曾多次强调应用程序中异步化的重要性。尤其对于IO密集型操作,异步执行对于应用程序的响应能力和伸缩性有非常关键的影响。正确使用异步编程能够使用尽可能少的线程来执行大量的IO密集型操作。可惜的是,即时异步编程有避免线程阻塞等诸多好处,但是这种编程方式至今没有被大量采用。其原因有很多,其中最主要的一点可能就是异步模型在编程较为困难,导致许多开发人员不愿意去做。 异步,则意味着一个任务至少要被拆分为“二段式”的调用方式:一个方法用于发起异步请求,另一个方法用于异步任务完成后的回调。与传统方法调用方式相比,异步调用时的中间数据不能存放在线程栈上,方法之间的也不能简单地通过参数传递的方式来共享数据。此外,传统方法调用中的try…catch…finally,using等关键字都无法跨越方法边界,因此异步编程在处理异常,保护资源等方面也需要花更大的精力才行。如果一不小心,轻则造成资源泄露,重则使整个应用程序崩溃。 因此,无论是微软官方还是社区中都出现了一些简化异步编程方式的组件,例如微软并行与协调运行时和Wintellect's .NET Power Threading Library中的AsyncEnumerator。同时,我基于AsyncEnumerator构建了一个AsyncTaskDispatcher组件,使多个有依赖关系的异步操作之间的协作调用得以大大简化。 以上是引用,自己做了个更简单的demo
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