python五子棋ai_如何用 CNN 玩转 AlphaGo 版的五子棋？

作者 | 李秋键责编 | 郭 芮

出品 | 优快云(ID：优快云news)

近几年来，AI在游戏方面的发展如火如荼，尤其是自从阿法狗AI围棋战胜围棋之后，更是引起了AI发展的狂潮，同时也引起了很多AI游戏的应用与深化发展。其实游戏中的AI有着非常悠久的历史，相当多的游戏都是围绕着对抗“敌人”展开，而这个“敌人”,就是AI，其中包含一些行为方式固定没有一丁点变化的低级AI，也有一些引入随机因素稍微高级一点的AI，不过这里的AI本质上是一段固定的程序脚本，如果玩家掌握到其中的规律，游戏性就会瞬间降低。

而深度学习的AI版本却是不同，他有着多层位的参数与多方向的选择，拓展了其中AI的智能性，让玩家找到其中的规律性变得基本不可能，这也是深度学习的重要意义之一。今天，我们就将利用CNN实现智能五子棋。

实验前的准备

首先我们使用的python版本是3.6.5。所测试的系统有windows10，windows7，Linux系统以及苹果系统。从这点也可以看出python多平台和多拓展性、易于迁移的优点。

所使用的的python库有tkinter，其目的是用来规划棋盘布局，实现下棋功能；SGFfile用来读取棋谱和加载训练模型；os库用来读取和存储本地文件；TensorFlow库用来建立CNN网络模型以及训练等事项。