Think--多进制LDPC思考(一)

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1. 输入的s信号原本二进制为列向量的话，那么多进制的就是把每行的一位变为多为，代表一个多进制符号；

2. 编码过程中，如果H中非0用Int表示，那么s信号中非0也可以这样吧...

3. 解码过程中，需要判断之间校验乘积出来的数的源数据的概率，像一个数组，u[i]，分别为i的概率是多少p(i)，应该再仔细琢磨下解码过程中的理论知识。

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多进制LDPC译码算法的MATLAB实现及仿真
2301_79326559的博客
08-08 488
在多进制LDPC码的译码中，采用的是概率消息传递算法，具体包括和Sum-Product算法类似的Normalized Min-Sum（NMS）算法和Generalized Min-Sum（GMS）算法。其中，迭代译码算法包括 Belief Propagation（BP）算法、Sum-Product算法和Min-Sum算法等，最小权重解码算法包括经典的Gaussian消元算法和Berlekamp-Massey算法等。我们采用不同的多进制数集生成多进制LDPC码，比较NMS算法和GMS算法的译码性能。
基于多进制准循环稀疏校验矩阵构造方法的LDPC编译码实现
CyberWizarDD的博客
09-05 249
准循环矩阵是一种特殊的矩阵形式，由于其结构的规律性，可以在LDPC编码中实现高效的解码算法。准循环矩阵具有循环右移操作的性质，可以通过右移操作生成新的校验矩阵。多进制准循环矩阵是在准循环矩阵的基础上引入了多进制的考虑，增加了矩阵的稀疏性，进一步提高了编码和解码的效率。在LDPC编码中，校验矩阵的构造对于编码和解码的性能至关重要。本文将介绍一种基于多进制准循环稀疏校验矩阵构造方法的LDPC编译码实现，并提供相应的Matlab源代码。基于多进制准循环稀疏校验矩阵构造方法的LDPC编译码实现。
多进制LDPC编码的程序
09-30
GFq_LDPC_NTT.c, a GF(q>2) LDPC encoding/decoding simulator based on paper of M. C. Davey et al. "Low-Density...over GF(q)" June 1998
基于MATLAB的多进制LDPC译码算法的仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
03-17 4175
1.仿真预览 2.部分核心代码 clc; clear; close all; warning off; addpath 'functions\' q = 4; %定义伽罗达域,支持4,8,16 nbits = log2(q); %多进制符号值 EbNo = [0 0.5 1 1.5 2]; %信噪比 %以下两个值设置小点，这样仿真可以快点,值较大的时候，仿真速度非常慢，但性能较好
多进制LDPC码的构造与译码算法研究
08-08
多进制LDPC码的构造与译码算法研究
matlab_ldpc64_BP.rar_LDPC_多 ldpc_多进制 LDPC_多进制LDPC_导航 LDPC
07-14
多进制LDPC码是LDPC码的一种扩展，它允许信息符号使用超过二进制的多个状态。相比于传统的二进制LDPC码，多进制LDPC码能提供更高的编码增益，从而在相同的信噪比下实现更好的错误性能。多进制LDPC码的构造通常采用...
fftspa_fpl2015:FFT-SPA非二进制LDPC解码器在FPL 2015上展出
05-24
在该项目中，您可以找到源代码，该源代码引用了在FPL 2015论文“从低体系结构专家到高吞吐量非二进制LDPC解码器：使用高密度的优化准则”中发表的Vivado HLS的FFT-SPA非二进制LDPC解码器。级别综合”，Joao Andrade...
FPL 2015:FFT-SPA非二进制LDPC解码器实现与优化
FFT-SPA非二进制LDPC解码器是FPGA领域的一项重要技术，而FPL（Field-Programmable Logic Conference）作为该领域的顶级学术会议之一，一直是展示最新研究成果的重要平台。2015年，fftspa_fpl2015项目通过展示在...
【LDPC-12】四进制QC-LDPC编译码以及EMS译码的matlab仿真验证
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
04-12 1137
目前关于LDPC码的研究主要集中在二元码上，只有极少数涉及多元LDPC 码。然而，已有研究表明，在中、短码长时，多元LDPC码比二元LDPC码具有 更强的纠错性能；这种优越性在高阶调制系统中表现的更为显著。对于一个GF(q)上的多元LDPC码，每个变量节点对应不同的初始消息向量。通过对EMS算法的详细分析可以发现，消息向量之间的运算只保留一部分较 大值作为运算结果，而且运算过程中只需要根据数值之间大小比较的结果做判决。
多进制纠错码LDPC编译码matlab算法仿真程序，有注释说明
11-13
多进制纠错码LDPC编译码matlab算法仿真程序，有注释说明
准循环多进制LDPC码构造
09-06
该文研究准循环多进制LDPC 码的构造，给出多进制LDPC 码的设计流程和构造方法。详细讨论了多进 制LDPC 码的性能影响因素，综合考虑了环长和环的连通性对性能的影响，研究了母矩阵扩展中偏移因子的选择 以及GF(q)上非零元素替代。同时提出了次优解的搜索方法，以降低搜索复杂度。最后，将提出的方法用于不同阶 数下LDPC 码的构造。
多元 多进制 NB LDPC BP QSPA译码 decoder
03-16
// A non-binary LDPC decoding simulator // // This decoder is extended from a decoder by // // Seishi Takamura @ Stanford University / NTT (Nippon Telegraph and Telephone) 多进制LDPC码译码算法，有助于帮助研究多元LDPC码的研究生、博士生，代码基于C++平台，运行良好，译码结果与文献相符合。
ldpc编译码c代码
12-04
c语言实现ldpc编译码，程序是用Visual Studio 2010编写的，十字链表法表示稀疏的校验矩阵H，减小了存储空间
多进制纠错码LDPC编译码matlab算法仿真程序,ldpc编码与matlab仿真,matlab
11-13
多进制纠错码LDPC编译码matlab算法仿真程序，有注释说明
多进制LDPC码_16QAM调制
xttxqq123的专栏
08-01 5247
GF(q)域的多进制LDPC的如果跟相应的q阶调制相结合，会简化调制解调方式并且对译码性能
用matlab实现部分乘积型LDPC码的编码设计，乘积码的行为LDPC码而列为BCH码的码
最新发布
03-17
<think>好的，用户想用MATLAB实现部分乘积型LDPC码的编码设计，其中行是LDPC码，列是BCH码。首先，我需要明确部分乘积型LDPC码的结构。这种码通常由两个分量码构成，行方向是LDPC码，列方向是BCH码，所以整体结构是一个二维的乘积码。 接下来，我需要考虑如何在MATLAB中实现这种结构。MATLAB有通信工具箱，里面包含LDPC和BCH相关的函数，比如LDPC编码器可以用comm.LDPCEncoder，BCH编码器可以用comm.BCHEncoder。但部分乘积型可能需要将两种编码方式结合起来，可能需要分步骤处理。 首先，用户可能需要构造LDPC码的校验矩阵。LDPC码通常由稀疏矩阵表示，可以使用dvbs2ldpc或者自己生成。然后BCH码的生成多项式可能需要确定参数，比如码长、信息位长度和纠错能力。然后，部分乘积型的结构可能需要将信息按行进行LDPC编码，再按列进行BCH编码，或者相反？需要明确编码的顺序和结构。 可能需要先生成行的LDPC码，然后在列上应用BCH码。例如，将数据分成块，每行进行LDPC编码，得到二维数组后，每一列再进行BCH编码。或者先对列进行BCH，再对行进行LDPC？这需要参考具体的部分乘积型结构定义。 另外，MATLAB中的BCH编码器需要正确设置参数，比如n（码长）、k（信息位长度），而BCH码的参数需要满足一定的条件，比如n必须是2^m-1。可能需要先确定BCH码的参数，再构造相应的生成矩阵或校验矩阵。 然后，在编码过程中，可能需要分步处理。例如，原始数据矩阵，先对每一行进行LDPC编码，扩展行长度，然后对每一列进行BCH编码，扩展列长度，最终得到一个更大的矩阵。或者可能需要交替处理，需要具体分析。 还需要考虑如何将两种码的结构结合起来，形成一个整体的编码方案。可能需要自定义编码函数，分步骤处理行和列的编码。 用户可能需要一个示例代码，所以需要构造一个简单的例子。例如，假设行的LDPC码是(10,5)码，列的BCH码是(15,7)码。那么数据可能是一个5x7的矩阵，每行进行LDPC编码成10位，然后每列（现在每列是10位）进行BCH编码成15位，最终得到一个15x10的码字矩阵？或者类似的结构。 不过实际参数可能需要满足一定的兼容性，比如BCH码的码长可能需要调整，或者填充数据以满足长度要求。此外，部分乘积型可能不是简单的行列分别编码，而是更复杂的交织方式，需要确认结构。 总结步骤可能为： 1. 确定LDPC码的参数，生成校验矩阵或生成矩阵。 2. 确定BCH码的参数，生成相应的编码器。 3. 将原始信息按行排列，进行LDPC编码。 4. 对得到的矩阵按列进行BCH编码。 5. 组合成最终的码字。 但具体实现中可能需要处理数据的分块、填充等问题，尤其是当两种码的码长和信息位长度不匹配时。可能需要调整参数，使得行的LDPC码的信息位长度与列的BCH码的信息位长度匹配，或者进行适当的分割。 现在，我需要将这些步骤转化为MATLAB代码。例如，生成一个LDPC编码器对象，对每一行进行编码，然后将结果矩阵的每一列送入BCH编码器。可能需要使用循环来处理每一行和每一列。 需要注意的是，MATLAB中的LDPC编码器可能需要系统码的形式，这样信息位直接出现在编码后的码字中，这样在列编码时才能正确应用BCH码。同样，BCH编码器可能需要系统码形式。 可能的示例代码结构： - 定义LDPC参数，如使用dvbs2ldpc生成校验矩阵。 - 创建LDPC编码器。 - 定义BCH参数，n和k。 - 创建BCH编码器。 - 原始数据矩阵，假设是k_ldpc行 x k_bch列。 - 对每一行进行LDPC编码，扩展为n_ldpc行 x k_bch列。 - 对每一列进行BCH编码，扩展为n_ldpc行 x n_bch列。 - 得到最终的码字矩阵。 但需要具体参数设置是否正确，例如k_bch是否等于BCH的信息位长度，或者需要调整。可能需要详细检查参数之间的匹配。 此外，部分乘积型可能还有其他结构，比如行和列的编码是交替进行的，或者需要更复杂的交织，这可能需要更深入的理解。但根据用户的问题，可能只需要一个基本的示例，结合两种编码方式的行列处理。 最后，需要验证代码的正确性，比如检查编码后的码字是否满足LDPC和BCH的校验规则，可能需要解码测试。但示例可能不需要涵盖这些，只需展示编码步骤。 总结思考后，可以给出一个分步骤的MATLAB实现示例，并解释每个部分的作用，同时提醒用户参数匹配和可能的调整点。</think>### MATLAB实现部分乘积型LDPC/BCH编码设计 #### 1. 定义LDPC和BCH参数 - **LDPC参数**：选择标准校验矩阵（如DVB-S2标准）或自定义稀疏矩阵 ```matlab H = dvbs2ldpc(1/2); % 使用DVB-S2标准的1/2码率校验矩阵 ldpcEncoder = comm.LDPCEncoder(H); n_ldpc = size(H,2); % LDPC码长 k_ldpc = n_ldpc - size(H,1); % LDPC信息位长度 ``` - **BCH参数**：确定码长$n_{bch}$、信息位$k_{bch}$和纠错能力 ```matlab n_bch = 15; % BCH码长（需满足2^m-1） k_bch = 7; % BCH信息位长度 bchEncoder = comm.BCHEncoder(n_bch, k_bch); ``` #### 2. 构建部分乘积型编码结构 假设原始数据为$k_{ldpc} \times k_{bch}$的二进制矩阵： ```matlab data = randi([0 1], k_ldpc, k_bch); % 原始信息矩阵 ``` - **步骤1：行方向LDPC编码** 对每一行进行LDPC编码，生成$n_{ldpc} \times k_{bch}$矩阵： ```matlab ldpc_encoded = zeros(n_ldpc, k_bch); for i = 1:k_bch ldpc_encoded(:,i) = ldpcEncoder(data(:,i)); end ``` - **步骤2：列方向BCH编码** 对每一列进行BCH编码，生成最终$n_{ldpc} \times n_{bch}$码字矩阵： ```matlab final_codeword = zeros(n_ldpc, n_bch); for j = 1:n_ldpc final_codeword(j,:) = bchEncoder(ldpc_encoded(j,:)'); end ``` #### 3. 验证与优化 - **参数匹配**：确保LDPC码长$n_{ldpc}$与BCH码长$n_{bch}$兼容，例如通过填充或缩短操作[^1] - **性能分析**：使用`bchDecoder = comm.BCHDecoder(n_bch, k_bch)`验证纠错能力
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