通用汽车建风洞测试3D打印汽车

全球领先的汽车制造商通用汽车公司宣布投资3000万美元建造一座小型风洞设施,占地面积达35000平方英尺。这座设施计划于明年在密歇根州沃伦建成。它将采用粘土和3D打印技术制作测试模型,并能够模拟高达155英里/小时的实际驾驶条件。此举旨在帮助通用汽车开发更安静、更节能的车辆。

近日,全球领先的汽车制造商通用汽车公司GM透露,他们正在投资$ 3000万建设一个风洞,用粘土和3D打印用于测试的缩小到实际模型的40,隧道组件模型制作。

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这款新的小型风洞设施其实也不小,整个工厂占地面积35000平方英尺,将于明年建成沃伦,密歇根州,通用汽车的原创全-size风洞,它始建于1980年后,新的空气动力学测试设备配备了所有手段,他们模拟实际行驶条件需要,它甚至可以模拟在公路上行驶状况可达155英里每小时。通用汽车公司希望它能够与它的下一个全尺寸风洞在一起,在未来的竞争中的芯片测试。

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该公司声称,这将使他们有测试更安静,更节能的汽车更大的能力。 多亏了公司的技术中心,以增加该减少风洞试验设施的规模,通用汽车将能够获得在汽车开发过程更快发展和验证早期节油的设计。他们宣布。汽车本身将粘土制成的一部分,它的基极,和发动机缸体的其他部分是3D打印,这可以保证这些复制品尽可能准确。

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同时,通用还试图升级全尺寸风洞试验设施来优化它的功能。肯莫里斯通用汽车全球产品诚信副总裁说两个大的和一个小的空气动力风洞试验水平的这种组合将使我们能够实现行业领先水平。

虽然$ 30个万美元听起来很多。但通用汽车认为,为了确保他们的车也许能符合更严格的法律,对温室气体的法规,这样的投资将是值得的,根据政策声明,全球二氧化碳GM主任,降低阻力和空气湍流进行了优化油耗和最有效的方法,以减少二氧化碳的排放,这是3D打印的比例模型将扮演重要的角色之一。
近日,全球领先的汽车制造商通用汽车公司GM透露,他们正在投资$ 3000万建设一个风洞,用粘土和3D打印用于测试的缩小到实际模型的40,隧道组件模型制作。

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来源:趋梦工厂 3D打印服务平台 www.qudream.cn


转载于:https://my.oschina.net/leochen36/blog/537779

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读议:议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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