Pyhon 读写excel简单示例

一、前提准备 1 安装pip: sudo apt-get install python-pip 2 安装python的xlrd模块: sudo pip install xlrd 3 安装python的pyExcelerator模块: sudo pip install pyExcelerator 二、目录结构 1 static目录 3 readExcel.py 4 writeExcel.py

三、readExcel.py内容

<!-- lang: python -->
#!usr/bin/python
<!-- lang: python -->
#-*- coding:utf-8 -*-
<!-- lang: python -->
__author__ = 'suiyc'
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
import os
<!-- lang: python -->
import xlrd
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static") #设置静态路径
<!-- lang: python -->
file_name = "%s/sida.xls" %  static_path
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
bk = xlrd.open_workbook(file_name)
<!-- lang: python -->
shxrange = range(bk.nsheets)
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
try:
<!-- lang: python -->
	sh = bk.sheet_by_name('Sheet1')
<!-- lang: python -->
except:
<!-- lang: python -->
	print 'no sheet in %s named Sheet1' % file_name
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
#get rows num
<!-- lang: python -->
nrows = sh.nrows
<!-- lang: python -->
#get colum num
<!-- lang: python -->
ncols = sh.ncols
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
print "nrows: %d, ncols: %d" %(nrows, ncols)
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
# read the first row and the first colum data
<!-- lang: python -->
cell_value = sh.cell_value(0,0)
<!-- lang: python -->
print cell_value
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
app_list = []
<!-- lang: python -->
#get all of the third colum data except the fire row
<!-- lang: python -->
for i in range(1,nrows):
<!-- lang: python -->
	app_id = int(sh.cell_value(i,2))
<!-- lang: python -->
	app_list.append(app_id)
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
print app_list
<!-- lang: python -->
print 'total:%d' % len(app_list)

四、writeExcel.py内容展示

<!-- lang: python -->
#!usr/bin/python
<!-- lang: python -->
#-*- coding:utf-8 -*-
<!-- lang: python -->
__author__ = 'suiyc'
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
import os
<!-- lang: python -->
from pyExcelerator import *
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static") #设置静态路径
<!-- lang: python -->
file_name = "%s/test.xls" %  static_path
<!-- lang: python -->

<!-- lang: python -->
w = Workbook() #创建一个工作薄
<!-- lang: python -->
ws = w.add_sheet('Hey, Haders')#创建一个工作表
<!-- lang: python -->
ws.write(0,0,'name') #在第1行第1列写入name
<!-- lang: python -->
ws.write(0,1,'age')#在第1行第2列写入age
<!-- lang: python -->
ws.write(0,1,'gender')#在第1行第2列写入gender
<!-- lang: python -->
ws.write(1,0,'Kimi') #在第2行第1列写入Kimi
<!-- lang: python -->
ws.write(1,1,'20')#在第2行第2列写入20
<!-- lang: python -->
ws.write(1,1,'male')#在第2行第2列写入male
<!-- lang: python -->
w.save(file_name)

转载于:https://my.oschina.net/syc2013/blog/333206

### 回答1: 可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的某一列。具体步骤如下: 1. 首先需要安装pandas库,可以使用以下命令进行安装: ``` pip install pandas ``` 2. 导入pandas库: ``` import pandas as pd ``` 3. 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件: ``` df = pd.read_excel('文件名.xlsx') ``` 4. 通过列名或列索引来获取某一列的数据: ``` # 通过列名获取 column_data = df['列名'] # 通过列索引获取 column_data = df.iloc[:, 列索引] ``` 其中,iloc函数用于根据行列的索引来获取数据,":"表示获取所有行,列索引从开始。 5. 最后可以将获取到的列数据进行处理或输出。 ``` print(column_data) ``` ### 回答2: Python是一种功能强大且广泛使用的编程语言,可以用来进行数据处理分析。当你需要从Excel文件中读取数据时,Python提供了多种方法库来实现这个功能。本文将介绍如何使用Python来读取Excel文件中的某一列数据。 在Python中,最常用的读取Excel数据的库是“pandas”。Pandas是一个Python数据处理库,提供了灵活且高效的数据分析工具。使用pandas库可以轻松地将Excel文件中的数据读取到Python中,并进行数据分析处理。 以下是使用pandas库从Excel文件中读取某一列数据的步骤: 1. 安装pandas库 在使用pandas之前,需要先安装该库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中安装pandas库。如果你使用的是Anaconda等Python集成开发环境,则可以忽略此步骤。 pip install pandas 2. 导入pandas库 在你的Python脚本中,需要导入pandas库,以便在代码中使用该库的函数方法。 import pandas as pd 3. 读取Excel文件 使用pandas库中的read_excel()函数来读取Excel文件。该函数需要传入Excel文件的路径文件名称,并可以指定要读取的工作表名称或工作表索引。以下是一个读取Excel文件的示例代码: data = pd.read_excel('path_to_excel_file.xlsx', sheet_name='Sheet1') 此代码将读取名为“Sheet1”的工作表中的所有数据,并将其存储在data对象中。 4. 读取某一列数据 在pandas中,数据通常表示为DataFrame对象,是一种二维表格数据类型。要读取Excel文件中的某一列,可以使用DataFrame对象中的loc[]函数。loc[]函数需要传入两个参数:要读取的行列的位置。以下是一个读取Excel文件中某一列数据的示例代码: column_data = data.loc[:, 'Column_Name'] 此代码将读取名为“Column_Name”的列中的所有数据,并将其存储在column_data对象中。 5. 输出结果 你可以使用print()函数将读取到的某一列数据输出到控制台上。以下是一个输出某一列数据的示例代码: print(column_data) 以上就是如何在Python中读取Excel文件中的某一列数据的方法。通过使用pandas库,可以轻松地读取分析Excel文件中的任何数据。 ### 回答3: Python是一种很流行的编程语言,同时也有很强大的处理Excel文件的能力。在Python中读取Excel文件某一列的操作也很简单。我们可以使用Pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件,然后通过指定列的名称或者列的索引来获取某一列的数据。具体步骤如下: 1. 安装Pandas库 如果你还未安装Pandas库,你需要先通过pip安装。 pip install pandas 2. 导入Pandas库 在Python文件中导入Pandas库。 import pandas as pd 3. 读取Excel文件 使用Pandas库中的read_excel函数来读取Excel文件。 df = pd.read_excel('file.xlsx') 其中,'file.xlsx'为你需要读取的Excel文件名。 4. 获取某一列数据 获取某一列数据有两种方式:通过列名或者列索引。 - 通过列名 假设需要获取名为'Column_A'的列。 data = df['Column_A'] - 通过列索引 假设需要获取第二列数据。 data = df.iloc[:,1] 其中,1代表第二列,注意Python中的索引从0开始。 5. 输出结果 最后,我们将获取到的数据输出到控制台。 print(data) 上述操作即可完成Python读取Excel文件某一列的操作。如果你需要将数据保存到其他文件中,可以使用Pandas库中的to_excel函数进行输出。
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