Storm官方文档翻译之设置开发环境

本文详细介绍如何设置Storm开发环境,包括本地安装、配置及与远程集群交互的方法。此外还介绍了如何在远程集群中启动和停止Topology。

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本文将介绍如何设置Storm的开发环境。下面是大纲:

    1.下载Storm发布包,解压,将解压的 bin目录放到你电脑的PATH中。

    2.为了能够在远程集群中启动或者停止Topology,请将集群信息放到~/.storm/storm.yaml中

下面是步骤的详细说明。

什么是开发环境?

    Storm有两种运行模式:本地模式和远程模式。在本地模式下,你完全可以使用本地机器来开发和测试Topology。在远程模式下,提交Topology到远程集群执行。

    Storm开发环境包含了所有工具,因此你可以在本地模式开发和测试Topology,打包并在远程集群中运行,向集群提交或者kill掉Topology。

    我们来快速了解下本地机器和远程集群的关系。一个Storm集群由一个叫"Nimbus"的主节点管理。你的机器和Nimbus通信同时向远程集群提交代码(打包成jar)和Topology,Nimbus 会分发你的代码并且分配worker运行你提交的Topology,你的机器使用storm客户端来和Nimbus通信。Storm客户端只能在远程模式下使用;它在本地模式下不起作用。

本地安装Storm

    如果你想从你的机器提交Topology到远程集群,你需要在本地安装Storm。通过客户端和远程集群交互。要在本地安装Storm点击此处下载Storm发布包,并且将其解压在你电脑的某个地方。然后将解压的bin目录添加到你PATH中,使bin/storm脚本可执行。

   本地安装Storm仅仅是为了和远程集群交互。在本地模式下开发和测试Topology,建议你使用maven并且在项目中包含Storm的依赖。阅读Maven一文来了解如何使用maven。

在远程集群启动和停止Topology

    前面安装了Storm客户端来和远程集群进行通信。现在,你要做的是告诉Storm要和哪个集群对话。要和集群对话,你必须做的工作是将主节点的主机地址放到~/.storm/storm.yaml文件中,如下所示:

nimbus.host: "123.45.678.890"

   另外,如果你用storm-deploy项目在AWS上部署Storm集群,它将自动设置~/.storm/storm.yaml文件,你可以使用"attach"命令绑定Storm集群(或者在多个集群上切换),配置如下:

lein run :deploy --attach --name mystormcluster

   storm-deploy的更多信息请关注wiki

转载于:https://my.oschina.net/u/2347897/blog/602550

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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