依据公司现在流程的现象总结 (田同学原创)

本文详细解析了SAP系统中物料需求计划(MRP)的运作流程,包括成品生成后的订单处理方式、原材料的需求计划及消耗模式等。通过具体实例说明了不同类型的MRP元素及其如何影响生产计划。

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1

6000工厂成品生成P0后,2000工厂出现批准订单、计划订单。

2

相关需求:即根据上级物料作为MRP元素,计划提供的数量。

3

原材料在运行MRP后会出现两种结果:

1 计划订单(采购类型维护为E或X)

2 采购申请(采购类型维护为F).

计划订单也可外部采购,但会给出自制提示。即:MRP认为在又能买又能自制的情况下,先推荐你自制,但在给出提示后,依然可以买。

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MRP元素“订单申请”:是指在生产订单形成后,此原材料计划领料的数量。

即,如果科技po下1个,生产订单生产2个,那么会跑出2个原材料的采购申请。

测试到这一步,得出结论:对于原材料,采购申请(+)与订单申请(-)、相关需求(-)相互冲抵。

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MRP3视图-----
消耗模式1:表示从当前日期按照消耗期间,向过去时间独立需求冲减。此时即时之前的独立需求没有消耗完,也不会向之后的时间消耗,此种情况下,如冲销外销交货单,将按差异复原已冲销且之前冲销最大额余下差异的数量,因此独立需求可能增加。
消耗模式3:与1反向。向预计时间独立需求冲减。即便之前存在独立需求,依然只以预计时间冲减完即结束。
消耗模式2:先向过去时间消耗,再向预计时间消耗。
消耗模式4:先向预计时间消耗,再向过去时间消耗。

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相关申请:对应上级物料计划订单

订单申请:对应上级物料生产订单。

上级物料计划订单转为生产订单后,下级物料相关需求则转为订单申请。

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订单申请数量,随261投料后,减少。

 

注:田同学乃公司SAP第一人

转载于:https://www.cnblogs.com/laozhang/archive/2011/07/17/2108807.html

CH341A编程器是一款广泛应用的通用编程设备,尤其在电子工程和嵌入式系统开发领域中,它被用来烧录各种类型的微控制器、存储器和其他IC芯片。这款编程器的最新版本为1.3,它的一个显著特点是增加了对25Q256等32M芯片的支持。 25Q256是一种串行EEPROM(电可擦可编程只读存储器)芯片,通常用于存储程序代码、配置数据或其他非易失性信息。32M在这里指的是存储容量,即该芯片可以存储32兆位(Mbit)的数据,换算成字节数就是4MB。这种大容量的存储器在许多嵌入式系统中都有应用,例如汽车电子、工业控制、消费电子设备等。 CH341A编程器的1.3版更新,意味着它可以与更多的芯片型号兼容,特别是针对32M容量的芯片进行了优化,提高了编程效率和稳定性。26系列芯片通常指的是Microchip公司的25系列SPI(串行外围接口)EEPROM产品线,这些芯片广泛应用于各种需要小体积、低功耗和非易失性存储的应用场景。 全功能版的CH341A编程器不仅支持25Q256,还支持其他大容量芯片,这意味着它具有广泛的兼容性,能够满足不同项目的需求。这包括但不限于微控制器、EPROM、EEPROM、闪存、逻辑门电路等多种类型芯片的编程。 使用CH341A编程器进行编程操作时,首先需要将设备通过USB连接到计算机,然后安装相应的驱动程序和编程软件。在本例中,压缩包中的"CH341A_1.30"很可能是编程软件的安装程序。安装后,用户可以通过软件界面选择需要编程的芯片类型,加载待烧录的固件或数据,然后执行编程操作。编程过程中需要注意的是,确保正确设置芯片的电压、时钟频率等参数,以防止损坏芯片。 CH341A编程器1.3版是面向电子爱好者和专业工程师的一款实用工具,其强大的兼容性和易用性使其在众多编程器中脱颖而出。对于需要处理25Q256等32M芯片的项目,或者26系列芯片的编程工作,CH341A编程器是理想的选择。通过持续的软件更新和升级,它保持了与现代电子技术同步,确保用户能方便地对各种芯片进行编程和调试。
内存分区情况的分析是嵌入式系统开发中的一个重要环节,特别是在资源有限的MCU(微控制器)环境中。标题提到的工具是一款专为分析Linux环境下的`gcc-map`文件设计的工具,这类文件在编译过程结束后生成,包含了程序在目标设备内存中的布局信息。这个工具可以帮助开发者理解程序在RAM、ROM以及FLASH等存储区域的占用情况,从而进行优化。 `gcc-map`文件通常包含以下关键信息: 1. **符号表**:列出所有定义的全局和静态变量、函数以及其他符号,包括它们的地址和大小。 2. **节区分配**:显示每个代码和数据节区在内存中的位置,比如.text(代码)、.data(已初始化数据)、.bss(未初始化数据)等。 3. **内存汇总**:总览所有节区的大小,有助于评估程序的整体内存需求。 4. **重定位信息**:显示了代码和数据如何在目标地址空间中定位。 该分析工具可能提供以下功能: 1. **可视化展示**:将内存分配以图形化方式呈现,便于直观理解。 2. **详细报告**:生成详细的分析报告,列出每个符号的大小和位置。 3. **比较功能**:对比不同编译版本或配置的`map`文件,查看内存使用的变化。 4. **统计分析**:计算各种内存区域的使用率,帮助识别潜在的优化点。 5. **自定义过滤**:允许用户根据需要筛选和关注特定的符号或节区。 虽然在MCU环境中,Keil IDE自带的工具可能更方便,因为它们通常针对特定的MCU型号进行了优化,提供更加细致的硬件相关分析。然而,对于通用的Linux系统或跨平台项目,这款基于`gcc-map`的分析工具提供了更广泛的适用性。 在实际使用过程中,开发者可以利用这款工具来: - **优化内存使用**:通过分析哪些函数或数据占用过多的内存,进行代码重构或调整链接器脚本以减小体积。 - **排查内存泄漏**:结合其他工具,比如动态内存检测工具,查找可能导致内存泄漏的部分。 - **性能调优**:了解代码执行时的内存分布,有助于提高运行效率。 - **满足资源限制**:在嵌入式系统中,确保程序能在有限的内存空间内运行。 总结来说,`gcc-amap`这样的工具对于深入理解程序的内存布局和资源消耗至关重要,它能帮助开发者做出更明智的决策,优化代码以适应不同的硬件环境。在处理`map`文件时,开发者不仅能获取到程序的内存占用情况,还能进一步挖掘出可能的优化空间,从而提升系统的整体性能和效率。
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