Python Numpy ValueError: data type must provide an itemsize

最新推荐文章于 2024-07-24 17:40:10 发布

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#python #人工智能

本文详细介绍了如何使用Python的numpy库更高效地将从文件读取的字符串矩阵转换为浮点数数组，避免了手动转换带来的低效和错误风险。

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天朝网络锁国，百度找了半个小时找不出来原因，只能谷歌

谷歌第一条就是，顿时感觉幸福感来的太突然

原因是输入的矩阵均是字符串（从文件里读的）

那么就需要批量转数组，一行一行的转。

下面是我的代码：

rownum = 0
f = open(train_Y_path)
for line in f.readlines():
    train_Y_matrix[rownum] = map(float,line.strip('\n ').split(' '))
    rownum += 1
print train_Y_matrix

其中将每一行的float切分返回string的数组后再转化为float

这么做有个缺点，是返回的是list，针对二维数组初始化是用的

train_Y_matrix = [[0 for col in range(n_outs)] for row in range(train_rows)]

这种方法而写的。

那么我们要的是矩阵运算，numpy里面的narray提供了良好的封装

我们应该这么写

train_X_matrix = numpy.empty((train_rows,n_ins),numpy.float64)
for line in f.readlines():
    train_X_matrix[rownum] = numpy.asarray(line.strip('\n ').split(' '), dtype=float)
    rownum += 1

这样就可以按照numpy array的方式来操作这个数组了

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