本文详细介绍如何在同一台计算机上安装两个不同版本的Anaconda，包括Python 2.7和Python 3.5版本，以支持TensorFlow等依赖特定Python版本的库。文章提供了具体的步骤说明，如如何避免将新版本设为默认Python解释器，并介绍如何通过命令行切换不同的Anaconda环境。
首先，就是双版本anaconda的安装：
以前安装好的是python2.7版本，而TensorFlow的安装仅支持3.5版本的。但是自己本来的2.7版本又不想遗弃。所以安装双版本的；
在anaconda的官网上下载2.7版本和3.5版本；
先安装其中一个，我是想安装的2.7.一路next就可以了。
重点来了，安装3.5版本的过程如下：
1. 我下载的版本是Anaconda3-4.3.1-Windows-x86_64。下载地址：https://repo.continuum.io/archive/
2. 安装过程和anaconda2类似，但是，安装的路径要设置在anaconda2的envs文件夹下，另起名，我起名为py3.
安装过程的不同之处在下图：
取消掉这两个选项前面的勾，那么意思就是不将anaconda3添加到路径，也不设置其为默认的python版本。
3. 重点来了，
进入cmd，我们可以看到python --version显示的是python 2.7. 我们相用3.5版本就需要激活，命令：activate py3
关闭3.5：deactivate py3
4. 安装TensorFlow，直接pip install TensorFlow即可：
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