day37-- &MySQL step1

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原文链接：http://www.cnblogs.com/workherd/p/8458646.html

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#数据库

本文详细介绍了MySQL数据库的基本概念，包括客户端与服务器交互方式、常用SQL语句、用户管理、授权管理等核心内容。此外，还深入探讨了数据类型、表操作、查询技巧及Python操作MySQL的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

m1、客户端与数据库服务器端是通过socket来交互数据，
对数据库的理解：数据库就是一个文件夹，表就类比文件。
m2、常用语句
#查看数据库
show databases；
#创建数据库
create database q1;
# 创建 utf-8数据库
CREATE DATABASE 数据库名称 DEFAULT CHARSET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

create database q2 default charset utf8 collate utf8_general_ci;
#查看数据库中的表：show tables;
#删除数据库： drop database q2;

m3 用户管理
创建用户
create user '用户名'@'IP地址' identified by '密码';
删除用户
drop user '用户名'@'IP地址';
修改用户
rename user '用户名'@'IP地址'; to '新用户名'@'IP地址';;
修改密码
set password for '用户名'@'IP地址' = Password('新密码')
m4 授权管理
show grants for '用户'@'IP地址' -- 查看权限
grant 权限 on 数据库.表 to '用户'@'IP地址' -- 授权
revoke 权限 on 数据库.表 from '用户'@'IP地址' -- 取消权限

            all privileges  除grant外的所有权限
            select          仅查权限
            select,insert   查和插入权限
            ...
            usage                   无访问权限
            alter                   使用alter table
            alter routine           使用alter procedure和drop procedure
            create                  使用create table
            create routine          使用create procedure
            create temporary tables 使用create temporary tables
            create user             使用create user、drop user、rename user和revoke  all privileges
            create view             使用create view
            delete                  使用delete
            drop                    使用drop table
            execute                 使用call和存储过程
            file                    使用select into outfile 和 load data infile
            grant option            使用grant 和 revoke
            index                   使用index
            insert                  使用insert
            lock tables             使用lock table
            process                 使用show full processlist
            select                  使用select
            show databases          使用show databases
            show view               使用show view
            update                  使用update
            reload                  使用flush
            shutdown                使用mysqladmin shutdown(关闭MySQL)
            super                   ??使用change master、kill、logs、purge、master和set global。还允许mysqladmin????调试登陆
            replication client      服务器位置的访问
            replication slave       由复制从属使用

关于权限

            对于目标数据库以及内部其他：
            数据库名.*           数据库中的所有
            数据库名.表          指定数据库中的某张表
            数据库名.存储过程     指定数据库中的存储过程
            *.*                所有数据库

对数据库

            用户名@IP地址         用户只能在改IP下才能访问
            用户名@192.168.1.%   用户只能在改IP段下才能访问(通配符%表示任意)
            用户名@%             用户可以再任意IP下访问(默认IP地址为%)

对用户

            grant all privileges on db1.tb1 TO '用户名'@'IP'

            grant select on db1.* TO '用户名'@'IP'

            grant select,insert on *.* TO '用户名'@'IP'

            revoke select on db1.tb1 from '用户名'@'IP'

特殊用法：

flush privileges，将数据读取到内存中，从而立即生效。

# 启动免授权服务端
mysqld --skip-grant-tables

# 客户端
mysql -u root -p

# 修改用户名密码
update mysql.user set authentication_string=password('666') where user='root';
flush privileges;

忘记密码的处理

m4、常用命令
create database db1;
create table tb1(nid int,name char(10));
select * from tb1;
insert into db1.tb1(nid,name) values(1,'alex');
insert into db1.tb1(nid,name) values(3,'john1'),(4,'john3');

m5、数据库基础知识
创建表，属性：no null | null
default 默认值
每个表只能有一个自增列，且此列必须有索引
eg：
CREATE TABLE `tb2` (
`nid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` char(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`nid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
主键是一个特殊得索引，每个表只能有一个主键（可多列组成主键），特点：主键值唯一

m6、INNODB优点支持事务支持回滚
MyISAM：不支持事务

m7、数据类型：

bit[(M)]
            二进制位（101001），m表示二进制位的长度（1-64），默认m＝1

        tinyint[(m)] [unsigned] [zerofill]

            小整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
            有符号：
                -128 ～ 127.
            无符号：
～ 255

            特别的： MySQL中无布尔值，使用tinyint(1)构造。

        int[(m)][unsigned][zerofill]

            整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -2147483648 ～ 2147483647
                无符号：
～ 4294967295

            特别的：整数类型中的m仅用于显示，对存储范围无限制。例如： int(5),当插入数据2时，select 时数据显示为： 00002

        bigint[(m)][unsigned][zerofill]
            大整数，数据类型用于保存一些范围的整数数值范围：
                有符号：
                    -9223372036854775808 ～ 9223372036854775807
                无符号：
 ～  18446744073709551615

        decimal[(m[,d])] [unsigned] [zerofill]
            准确的小数值，m是数字总个数（负号不算），d是小数点后个数。 m最大值为65，d最大值为30。

            特别的：对于精确数值计算时需要用此类型
                   decaimal能够存储精确值的原因在于其内部按照字符串存储。

        FLOAT[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            单精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。
                无符号：
                    -3.402823466E+38 to -1.175494351E-38,
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38
                有符号：
                    1.175494351E-38 to 3.402823466E+38

            **** 数值越大，越不准确 ****

        DOUBLE[(M,D)] [UNSIGNED] [ZEROFILL]
            双精度浮点数（非准确小数值），m是数字总个数，d是小数点后个数。

                无符号：
                    -1.7976931348623157E+308 to -2.2250738585072014E-308
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
                有符号：
                    2.2250738585072014E-308 to 1.7976931348623157E+308
            **** 数值越大，越不准确 ****


        char (m)
            char数据类型用于表示固定长度的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表字符串的长度。
            PS: 即使数据小于m长度，也会占用m长度
        varchar(m)
            varchars数据类型用于变长的字符串，可以包含最多达255个字符。其中m代表该数据类型所允许保存的字符串的最大长度，只要长度小于该最大值的字符串都可以被保存在该数据类型中。

            注：虽然varchar使用起来较为灵活，但是从整个系统的性能角度来说，char数据类型的处理速度更快，有时甚至可以超出varchar处理速度的50%。因此，用户在设计数据库时应当综合考虑各方面的因素，以求达到最佳的平衡

        text
            text数据类型用于保存变长的大字符串，可以组多到65535 (2**16 − 1)个字符。

        mediumtext
            A TEXT column with a maximum length of 16,777,215 (2**24 − 1) characters.

        longtext
            A TEXT column with a maximum length of 4,294,967,295 or 4GB (2**32 − 1) characters.


        enum
            枚举类型，
            An ENUM column can have a maximum of 65,535 distinct elements. (The practical limit is less than 3000.)
            示例：
                CREATE TABLE shirts (
                    name VARCHAR(40),
                    size ENUM('x-small', 'small', 'medium', 'large', 'x-large')
                );
                INSERT INTO shirts (name, size) VALUES ('dress shirt','large'), ('t-shirt','medium'),('polo shirt','small');

        set
            集合类型
            A SET column can have a maximum of 64 distinct members.
            示例：
                CREATE TABLE myset (col SET('a', 'b', 'c', 'd'));
                INSERT INTO myset (col) VALUES ('a,d'), ('d,a'), ('a,d,a'), ('a,d,d'), ('d,a,d');

        DATE
            YYYY-MM-DD（1000-01-01/9999-12-31）

        TIME
            HH:MM:SS（'-838:59:59'/'838:59:59'）

        YEAR
            YYYY（1901/2155）

        DATETIME

            YYYY-MM-DD HH:MM:SS（1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59    Y）

        TIMESTAMP

            YYYYMMDD HHMMSS（1970-01-01 00:00:00/2037 年某时）

View Code

m8、基本操作：
**清空表
delete from 表名
truncate table 表名
**修改表
添加列：alter table 表名 add 列名类型
删除列： alter table 表名 drop column 列名
修改列：
alter table 表名 modify column 表名类型； ---修改类型
alter table 表名 change 原列名新列名类型； ---修改列名，类型
添加主键：alter table 表名 add primary key(列名);
删除主键：
alter table 表名 drop primary key;
alter talbe 表名 modify 列名 int, drop primary key;
添加外键： alter table 从表 add constraint 外键名称 foreign key 从表(外键字段) references 主表（主表字段）；
删除外键： alter talbe 表名 drop foreign key 外键名称
修改默认值： alter talbe 表名 alter 字段名 set default 1000;
删除默认值： alter table 表名 alter 字段名 drop default;

m9、表内容操作：

1、增
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) values (值,值,值...),(值,值,值...)
insert into 表 (列名,列名...) select (列名,列名...) from 表
2、删
delete from 表
delete from 表 where id＝1 and name＝'alex'
3、改
update 表 set name ＝ 'alex' where id>1
4、查
select * from 表
select * from 表 where id > 1
select nid,name,gender as gg from 表 where id > 1
5、其他

a、条件
    select * from 表 where id > 1 and name != 'alex' and num = 12;
 
    select * from 表 where id between 5 and 16;
 
    select * from 表 where id in (11,22,33)
    select * from 表 where id not in (11,22,33)
    select * from 表 where id in (select nid from 表)
 
b、通配符
    select * from 表 where name like 'ale%'  - ale开头的所有（多个字符串）
    select * from 表 where name like 'ale_'  - ale开头的所有（一个字符）
 
c、限制
    select * from 表 limit 5;            - 前5行
    select * from 表 limit 4,5;          - 从第4行开始的5行
    select * from 表 limit 5 offset 4    - 从第4行开始的5行
 
d、排序
    select * from 表 order by 列 asc              - 根据 “列” 从小到大排列
    select * from 表 order by 列 desc             - 根据 “列” 从大到小排列
    select * from 表 order by 列1 desc,列2 asc    - 根据 “列1” 从大到小排列，如果相同则按列2从小到大排序
 
e、分组
    select num from 表 group by num
    select num,nid from 表 group by num,nid
    select num,nid from 表  where nid > 10 group by num,nid order nid desc
    select num,nid,count(*),sum(score),max(score),min(score) from 表 group by num,nid
 
    select num from 表 group by num having max(id) > 10
 
    特别的：group by 必须在where之后，order by之前
 
f、连表
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A,B
    Where A.nid = B.nid
 
    无对应关系则不显示
    select A.num, A.name, B.name
    from A inner join B
    on A.nid = B.nid
 
    A表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A left join B
    on A.nid = B.nid
 
    B表所有显示，如果B中无对应关系，则值为null
    select A.num, A.name, B.name
    from A right join B
    on A.nid = B.nid
 
g、组合
    组合，自动处理重合
    select nickname
    from A
    union
    select name
    from B
 
    组合，不处理重合
    select nickname
    from A
    union all
    select name
    from B

View Code

m10 Python 对MySQL的操作

m10.1 安装mysql 插件

pip3 install pymysql

m10.2 示例代码

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import pymysql

# 创建连接
conn = pymysql.connect(host='10.10.8.12', port=3306, user='sysadmin', passwd='password01!', db='q2')
# 创建游标
cursor = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# 执行SQL，并返回收影响行数
# effect_row = cursor.execute("UPDATE users set name = 'john1'")

effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password)  VALUES ('john33','123.123')")
conn.commit()
#cursor.lastrowid 可获取自增列的id
print(cursor.lastrowid)

# u = input("pls input username>>>>")
# p = input("pls input passwd>>>>>>")
# effect_row = cursor.execute("insert into users(name,password)  VALUES (%s,%s)",(u,p))

#批量插入数据：
# effect_row = cursor.executemany("insert into users(name,password)  VALUES (%s,%s)",
#                             [('john3','john3333'),('john5','john555')])
# print(effect_row)
# 提交，不然无法保存新建或者修改的数据
# conn.commit()

#查询数据
# # effect_row = cursor.execute("select * from users")
# effect_row = cursor.execute('select * from users where nid > %s ORDER BY nid DESC ',(5,))
# #fetchall--- 拿到所有的数据， fetchone 第一次执行拿到第一个数据，第二次执行拿到第二个数据,
# #cursor.scroll(2, mode='relative')可用来移动游标
#
# # result = cursor.fetchall()
# # print(result)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# #游标的移动，mode="relative"相对移动，mode='absolute'绝对移动
# # cursor.scroll(-1, mode='relative')
# # cursor.scroll(2, mode='relative')
# cursor.scroll(0, mode='absolute')
# result = cursor.fetchone()
# print(result)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()