假期结束了,开始工作了。

假期结束了,又要开始工作了。我在这里想对前一段时间的工作做一个总结,找找不足,也给自己加把劲。
今年二月份定下留校以来,因为有导师那边项目的压力,精神一直处于紧绷的状态,每天都能按步就班的学习net,因为项目开发需要用到。到5月份真正接触了项目,投入到项目的开发中,从5月份到9月份,这段时间感觉比较充实,项目的进度虽然不快,但与人手不够和刚刚接触有关。但是进入到9月份以来。感觉到项目的进度明显慢了下来,自己总结了几点原因:
1、由于周一和周五上课,自己预留备课的时间是1天/课,也就是周日和周四,但实际上这两天的效率实在是不高,备课的过程中很难做到全身心的投入,总是开小差,上上网,踢踢实况足球等等,而且实况足球正是我从九月份开始上课的时候重新拾起来的。初步打算每次课用半天的时间,当然是在保证质量的前提下。
2、周一的下午和周五的下午带上机课,以前的想法是,在上机课的同时能自己做点项目。但事实证明,这样的结果导致项目没有做好而且上机课的质量也不是很好。尤其是因为我还是个青椒,和其他老师的差距还比较明显。因此我决定以后专心带好上机,对学生负责,也对得起自己的良心。
3、前一段时间听说要坐班,这个对我的打击很大,我不知道在实验室的琐事会不会打乱我的项目计划,项目要求12月交工,只剩下不到两个月的时间了。我这个人总是不擅于处理并发的多个事情,那样的话很有可能项目只能拿到晚上来做了。唯一可以安慰的就是不用学校和公司两边跑来跑去的了。
4、在研究生期间,每月的按揭都是我和女朋友自己还上的,没有靠家里(这点也是我比较自豪的)。上班后拿到工资,感觉还贷压力没有以前那么重了,因此整个人感觉也松懈了下来。这是个极其危险的信号,在这里给自己提个醒。
希望以这个十一为一个新的起点,专心工作,认真备课,做回我自己。

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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