《Adobe Flash CS6中文版经典教程》——1.5 在“时间轴”中组织图层

本节书摘来自异步社区《Adobe Flash CS6中文版经典教程》一书中的第1章,第1.5节,作者:【美】Adobe公司 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

1.5 在“时间轴”中组织图层

此时,正在工作的Flash文件只有3个图层:background图层、photo1层和photo2图层。你将为这个项目添加额外的图层,并且和大多数其他项目一样,最终将不得不管理多个图层。图层文件夹有助于组合相关的图层,使“时间轴”有条不紊且易于管理,就像在桌面电脑上为相关文档创建文件夹一样。尽管创建文件夹要花费一些时间,但是往后你将明确到哪里寻找特定的图层,从而可节省时间。

1.5.1 创建图层文件夹
对于这个项目,你将继续为额外的照片添加图层,并且要把这些图层存放在图层文件夹中。

1. 选择photo2图层,单击“时间轴”底部的“新建图层”按钮。

2. 把该图层命名为“photo3”。

3. 在第24帧处插入一个关键帧。

4. 从库中把photo3.jpg拖到“舞台”上。

现在有了4个图层。上面的3个图层包含来自科尼岛的风景照片,它们出现在不同的关键帧中(如图1.31所示)。


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5. 选择photo3图层,单击“新建文件夹”图标(screenshot)。

新的图层文件夹将出现在photo3图层上面。

6. 把该文件夹命名为“photos”(如图1.32所示)。


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1.5.2 向图层文件夹中添加图层
现在,你将把各个照片图层添加到照片文件夹中。在安排图层时要记住,Flash将会按照各个图层出现在“时间轴”中的顺序来显示它们,即上面的图层出现在前面,下面的图层出现在后面。

1. 把photo1图层拖到photos文件夹中。

注意:
粗线条表示图层的目的地(如图1.33所示)。当把图层放在文件夹内时,图层名称将变成缩进形式。


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2. 把photo2图层拖到photos文件夹中。

3. 把photo3图层拖到photos文件夹中。

现在3幅照片图层都应该位于photos文件夹中(如图1.34所示)。


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单击箭头可折叠文件夹,再次单击箭头可展开文件夹。要知道,如果删除一个图层文件夹,那么也会删除那个文件夹内的所有图层。

1.5.3 更改“时间轴”的外观
可以调整“时间轴”的外观以适应工作流程。如果想查看更多的图层,可以从“时间轴”右上角的“帧视图”弹出式菜单中选择“较短”。“较短”命令将会减小帧单元格的行高度。“预览”和“关联预览”选项将显示“时间轴”中关键帧内容的缩略图版本。

也可以通过选择“很小”、“小”、“标准”、“中”或“大”命令更改帧单元格的宽度(如图1.35所示)。

剪切、拷贝、粘贴和复制图层

管理多个图层和图层文件夹时,可以依靠剪切、拷贝、粘贴和复制图层命令简化工作流,使之更有效率。选中图层的所有属性都被复制和粘贴,包括帧、关键帧、任何动画甚至图层名称和类型。图层文件夹及其内容也可以被复制和粘贴。

要剪切、拷贝任何图层或者图层文件夹,只需选择图层,然后右键单击/Ctrl+单击图层。在弹出的菜单中,选择“剪切图层”或者“拷贝图层”,右键单击/Ctrl+单击“时间轴”,并选择“粘贴图层”(如图1.36所示)。剪切或者拷贝的图层被粘贴到时间轴中。使用“复制图层”可以在一次操作中完成拷贝和粘贴。


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也可以从Flash顶部的菜单剪切、拷贝、粘贴或者复制图层。选择“编辑”>“时间轴”,然后选择“剪切图层”、“拷贝图层”、“粘贴图层”或者“复制图层”。
内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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