本文详细介绍了数据库中四种类型的索引（主键索引、唯一索引、全文索引、普通索引），并解释了索引的二叉树算法原理及10次扫描log2N数据的性能优势。文章还深入探讨了索引的代价，包括磁盘占用和对DML语句效率的影响，并提供了在哪些列上适合添加索引的指导原则，同时强调了使用索引时的注意事项。最后，通过展示如何查看索引的使用情况，帮助开发者优化数据库性能。
四种索引（主键索引，唯一索引，全文索引，普通索引）
索引一般采用的是二叉树算法，10次可以扫描log2N的数据
索引的代价：
1、对于磁盘的占用
2、会对dml（update delete insert）语句的效率产生影响
在哪些列上适合添加索引？
1、较频繁的查询条件的字段应该创建索引
2、唯一性太差的字段不适合单独创建索引，即使频繁的作为查询条件，比如“sex”字段
3、更新非常频繁的字段不适合创建索引
使用索引的注意事项：
1、如果条件中有or，使用到的所有字段，必须都要有索引
2、like查询是以'%'开头的，必须要有索引
3、如果列是字符串类型。就一定要用''把他包起来
查看索引的使用情况：
show status like 'Handler_read%'
handler_read_key：这个值越高越好，越高表示使用索引查询到的次数越多
handler_read_rnd_next:这个值越高，说明查询低效
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