hive on spark

本文介绍了在使用Hive进行数据导入时遇到的问题及解决方法。通过调整表定义中的字段分隔符,成功解决了数据导入时出现的NULL值问题。

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在我学习hive的时候,按照官网上的demo,

// sc is an existing SparkContext.
val sqlContext = new org.apache.spark.sql.hive.HiveContext(sc)

sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src (key INT, value STRING)")
sqlContext.sql("LOAD DATA LOCAL INPATH 'examples/src/main/resources/kv1.txt' INTO TABLE src")

// Queries are expressed in HiveQL
sqlContext.sql("FROM src SELECT key, value").collect().foreach(println)

根据此,在最后select 的时候一直都是NULL ,NULL(/在kv1.txt文件中我使用的是制表符隔开)后来发现是hive中默认的分隔符是/u0001(Ctrl+A),而后改成如下
sqlContext.sql("CREATE TABLE IF NOT EXISTS src1 (key INT, value STRING) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'")
设置hive中的分隔符为tab键,则最后得到相应的结果。
ps:load数据的时候使用的是LOAD DATA LOCAL INPUT则指的是从本地中读入文件,如果把LOCAL去掉则表示从hdfs文件系统中加载数据。

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