GData是什么?

【标题】gdata(google data api)是什么?

【内容】

 虽然国内的G粉(Google Fans)不少,但似乎没什么人留意到Google新发布的Google Data API(简称GData),不过一个标准自然不如那些酷酷的应用容易引起人的注意。

那么什么是GData?GData是一种简单的标准协议,用于网络数据的读写。它结合了常见的基于xml的数据聚合格式(Atom与RSS)以及基于 Atom发布协议的Feed发布体系,并扩展了部分功能用于处理查询功能。有时,我们需要发送一个查询请求给服务器,并得到服务器返回的相符的查询结果,而目前的Atom和RSS标准都不具备这一功能。GData让用户可以使用聚合(syndication)的机制来发送请求并接收结果,它使你可以发送数据给Google,更新那些Google已经拥有的数据。

这些技术化的说明听起来似乎有点让人头晕。不过,简单地理解,GData扩展了原有的RSS和Atom协议,使其从一种单向的聚合变成了双向的互动,这似乎是大家都在探索的feed的未来发展方向,比如微软的SSE。

Google一直以来给人的感觉是对RSS和Atom都不太热心,这次为什么突然提出这个新标准。国外的blogger众说纷纭,Joe Gregorio认为,GData是将RSS、Atom,尤其是Atom发布协议(Atom Publishing Protocol)与Amazon的Openserch标准相结合;Maurice Codik认为GData标准使Google的数据更加开放,各种应用之间可以更方便地利用这一标准来使用数据;甚至有人认为这使得基于Google各种应用的企业门户雏形开始显现。

而只说则认为Google通过这个标准,可以控制数据的提交环节,从而更好地控制所提交的数据的质量,考虑到Google在信息搜索上的使命,我觉得这也是个值得认真对待的说法。

GData到底为什么,或许需要过一段时间才能够看得更明显,不过明确无疑的是feed格式的不断扩展与改进将使得网络的数据更加结构化,更加便于理解,更加有利于机器的识别与处理,从而创造出全新的更有效率的信息处理方式。
 
  来自:http://www.internetnews.com/ GData API

【Tag】Google Data API  GData  RSS&Atom

内容概要:本文介绍了一个基于冠豪猪优化算法(CPO)的无人机三维路径规划项目,利用Python实现了在复杂三维环境中为无人机规划安全、高效、低能耗飞行路径的完整解决方案。项目涵盖空间环境建模、无人机动力学约束、路径编码、多目标代价函数设计以及CPO算法的核心实现。通过体素网格建模、动态障碍物处理、路径平滑技术和多约束融合机制,系统能够在高维、密集障碍环境下快速搜索出满足飞行可行性、安全性与能效最优的路径,并支持在线重规划以适应动态环境变化。文中还提供了关键模块的代码示例,包括环境建模、路径评估和CPO优化流程。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识,从事无人机、智能机器人、路径规划或智能优化算法研究的相关科研人员与工程技术人员,尤其适合研究生及有一定工作经验的研发工程师。; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机自主导航与避障;②研究智能优化算法(如CPO)在路径规划中的实际部署与性能优化;③实现多目标(路径最短、能耗最低、安全性最高)耦合条件下的工程化路径求解;④构建可扩展的智能无人系统决策框架。; 阅读建议:建议结合文中模型架构与代码示例进行实践运行,重点关注目标函数设计、CPO算法改进策略与约束处理机制,宜在仿真环境中测试不同场景以深入理解算法行为与系统鲁棒性。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值