mongodb 基本查询与高级查询看这里就够了

最新推荐文章于 2025-09-13 19:07:06 发布

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文章标签：数据库

原文链接：https://juejin.im/post/5c9b2ae3e51d4531f07cdca5

本文介绍MongoDB的基本查询方法，包括条件查询、排序、限制和统计等功能，并深入探讨了聚合查询的使用，如$project、$match等管道操作符。

基本查询

基本查询的通用方式 : db.表名.find({},{}).功能

    第一个{}  为条件查询
    第二个{}  为返回的列 {字段名:1}
    功能 : sort(字段:1) | skip(num) | limit(num) | count()
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条件查询

第一个花括号

查找全部

    db.users.find()
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精准查找

     db.users.find({"name":"zhangsan"})
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精准查找

     db.users.find({"name":"zhangsan"})
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>,>=,<,<= 查找

    大于     :  db.users.find({"name":{$gt:"q"}})
    大于等于 :  db.users.find({"name":{$gte:"q"}})
    小于     :  db.users.find({"name":{$lt:"q"}})
    小于等于 :  db.users.find({"name":{$lte:"q"}})
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多个条件并且关系查找

    db.users.find({"name":"zhangsan","age":20})       //不同key
    db.users.find({"age":{$gte:25,$lte:28}})          //相同key
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多个条件或许关系查找

    db.users.find({ $or:[{age:24},{age:28}]   })
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模糊查询

    模糊查询   :  db.article.find({"title":/女装/})
    以什么开头 :  db.users.find({title:/^女装/})
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第二个花括号

查询指定列

    单列 :  db.users.find({},{name:1})
    多列 :  db.users.find({age:{$gte:25}},{name:1,age:1})
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功能

排序

    正序 : db.users.find({},{}).sort({age:1})
    倒序 : db.users.find({},{}).sort({age:-1})
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限制

    查询前五条数据            :  db.users.find({},{}).limit(5)
    跳过两条,查询后面三条数据  :  db.users.find({}).skip(2).limit(3)
    分页方法                  :  分页  skip-1 * limit
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统计

    db.users.find({ age:{$gte:24} }).count()
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高级查询 aggregate

Aggregation 管道操作符与表达式

管道操作符	Description
$project	查询字段进行筛选
$match	条件匹配。只满足条件的文档才能进入下一阶段
$limit	限制结果的数量
$skip	跳过文档的数量
$sort	条件排序
$group	条件进行分组和统计
$lookup	$lookup 操作符用以引入其它集合的数据（表关联查询）

SQL 和和 NOSQL 对比

SQL	NOSQL
SELECT	$project
WHERE	$match
GROUP BY	$group
HAVING	$project
ORDER BY	$sort
LIMIT	$limit
SUM()	$sum
COUNT()	$sum
join	$lookup

每个管道表达式看上面官方图,$group中的求和表达式。

常用表达式操作符	Description
$addToSet	将文档指定字段的值去重
$max	文档指定字段的最大值
$min BY	文档指定字段的最小值
$sum	文档指定字段求和
$multiply	文档指定两个字段求乘
$avg BY	文档指定字段求平均
$gt	大于给定值
$lt()	小于给定值
$eq()	等于给定值

聚合管道格式

    db.order.aggregate([
      {
        $project:{ trade_no:1, all_price:1 }
      },
      {
        $match:{"all_price":{$gte:90}}
      },
      {
        $limit:1
      },
      {
        $skip:1
      },
      {
        $sort:{"all_price":-1}
      },
      {
        $group :{_id:"$order_id",totalNum:{$sum:"$num"},totalPrice: { $sum: { $multiply: [ "$price", "$num" ] } }  }
      },
      {
        $lookup:
          {
            from: "order_item",
            localField: "order_id",
            foreignField: "order_id",
            as: "items"
          }
      }
    ])
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