JVM调优总结（二）基本概念

JVM内存结构解析
最新推荐文章于 2025-09-09 22:35:31 发布
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文章标签： python java
原文链接：https://my.oschina.net/u/914655/blog/323256
本文主要介绍了2019年独角兽企业对Python工程师的需求，并详细阐述了JAVA对象大小、JVM生存周期及JVM内存结构等内容。对于理解JVM的工作原理及如何优化JAVA程序提供了深入的见解。
JVM调优总结1-12.docx
09-13
JVM调优总结 JVM（Java Virtual Machine）是 Java 语言的运行环境，负责将 Java 字节码转换为机器码并执行。然而，随着 Java 应用程序的复杂度和规模的增加，JVM 的性能变得越来越重要。因此，JVM 调优是非常必要的...
JVM调优总结.doc
09-13
"JVM调优总结" JVM调优是一种非常重要的技术，能够帮助我们提高Java应用程序的性能和稳定性。在这篇文章中，我们将总结JVM调优的一些基本概念和算法。 一、相关概念 JVM调优的基本概念包括引用计数、标记-清除、...
JVM调优总结.pdf
07-24
本文档总结了JVM调优的基础知识和一些核心概念，旨在帮助开发者更好地掌握Java程序的性能优化。 首先，文档提到了Java中的数据类型分为基本类型和引用类型。基本类型的变量存储的是原始数据值，而引用类型的变量...
JVM调优总结
12-17
1.3 JVM调优总结（二）-一些概念 7 1.4 JVM调优总结（三）-基本垃圾回收算法 9 1.5 JVM调优总结（四）-垃圾回收面临的问题 12 1.6 JVM调优总结（五）-分代垃圾回收详述1 14 1.7 JVM调优总结（六）-分代垃圾回收详述 ...
对JVM调优的总结经验.docx
07-29
JVM 调优总结 JVM 调优是一个复杂的过程，需要从多个角度进行考虑。下面是对 JVM 调优的一些总结经验。 JVM 调优前的准备 在进行 JVM 调优之前，需要了解 JVM 的基本概念和原理，包括 JVM 的架构、垃圾回收机制、...
torch神经网络入门级设备测试
m0_71002812的博客
09-07 1035
本文介绍了一个基于PyTorch的CPU与GPU性能评估系统，用于比较不同硬件在求解常微分方程(ODE)的神经网络模型中的计算效率。系统包含以下核心功能： 自动检测CUDA可用性及GPU配置 构建多层前馈神经网络模型求解二阶ODE 性能基准测试：分别在CPU/GPU上运行相同训练任务，计算加速比 内存使用分析：对比CPU/GPU张量的内存占用情况 梯度计算专项测试：评估反向传播耗时差异 评估结果显示，在处理大规模数据(≥5000个数据点)时，GPU凭借并行计算优势可获得显著加速效果。系统适用于科研人员优化物
【TXT】用 Python 实现超漂亮的 HTML 两栏文本对比工具（支持行内差异高亮）
采菊东篱下，Python满乾坤！
09-05 1266
这个小工具虽然只有 300 多行代码，但却融合了文本处理、算法匹配、前端渲染和用户体验设计。它不仅实用，还能作为学习difflib和 HTML/CSS 布局的优秀范例。✅一句话总结：让文本对比不再枯燥，让差异“看得见”！也欢迎在评论区提出你的优化想法 😊。
AI驱动的软件测试：革命性的自动化、缺陷检测与实验优化
zzywxc787的博客
09-06 687
人工智能（AI）和机器学习（ML）技术的融入，正在从根本上重塑软件测试的格局，将其从一种主要是手动的、重复性的任务转变为一种智能的、预测性的、且持续优化的过程。*说明：多臂老虎机算法（MAB）由于将更多流量分配给了更好的版本B，其累积回报（点击次数）的增长速度远快于传统A/B测试（固定50/50分流）。： 利用NLP技术（如文本分类）自动分析新提交的Bug报告的内容、标题和描述，将其自动分类（如“前端UI问题”、“后端API错误”），并推荐或分配给最合适的开发人员（基于谁修改了相关代码文件）。
Python实现生成矩形、三角形、六边形和圆形点云
不枯石的学习笔记
09-06 779
本文介绍了使用Python生成规则几何形状点云的方法，包括矩形、三角形、六边形和圆形。主要内容包括：1）基本步骤概述，涵盖参数定义、采样、噪声添加和可视化；2）四种几何形状的具体生成算法和示例代码；3）应用场景分析，如工业检测、机器人导航和虚拟现实；4）综合程序实现，通过Tkinter界面实现点云生成与可视化。文中详细说明了每种形状的采样算法（如重心坐标法、极坐标采样）和实现细节，并提供了完整的Python代码示例。该内容为三维点云处理的基础技术，适用于计算机视觉、机器人学等领域的研究和开发。
LeetCode Hot 100 Python (71~80)
朝花夕拾。
09-08 511
LeetCode Hot 100 第71~80题的Python实现
字符串左旋-三种解法
xnyxy2431366813的博客
09-08 302
实现一个函数，可以左旋字符串中的k个字符。例如：ABCD左旋一个字符得到BCDAABCD左旋两个字符得到CDAB先算出字符串str的长度len。左旋k次，k可能大于len，当左旋len * n（n为整数）次时，左旋后的字符串与原来的字符串相同。为避免重复左旋，可使k对len取余。
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性
THMAIL的博客
09-08 593
量化股票从贫穷到财务自由之路 - 资金曲线管理：如何用夏普比率提升3倍收益稳定性 各位朋友，今天咱们聊点硬核的——资金曲线管理。我见过太多人策略回测起来年化50%+，实盘一跑就崩盘。为什么？因为他们盯着收益率这个"面子"，却忽略了稳定性这个"里子"。这篇咱们直击要害，用夏普比率把策略收益稳定性提升3倍。别急，我会带着你从零搭建资金曲线监控系统，顺便分享我踩过的那些坑... --- 一、资金曲线：你...
FastAPI学习（一）
最新发布
weixin_73545092的博客
09-09 114
摘要：文章介绍了Python异步编程中Concurrency和Parallel的适用场景，以及FastAPI框架的使用技巧。重点包括：1）区分IO-bound和CPU-bound任务；2）FastAPI项目启动和路由配置；3）路径参数和查询参数的处理；4）使用Pydantic模型规范返回数据格式；5）环境变量管理和"twelve-factor"应用原则。内容涵盖了从基础配置到API开发的多个实用知识点。
Python实现异步任务队列播放安静音乐
MonkeyMusic19的博客
09-08 597
以上就是关于猴子音悦音乐授权的详细介绍，希望对大家有所帮助。
本地部署的Qwen3，测试不同数量并发请求的吞吐量
overwhelmed的博客
09-08 534
所以可以在api里面限流，因为当队列过长时，延时太大，返回没有意义，不如直接不要浪费计算资源。
【centos7】部署ollama+deepseek
xzzteach的博客
09-09 159
本文介绍了在CentOS7系统上配置基础环境并安装Ollama的完整流程。首先通过更换阿里云镜像源优化yum配置，安装wget、vim等工具；然后安装Python3、Docker等必要环境；最后重点说明Ollama的安装步骤，包括下载对应架构的安装包、解压到指定目录、解决可能出现的GLIBCXX版本不兼容问题。文中提供了详细的命令操作指南，并附有安装过程中的注意事项和常见问题解决方案。
人工智能-python-深度学习-经典网络模型-LeNets5
x112xxds的博客
09-08 648
LeNet-5是Yann LeCun于1998年提出的经典卷积神经网络，用于手写数字识别（MNIST数据集）。该网络通过局部感受野、权值共享和下采样（平均池化）等核心思想，显著提升了特征提取效率，成为深度学习奠基性网络之一。LeNet-5共7层，包含3个卷积层、2个池化层和2个全连接层，输入为32×32灰度图像，输出10类分类结果。PyTorch实现中采用tanh激活函数，与现代网络设计（如ReLU）有所差异。训练时需将MNIST图像填充至32×32，通过交叉熵损失和优化器进行模型优化。该网络结构简洁但效果
10：00开始面试，10：06就出来了，问的问题有点变态。。。
nhb000000的博客
09-09 664
【摘要】本文分享一位软件测试工程师的求职经历，从遭遇降薪到面试受挫，最终总结出软件测试岗位的常见面试考点。内容涵盖16大技术栈，包括测试理论、Linux、MySQL、Web/API/App测试、Python基础、性能测试等核心知识点，并附有典型面试题示例（如HTTP/HTTPS测试方案修改、Linux命令、Python编程题等）。文章还提供了近200页的面试宝典资源，旨在帮助测试工程师高效备战面试，提升技术实力与求职竞争力。（149字）
Python元组：不可变但灵活的数据容器
这家伙很懒，什么都没有留下
09-05 1015
元组的魅力在于它的简单性和明确性。它不追求成为全能数据结构，而是专注于做好一件事：提供不可变的有序集合。这种专注使它在特定场景下成为最佳选择。理解元组不仅是掌握一种数据结构，更是理解Python设计哲学的重要窗口。它教会我们：有时限制反而能带来自由，不可变性可以成为强大的工具。在编程实践中，合理运用元组能写出更健壮、更易维护的代码。从简单的数据存储到复杂的系统设计，元组都以其独特的方式贡献着力量。它可能不是最耀眼的数据结构，但绝对是Python工具箱中不可或缺的一员。
JVM调优入门与高级概念详解
"JVM调优总结是一份由和你在一起在JavaEye社区发布的高级开发者必备的学习资料，旨在帮助程序员理解和优化Java虚拟机(JVM)的性能。作者回顾了自己早期关于JVM调优的文章，并在此基础上进行了更新，强调了基础知识的...
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