13hdu多校联合练习#1

最新推荐文章于 2014-07-25 16:24:16 发布
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本文提供HDU在线评测系统第37卷（4600-4610题）的解题思路及代码实现，帮助读者理解算法原理并提升编程能力。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

题目地址： http://acm.hdu.edu.cn/listproblem.php?vol=37

（4600-4610）

题解报告

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2017hdu多校联合训练第一场标程及数据
07-26
【标题】"2017hdu多校联合训练第一场标程及数据"涉及到的是一个编程竞赛的资源集合，主要是针对ACM（国际大学生程序设计竞赛）的比赛训练。这个标题意味着这个压缩包包含了该赛事的官方解决方案（标程）以及用于测试...
HDU 多校联合练习赛2 Warm up 2 二分图匹配
I will Do iT @ hlyblog.net
07-26 1480
Warm up 2 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65535/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 656    Accepted Submission(s): 329 Problem Description 　　Some 1×2 dominoe
HDU 4870 Rating 多校联合练习赛 高斯消元
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07-25 1114
= =貌似q 直接列成这样的式子。 f[0][0] = p * (f[1][0]) + (1-p) * f[0][0] + 1 f[1][0] = p * (f[1][1]) + (1-p) * f[1][0] + 1 f[1][1] = p * (f[2][1]) + (1-p) * f[1][0] + 1  f[2][1] = p * (f[2][2]
多校联合练习赛6 HDU 4655 Cut Pierces
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08-09 1573
Cut Pieces Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 480    Accepted Submission(s): 198 Problem Description Suppose we have a se
多校联合练习赛1 Problem 1003 Partition 排列组合问题
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07-25 1658
Partition Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1077    Accepted Submission(s): 439 Problem Description Define f(n) as th
多校练习赛6 HDU4605 unshuffle
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08-09 1680
Unshuffle                                           Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)
多校联合练习赛1 problem1009 I-number 信心题啊。。。
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07-23 1474
I-number Time Limit: 10000/5000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 0    Accepted Submission(s): 0 Problem Description The I-number of x is d
多校联合练习赛1 Problem1008 Park Visit 树状图最长直径
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07-23 1620
Park Visit Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 0    Accepted Submission(s): 0 Problem Description Claire and her little
多校联合练习赛1 Problem1005 Deque LIS+LDS 再加一系列优化
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07-24 1878
Deque Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 731    Accepted Submission(s): 236 Problem Description Today, the teacher gav
多校练习赛2 Problem 1008 Palindrome Sub-Array 搜索+矩阵翻转
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07-28 1173
A palindrome sequence is a sequence which is as same as its reversed order. For example, 1 2 3 2 1 is a palindrome sequence, but 1 2 3 2 2 is not. Given a 2-D array of N rows and M columns, your task is to find a maximum sub-array of P rows and P columns,
2019 HDU多校第四场编程竞赛题解及数据发布
- 指的是2019年，由杭州电子科技大学(简称hdu)组织的多校联合训练赛第四场。 - HDU是杭州电子科技大学的缩写，该学校在计算机科学与技术方面有着较高的教育质量和研究能力。 3. **数据与标程**: - 数据指的是在...
2019 HDU多校第九场题解及数据标程下载
3. **多校训练竞赛**：多校训练竞赛是指由多个大学联合举办的一系列竞赛活动，目的是为了让学生们有更多的机会进行实战训练，提高解决实际问题的能力。这些训练赛通常是按照一定的周期和规律举行，旨在帮助学生为...
2019 HDU多校第五场训练赛数据与答案解析
标题中提及的“2019 Multi-University Training Contest 4”和描述中的“2019hdu多校第五场数据与标程”指的是2019年度由多所大学联合举办的第四场ACM-ICPC（国际大学生程序设计竞赛）训练赛。ACM-ICPC是一项面向...
ACM多校联合训练7标程及解题分析
1. 多校联合：这是指不同高校之间的学生共同参与的训练，可以增进学生之间的交流和学习，共同提高。 2. 标程+解题报告：这里强调了训练活动中提供标准程序和解题思路的总结，这有助于提高训练的质量和效率。 3. ...
基于SVM算法的人民币面值识别系统：从图像处理到机器学习模型的实现与应用 · 数字图像处理
08-11
基于支持向量机(SVM)的人民币面值识别系统的设计与实现。该系统利用MATLAB GUI工具，结合数字图像处理技术和机器学习模型，能够高效识别多种面值的人民币。主要步骤包括数据集准备、图像灰度化、边缘检测、旋转矫正、形态学操作、ROI截取、加载SVM模型、面值识别及结果验证。系统目前可识别1元至100元面值，正确率达到90%以上，并可通过扩展训练数据集来提升识别精度和覆盖更多面值。 适合人群：从事图像处理、机器学习研究的技术人员，以及对人民币面值识别感兴趣的开发者。 使用场景及目标：适用于银行、自助设备、零售终端等需要快速准确识别人民币面值的场合。目标是提供一种高效、准确、易用的人民币面值识别解决方案。 其他说明：该系统不仅展示了SVM在图像分类任务中的强大能力，还通过MATLAB GUI实现了操作流程的可视化，便于用户理解和使用。未来可以通过优化算法和增加训练样本进一步提升系统性能。
ctkqiang-WangZhongZhi-62936-1753627160067.zip
08-11
点sun小白ctkqiang_WangZhongZhi_62936_1753627160067.zip
LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现高效画面嵌入的开源方案 权威版
08-11
如何使用LabVIEW调用基恩士XGX8500相机实现画面嵌入的技术方案。首先，文中强调了准备工作的重要性，包括安装LabVIEW及其相关驱动和SDK，获取基恩士XGX8500相机的接口文档。接着，阐述了通过调用基恩士提供的API控制相机的具体步骤，如初始化相机、设置参数、开启预览流、获取画面数据等。然后，讲解了如何将获取的画面数据嵌入到LabVIEW的程序中，通过图形界面设计使相机画面合理显示。最后，指出该方案不仅能够节省昂贵的HX软件授权费用，还因其源程序和方法的开放性，为用户提供更多定制化的可能。 适合人群：从事工业自动化、机器视觉领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要集成高质量图像采集设备的工业生产和检测系统，旨在提升自动化水平和视觉信息丰富度，降低软件授权成本。 其他说明：文中附有简单代码片段，帮助读者更好地理解和实践该方案。
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
最新发布
08-11
PANDA 真空泵 WV 1200 A、WV 1800 A 和 WV 2400 A 使用说明书.pdf
基于Jenkins Pipeline实现Java项目自动化构建与发布
08-11
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域，自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具，能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架，它将原本分散在单个或多个节点上独立运行的任务串联起来，实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一，推动了Jenkins从持续集成（CI）向持续交付（CD）及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下： 登录Jenkins，点击“新建项”，选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述，点击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心，用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例： 在上述脚本中，定义了四个阶段：Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需求进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目，可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline，我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署，从而提高项目的整体质量和可靠性。
2017年hdu多校联合训练赛首战：标程与数据详解
根据提供的文件信息，我们可以了解到这份材料主要是与2017年杭州电子科技大学（hdu）主办的多校联合训练第一场比赛相关。涉及到的关键点包括“标程”和“数据”，以及标签“hdu 多校 acm”，下面将对这些知识点进行...
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