.pyc和.pyo文件有何用

最新推荐文章于 2024-06-08 19:03:45 发布

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CC 4.0 BY-SA版权

原文链接：http://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/5155810.html

本文介绍了Python中.pyc和.pyo文件的作用及其生成方式。.pyc为Python编译后的字节码文件，可加速模块加载过程；.pyo为优化后的字节码文件。文中还提供了生成这两种文件的具体命令。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

百度知道：http://zhidao.baidu.com/link?url=_tFP1xglFnoEBObWtIArI3b3Ft0PQowx5m5ruIaX3mFIAFVr7vX45Lfb0geCjAVzQ7HdS_yLhwh3yiy2cj1Ik_

很详细：http://blog.youkuaiyun.com/chenggong2dm/article/details/11606405

编译命令：http://blog.youkuaiyun.com/zhangzxing/article/details/8016594

文献1：

输入一个模块相对来说是一个比较费时的事情，所以Python做了一些技巧，以便使输入模块更加快一些。一种方法是创建字节编译的文件，这些文件以.pyc作为扩展名。字节编译的文件与Python变换程序的中间状态有关（是否还记得Python如何工作的介绍？）。当你在下次从别的程序输入这个模块的时候，.pyc文件是十分有用的——它会快得多，因为一部分输入模块所需的处理已经完成了。另外，这些字节编译的文件也是与平台无关的。所以，现在你知道了那些.pyc文件事实上是什么了。

文献2：

pyc文件，是python编译后的字节码（bytecode）文件。只要你运行了py文件，python编译器就会自动生成一个对应的pyc字节码文件。这个pyc字节码文件，经过python解释器，会生成机器码运行（这也是为什么pyc文件可以跨平台部署，类似于java的跨平台，java中JVM运行的字节码文件）。下次调用直接调用pyc，而不调用py文件。直到你这个py文件有改变。python解释器会检查pyc文件中的生成时间，对比py文件的修改时间，如果py更新，那么就生成新的pyc。

pyo文件，是python编译优化后的字节码文件。pyo文件在大小上，一般小于等于pyc文件。如果想得到某个py文件的pyo文件，可以这样：

python -O -m py_compile xxxx.py

python文档是这样描述的：这个优化没有多大作用，只是移除了断言。

文献3：

1.编译单个py文件

(1)

直接在命令行下执行 python -m py_compile file.py

(2)

root@ubuntu:/var/# python

  >>> import py_compile
  >>> py_compile.compile(r'/home/test/test.py')
  >>> py_compile.compile('webmail_sina.py')
2.批量生成pyc文件

root@ubuntu:/var/# python
>>> import compileall
>>> compileall.compile_dir(r'/home/codemo/Desktop/python')

转载于:https://www.cnblogs.com/Wanggcong/p/5155810.html