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第一讲 工作环境准备及数据分析建模理论基础

第二讲 数据采集与操作

第三讲_数据分析工具Pandas

第四讲_数据可视化

第五讲_时间序列数据分析

第六讲_文本数据分析

第七讲_图像数据处理及分析

第八讲_机器学习基础及机器学习库scikit-learn入门

第九讲_项目实战