Python进程专题完结篇:多进程处理的一般建议

Python多进程实践技巧
本文分享了Python多进程编程的最佳实践,包括确保数据能够序列化、避免使用共享数据、正确管理全局变量、合理结合线程与进程、以及如何优雅地关闭程序等内容。
写了两周,终于要完工了,开森?
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  1. 确保进程之间传递的所有数据都能够序列化
  2. 避免实用共享数据,尽可能使用消息传递和队列。实用消息传递时,不必过去担心同步、锁定和其它问题。当进程的数量增加时,它往往还能提供更好的扩展。
  3. 在必须运行在单独进程中的函数内部,不要使用全局变量,应当显示的传递参数。
  4. 尽量不要在同一个程序中混合使用线程和多进程处理,除非需要大幅度提高任务的安全性(或者根据检查代码的角色降低安全性)
  5. 特别要注意关闭程序的方式,一般而言,需要显示的关闭程序,并使用一种定义良好的终止模式,而不是紧紧依赖于垃圾回收或者被迫使用terminate()操作强制终止子进程。
  6. 管理器和代理的使用域分布式计算中的多个概念密切相关(如分布式对象)。
  7. 每个系统上的进程处理方法不太,请小心处理。
  8. 最重要的一点:尽量让事情变得简单。
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