MongoDB与SQL数据库特性对比-优快云博客

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。

数据库引擎：

Innodb引擎

Innodb引擎支持数据库ACID事务，并且实现了SQL标准的四种隔离级别，
该引擎还提供了行级锁和外键约束，它的设计目标是处理大容量数据库系统，它本身其实就是基于MySQL后台的完整数据库系统，MySQL运行时Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。
但是该引擎不支持FULLTEXT类型的索引，
而且它没有保存表的行数，当SELECT COUNT(*) FROMTABLE时需要扫描全表。

当需要使用数据库事务时，该引擎当然是首选。由于锁的粒度更小，写操作不会锁定全表，所以在并发较高时，使用Innodb引擎会提升效率。但是使用行级锁也不是绝对的，如果在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围，InnoDB表同样会锁全表。

MyIASM引擎

MyIASM是MySQL默认的引擎

没有提供对数据库事务的支持，也不支持行级锁和外键，因此当INSERT(插入)或UPDATE(更新)数据时即写操作需要锁定整个表，效率便会低一些。
和Innodb不同，MyIASM中存储了表的行数，于是SELECT COUNT(*) FROM TABLE时只需要直接读取已经保存好的值而不需要进行全表扫描。如果表的读操作远远多于写操作且不需要数据库事务的支持，那么MyIASM也是很好的选择。

两种引擎的选择

大尺寸的数据集趋向于选择InnoDB引擎，因为它支持事务处理和故障恢复。数据库的大小决定了故障恢复的时间长短，InnoDB可以利用事务日志进行数据恢复，这会比较快。主键查询在InnoDB引擎下也会相当快，不过需要注意的是如果主键太长也会导致性能问题，关于这个问题我会在下文中讲到。大批的INSERT语句(在每个INSERT语句中写入多行，批量插入)在MyISAM下会快一些，但是UPDATE语句在InnoDB下则会更快一些，尤其是在并发量大的时候。

数据库

新建

creat database db_name
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修改

rename database db_old to db_new
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删除

drop database db_name
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数据表结构

表的新建

creat table t_name
(
id int not null,
name varchar(4),
datetime date
)
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修改表结构

增加列
alter table t_name add lie_name lie_type
修改列
alter table t_name alter column t_name t_type
删除列
alter table t_name drop column lie_name
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删除表

drop table t_name
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表数据的增删改查

增加
insert into table_name(column1,column2,column3) value (value1,value2,value3)
修改
update table_name set colunm1 =value 
删除
delete from table_name where  and /or/not 
查询
select * from table_name where /group by  having /order by

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约束 constraints

CREATE TABLE Persons
(
Id_P int NOT NULL AUTO INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)，DEFAULT 'beijing'
Id_city int 
UNIQUE（Id_p）
PRAMARY KEY(Id_p)
FOREIGN KEY(Id_city)REFERENCE City(Id_city)
check(id_p>0)
)
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not null: 字段不为空

unique:该值唯一，不允许重复

添加唯一unique索引
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)

删除唯一索引
ALTER TABLE Persons
DROP INDEX uc_PersonID
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AUTO INCREMENT :自动创建唯一的数字

pramary key:主键唯一

ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)

ALTER TABLE Persons
DROP PRIMARY KEY
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foreign key:外键，在其他表中为主键

ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)

ALTER TABLE Orders
DROP FOREIGN KEY fk_PerOrders
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check:限制列值的范围

ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)

ALTER TABLE Persons
DROP CHECK chk_Person
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default:列的默认取值

ALTER TABLE Persons
ALTER city SET DEFAULT 'beijing'

ALTER TABLE Persons
ALTER city DROP DEFAULT
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功能函数 //where不能同时使用

avg()
count()
max()
min()
sum()

查询

distinct:消除重复

top: sql server 中取前几个数据top number或前X% top 50 percent的数据
/limit:mysql中取数据
例如：
limit 5:取前五个
limit 20,-1 ：取倒数20 个数据

like: 用于在 where子句中搜索列中的指定模式 like '%jin%'

通配符:

% :任意一个或多个字符

-：任意一个字符

[abc]:a或b或c任意一个字符都可以

[!abc]:a和b和c之外，任意一个字符都可以
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in :少量数据 select * from T where name in("aa","bb")

between A and B ：某列值在A和B之间

as ：别名 select * from Table_worker_name as wname

group by ：按照某一列，将相同的值进行聚合

having :sum()与where不能同时使用

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
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order by:按照某一列进行排序，asc升序，desc降序

联合

序号	A_no	A_name	A_age	A_cno	B_no	B_city
1	1	kong	18	1	1	beijing
2	2	li	20	4	4	tianjin
3	3	zhao	21	2	2	shanghai
4	4	qian	22	3	3	shenzhen
5	null	null	null	null	5	chongqing
6	5	sun	20	1	null	null

内联合 inner join
select * from A inner join B on A_cno = B_no
序号：1、2、3、4
全联合 full  join
select * from A full join B on A_cno = B_no
序号：1、2、3、4、5、6
左联合 left join
select * from A left join B on A_cno = B_no
select e.emp_no from employees e left join dept_manager d on e.emp_no=d.emp_no where d.emp_no is NULL 
序号：1、2、3、4、6
右联合 right join
select * from A right join B on A_cno = B_no
序号：1、2、3、4、5
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合并

union 用于合并两个或多个select语句的结果，表要具有相同数量的列，相同的数据类型，且顺序也必须相同。

union ：两表中相同的值，只取一个

union all ：将多个相同的值全部列出

SELECT E_Name FROM Employees_China
UNION ALL
SELECT E_Name FROM Employees_USA
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索引

创建
creat index index_name on table_name(table_column1,table_column2)

删除
alter table table_name drop index index_name
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视图

创建视图/更新视图
creat view view_name  as
select XXX from table_name where XXX
查询视图
select * from view_name
删除
drop view view_name
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数据库笔记 数据+索引

数据库引擎：

数据库

数据表结构

表数据的增删改查

约束 constraints

功能函数 //where不能同时使用

查询

联合

合并

索引

视图

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