CPU下的Caffe环境配置

本文详细介绍了在Ubuntu环境下安装Caffe深度学习框架的全过程,包括依赖包安装、源码下载、配置修改及编译测试等关键步骤,是深度学习初学者不可多得的实践指南。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

1、依赖包安装
sudo apt-get install git
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
sudo apt-get install libatlas-base-dev
sudo apt-get install python-dev
sudo apt-get install libgflags-dev libgoogle-glog-dev liblmdb-dev
2、下载caffe源码
git clone https://github.com/bvlc/caffe.git
cd caffe/
mv Makefile.config.example Makefile.config
3、修改Makefile.config
   a. # CPU_ONLY := 1 改为  CPU_ONLY := 1
   b. # MATLAB_DIR := /usr/local   改为  MATLAB_DIR := /usr/local/MATLAB/R2014a/bin
4、 在Makefile.config文件添加/usr/include/hdf5/serial/ 到 INCLUDE_DIRS,也就是把下面第一行代码改为第二行代码。
   a. INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
  INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial/
5、在Makefile文件的第173行,把 hdf5_hl 和hdf5修改为hdf5_serial_hl 和 hdf5_serial,也就是把下面第一行代码改为第二行代码。
 LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_hl hdf5
 LIBRARIES += glog gflags protobuf boost_system boost_filesystem m hdf5_serial_hl hdf5_serial
6、在caffe目录下的终端,依次输入

 make all
 make test
 make runtest

转载于:https://www.cnblogs.com/yanshuai0922/p/9756829.html

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