[POJ 2431]Expedition

本文介绍了一个经典的算法问题——卡车加油问题。通过贪心算法结合优先队列的数据结构,解决了一辆油量有限的卡车如何在多个加油站加油以完成全程的问题,并提供了完整的C++实现代码。

1、题目连接:http://poj.org/problem?

id=2431

2、题目大意:你须要开着一辆卡车行驶L单位距离,最開始卡车有P单位汽油,卡车每开一单位距离须要消耗1单位汽油。如果在中途卡车汽油耗尽,卡车就无法继续前行。到不了终点。在途中一共同拥有n个加油站。告诉你每一个加油站距离终点的距离和每一个加油站能够加的油量,如果卡车的油箱是无穷大的,问卡车至少要加多少次油才干到达终点?卡车到不了终点输出-1

3、题目思路:使用优先队列+贪心思想完毕此题,队列中维护到达眼下的加油站之前没实用过的加油站。保证队首的加油站能够加的油最多。假设当前油箱内的油量不够到达当前加油站。就从优先队列队首取出一个未用过的加油站加油。

假设须要加油时队列为空,则卡车到不了终点

4、代码:

#include <stdio.h>
#include <string.h>
#include <algorithm>
#include <queue>

#define MAXN 10010

using namespace std;

struct info
{
	int a,b; //a[i]=第i个加油站和起点之间的距离,b[i]=第i个加油站的油量
}station[MAXN];

priority_queue<int>heap;

bool cmp(info x,info y)
{
	return x.a<y.a;
}

int main()
{
	int n,l,p;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++)
		scanf("%d%d",&station[i].a,&station[i].b);
	scanf("%d%d",&l,&p);
	for(int i=0;i<n;i++)
		station[i].a=l-station[i].a;
	int ans=0,pos=0,tank=p; //ans-加油次数,pos-当前位置,tank-剩余油量
	station[n].a=l; //为了便于处理,把终点也看成一个加油站
	station[n].b=0;
	n++;
	sort(station,station+n,cmp);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int dist=station[i].a-pos; //dist=接下来要前行的距离
		while(tank-dist<0) //油箱里的油不够就不断加,仅仅加最大的加油站里的油
		{
			if(heap.empty()) //没有可选的加油站。没油走不了了
			{
				printf("-1\n");
				return 0;
			}
			tank+=heap.top();
			heap.pop();
			ans++;
		}
		tank-=dist; //走到下一站。油箱中的油量降低
		pos=station[i].a;
		heap.push(station[i].b);
	}
	printf("%d\n",ans);
	return 0;
}





标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法和创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性和应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法和系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论和技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征和理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型和非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案和实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试和性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置和采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果和问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果和技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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