TensorFlow的基础概念05

最新推荐文章于 2025-08-08 11:09:55 发布

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文章标签： python

原文链接：https://my.oschina.net/u/3183716/blog/2994335

本文通过实例演示了如何在TensorFlow中定义变量、执行加法、乘法等基本操作，并使用TensorBoard进行可视化，展示了从创建图到运行会话的完整流程。

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TensorFlow的操作：

import os
os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'
import tensorflow as tf
'''
TensorFlow中的操作
节点就是操作；
一次加法也是一个操作；
一次乘法也是一个操作；

每个节点都是一个操作，每个节点都有对应的输入值和输出值，以及对应的依赖关系
'''

#本例使用到了tensorboard
tf.reset_default_graph()#清除default graph和不断增加的节点

#定义变量a
a = tf.Variable(1,name="a")
#定义操作b为a+1
b = tf.add(a,1,name="b")
#定义操作c为b*4
c = tf.multiply(b,4,name="c")
#定义d为c-b
d = tf.subtract(c,b,name="d")



lodir = 'F:/python_work/tf/log'

writer = tf.summary.FileWriter(lodir,tf.get_default_graph())
writer.close()

转载于:https://my.oschina.net/u/3183716/blog/2994335