题目:[NOIP1999]拦截导弹(最长非递增子序列DP) O(n^2)和O(n*log(n))的两种做法

本文解析了NOIP1999年竞赛中的拦截导弹问题,介绍了两种算法实现方法:一种是O(n^2)的时间复杂度算法,另一种是优化后的O(n*log(n))算法。通过动态规划和贪心策略来解决导弹拦截的最大数量和所需拦截系统最少数量的问题。

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题目:[NOIP1999]拦截导弹

问题编号:217

题目描述

某国为了防御敌国的导弹袭击,发展出一种导弹拦截系统。但是这种导弹拦截系统有一个缺陷:虽然它的第一发炮弹能够到达任意的高度,但是以后每一发炮弹都不能高于前一发的高度。某天,雷达捕捉到敌国的导弹来袭。由于该系统还在试用阶段,所以只有一套系统,因此有可能不能拦截所有的导弹。

输入格式

输入数据为两行,
第一行为导弹的数目N(n<=1000)
第二行导弹依次飞来的高度,所有高度值均为不大于30000的正整数。

输出格式

输出只有一行是这套系统最多能拦截的导弹数和要拦截所有导弹最少要配备这种导弹拦截系统的套数。两个数据之间用一个空格隔开.

样例输入

样例输出

三维状态图像

题目地址

题意:

见上。

思路:

首先说容易想到的o(n^2)的算法。dp[i]表示以第i个导弹结尾的最长非递增子序列。

那么dp[i]=max(dp[j]+1).bom[j]>=bom[i]。j<i。bom[i]表示第i个导弹的高度。

然后遍历dp[]找最大值即可。

对于拦截的所有导弹的最少系统数。贪心思想。能拦截就用最小射程的系统拦截。不能拦就新开一个系统。

考虑到导弹的射程满足单调性。可以二分查找。详细见代码:

 

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int dp[1010],hei[1010],bom[1010],cnt;
void addf(int h)
{
    int l,r,mid,ans=-1;
    l=0,r=cnt-1;
    while(l<=r)
    {
        mid=(l+r)>>1;
        if(hei[mid]>=h)
            ans=mid,r=mid-1;
        else
            l=mid+1;
    }
    if(ans==-1)
        hei[cnt++]=h;
    else
        hei[ans]=h;
}
int main()
{
    int i,j,n,ans;

    while(~scanf("%d",&n))
    {
        cnt=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",bom+i);
            addf(bom[i]);
        }
        dp[1]=ans=1;
        for(i=2;i<=n;i++)
        {
            dp[i]=1;
            for(j=1;j<i;j++)
                if(bom[j]>=bom[i])
                dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
        }
        for(i=2;i<=n;i++)
            ans=max(ans,dp[i]);
        printf("%d %d\n",ans,cnt);
    }
    return 0;
}


对于o(n*log(n))的算法。最少系统数仍然二分。对于一个系统可以拦截最多导弹数要换一种思路。

 

我们用dp[i]表示拦截导弹数为i系统的最大射程。对于bom[i]我们找到最大的j使得dp[j]>=bom[i]。那么

dp[j+1]=max(dp[j+1],bom[i])。感觉有点贪心的思想。同样的长度使结尾最大以给后面留更多的选择余地。

详细见代码:

 

#include <iostream>
#include<stdio.h>
#include<string.h>
using namespace std;
int dp[1010],hei[1010],bom[1010],cnt,len;
void addf(int h)
{
    int l,r,mid,ans=-1;
    l=0,r=cnt-1;
    while(l<=r)
    {
        mid=(l+r)>>1;
        if(hei[mid]>=h)
            ans=mid,r=mid-1;
        else
            l=mid+1;
    }
    if(ans==-1)
        hei[cnt++]=h;
    else
        hei[ans]=h;
}
void binf(int x)
{
    int l,r,mid,ans=-1;
    l=1,r=len;
    while(l<=r)
    {
        mid=(l+r)>>1;
        if(dp[mid]>=x)
        {
            ans=mid;
            l=mid+1;
        }
        else
            r=mid-1;
    }
    if(ans>0)
    {
        dp[ans+1]=max(dp[ans+1],x);
        if(ans+1>len)
            len++;
    }
    else if(r<l)
        dp[1]=x;
}
int main()
{
    int i,n;

    while(~scanf("%d",&n))
    {
        cnt=0;
        for(i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",bom+i);
            addf(bom[i]);
        }
        dp[1]=bom[1];
        len=1;
        for(i=2;i<=n;i++)
            binf(bom[i]);
        printf("%d %d\n",len,cnt);
    }
    return 0;
}


 

 

题目描述】: Palmia 河在某国从东向西流过,并把该国分为南北两个部分。河的两岸各有 N N 座城市( 1 ≤ N ≤ 1 0 6 1≤N≤10 6 ),均从西向东编号为 1 ∼ N 1∼N。且北岸的一些城市在对岸都有唯一的友好城市。任何两个城市都没有相同的友好城市。 现在要求在两个友好城市之间建立一条航线,但由于天气的原因,所有航线都不能相交,因此,就不可能给所有的友好城市建立航线。 1.png 问题:当给出友好城市对个数 M M ( 1 ≤ M ≤ 2 × 1 0 5 1≤M≤2×10 5 )友好关系的信息之后,选择一种修建航线的方案,能建最多的航线而不相交。 【输入描述】: 第一行,1个整数 M M,表示在河两岸分别有多少对友好城市; 接下来 M M 行:每行2个空格隔开的非负整数 C , D C,D ( 1 ≤ C , D ≤ N 1≤C,D≤N),表示河两岸的一对友好城市从河最西端算起的坐标(C表示北岸的城市,D表示南岸的城市); 数据保证:在同一岸上没有两座城市的坐标相同。 【输出描述】: 一行一个整数,表示最多能建成的航线数量。 【样例输入】: 7 22 4 2 6 10 3 15 12 9 8 17 17 4 2 【样例输出】: 4 【时间限制、数据范围及描述】: 时间限制: 1 s 1s;空间限制: 256 M 256M; 对于 50 % 50% 的数据: 1 ≤ M ≤ 1 0 4 1≤M≤10 4 ; 对于 100 % 100% 的数据: 1 ≤ M ≤ 2 × 1 0 5 1≤M≤2×10 5 ;
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