加密算法整理概述

本文介绍了两种主要的加密技术——对称式加密与非对称式加密,并对比了它们的特点与应用场景。具体而言,讨论了DES算法及其应用领域,以及RSA算法在加密少量数据时的作用。此外还介绍了MD5摘要算法和BASE64编码方式。

加密技术通常分为两大类:“对称式”和“非对称式”。

  对称式加密:加密和解密使用同一个密钥,通常称之为“Session Key ”。如DES,它的Session Key长度为56Bits。

  非对称式加密:加密和解密所使用的不是同一个密钥,通常有两个密钥,称为“公钥”和“私钥”。如RSA。


[DES:密钥较短,加密处理简单,加解密速度快,适用于加密大量数据的场合。]

DES算法在POS、ATM、磁卡及智能卡(IC卡)、加油站、高速公路收费站等领域被广泛应用,以此来实现关键数据的保密,如信用卡持卡人的PIN的加密传输,IC卡与POS间的双向认证、金融交易数据包的MAC校验等,均用到DES算法。

[RSA:密钥尺寸大,加解密速度慢,一般用来加密少量数据,比如DES的密钥。]

MD5:严格来说不算加密算法,只能说是摘要算法,它是不可逆的。[用于校验、防篡改]

BASE64编码:内容传送编码,用于把任意序列的8位字节描述为一种不易北人直接识别的形式。“防君子不防小人”。

      (由于历史原因,email只被允许传送ascii字符,即一个8位字节的低7位。BASE64编码可以解决这个问题。)

转载于:https://www.cnblogs.com/pengyingh/articles/2350893.html

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
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