[LeetCode] Reverse Bits 位操作

本文介绍了如何实现一个高效的32位无符号整数位反转算法,并探讨了针对频繁调用场景的优化策略。通过遍历输入数的位并反向添加,最终得到反转后的整数。同时,提供了代码示例和相关测试用例,旨在提高开发者对于位操作的理解和应用能力。

Reverse bits of a given 32 bits unsigned integer.

For example, given input 43261596 (represented in binary as 00000010100101000001111010011100), return 964176192 (represented in binary as00111001011110000010100101000000).

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If this function is called many times, how would you optimize it?

Related problem: Reverse Integer

Credits:
Special thanks to @ts for adding this problem and creating all test cases.

 

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  Bit Manipulation
 
  遍历输入数的位,输出数反向添加,循环时候需要注意先移位后修改,反过来会错的。
 
#include<iostream>
using namespace std;

class Solution {
public:
    uint32_t reverseBits(uint32_t n) {
        uint32_t m=0;
        for(int i=0;i<32;i++){
            m<<=1;
            m = m|(n & 1);
            n>>=1;
        }
        return m;
    }
};

int main()
{
    uint32_t n = 1;
    Solution sol;
    cout<<sol.reverseBits(n)<<endl;
    return 0;
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/Azhu/p/4323474.html

内容概要:本文介绍了一种基于蒙特卡洛模拟和拉格朗日优化方法的电动汽车充电站有序充电调度策略,重点针对分时电价机制下的分散式优化问题。通过Matlab代码实现,构建了考虑用户充电需求、电网负荷平衡及电价波动的数学模【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)型,采用拉格朗日乘子法处理约束条件,结合蒙特卡洛方法模拟大量电动汽车的随机充电行为,实现对充电功率和时间的优化分配,旨在降低用户充电成本、平抑电网峰谷差并提升充电站运营效率。该方法体现了智能优化算法在电力系统调度中的实际应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源汽车、智能电网相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究电动汽车有序充电调度策略的设计与仿真;②学习蒙特卡洛模拟与拉格朗日优化在能源系统中的联合应用;③掌握基于分时电价的需求响应优化建模方法;④为微电网、充电站运营管理提供技术支持和决策参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及优化求解过程,可尝试调整参数设置以观察不同场景下的调度效果,进一步拓展至多目标优化或多类型负荷协调调度的研究。
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