解决缓存击穿问题

本文解释了缓存击穿现象及其对数据库的影响,并提供了一种通过双重加锁来优化缓存更新流程的方法。

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1、什么叫着缓存击穿?

缓存击穿:就是略过缓存了,直接请求数据库,导致数据库挂了

一般的缓存设计就算下面这种写法:

// 判断缓存key是否存在

if(缓存中存在){

  return redis.get(key);

}

// 查询数据库

value = DB.query();

// 保存在缓存

redis.set(key,value);

但是这样会存在一个问题???那就是在多并发的时候,所有请求先判断key都不存在,都跑到DB中来了,所以拖垮数据库了

看我怎么优化呢?双重加锁就可以解决

// 判断缓存key是否存在

if(缓存中存在){

  return redis.get(key);

}

synchronized(this){

// 判断缓存key是否存在

if(缓存中存在){

  return redis.get(key);

}

// 查询数据库

value = DB.query();

// 保存在缓存

redis.set(key,value);

}

这样就完美解决了缓存击穿问题。

 

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