【SAS proc sql】对缺失值的处理

本文介绍了在SAS中使用两种方法处理数据集中的缺失值:一是通过COALESCE函数直接替换缺失值;二是利用CASE WHEN语句进行条件判断替换。这两种方法均可有效地处理缺失值问题。
1 proc sql;
2     select date,coalesce(city,1),wangnei from mysas.mms;
3 quit;

coalesce()函数可以判断字段的缺失值并用指定的值来代替,注意字段值类型需要和指定的值类型保持一致。

或者

1 proc sql;
2     select date,wangnei,
3         case
4             when city is missing then 1
5             else city
6         end as city
7     from mysas.mms;
8 quit;

也可以实现相同的功能。

 

<think>好的,我现在需要解决用户的问题:在SAS中如何删除多列数据的缺失值。用户可能希望删除包含缺失值的行,但不确定具体的处理方式,比如是只要某一列缺失就删除整行,还是所有列都缺失才删除。我需要先明确不同的处理场景,然后给出对应的SAS代码和解释。 首先,SAS处理缺失值常用的过程步是PROC SQL和DATA步。用户提到多列数据,可能需要针对多个变量进行检查。常见的两种情况是:1)只要这些列中有任意一个缺失,就删除该行;2)只有当所有指定的列都缺失时,才删除该行。我需要分别考虑这两种情况,并提供相应的解决方案。对于第一种情况,即删除任何指定列中存在缺失的行,可以使用WHERE语句结合NMISS函数或者直接检查每个变量是否为缺失。例如,使用IF语句在DATA步中判断多个变量是否缺失,或者在PROC SQL中使用WHERE条件过滤。NMISS函数可以计算数值变量的缺失数目,而CMISS函数适用于字符变量。需要注意的是,变量类型不同,处理方式可能不同,用户需要根据实际情况选择合适的函数。第二种情况,删除所有指定列都为缺失的行,这时需要判断这些变量是否全部缺失。同样可以用NMISS或CMISS函数,但需要比较缺失数目等于变量个数。例如,如果检查三个变量,当三个都缺失时才删除行。 接下来,我需要编写示例代码。例如,假设有数据集test,包含变量var1-var5,用户希望删除var1、var2、var3中有任何缺失的行。在DATA步中使用IFNMISS(of var1-var3) = 0来保留这些变量都没有缺失的行。或者使用IF NOTMISSING(var1) AND NOT MISSING(var2)AND NOT MISSING(var3),但这种方法在变量多时比较繁琐。PROC SQL中的WHERE条件类似,可以用NMISS(var1, var2, var3)= 0。另外,如果变量包含字符型,可能需要用CMISS函数,或者逐个检查是否为空。例如,对于字符变量,MISSING函数也可以用来判断是否缺失。可能还需要提醒用户注意变量类型的问题,比如NMISS适用于数值变量,CMISS适用于字符变量,或者混合类型的情况如何处理。例如,如果有混合类型,可能需要分开处理或者使用CMISS函数,因为CMISS可以处理任意类型的变量。在代码示例中,给出两种情况的具体实现,并解释每个步骤的作用。同时,需要说明函数的区别,比如NMISS和CMISS的不同应用场景。 最后,用户可能对如何选择合适的方法有疑问,或者如何处理混合类型的变量,或者如何更高效地处理大量变量。因此,在相关问题中,可以提出关于处理不同变量类型、处理全部变量缺失的情况、使用其他函数如COALESCE,以及在大数据集中的效率问题等。</think>SAS中删除多列缺失值主要有两种常见场景:删除存在任意缺失值的行,或删除全部为缺失值的行。以下是具体实现方法: 1. 删除存在任意缺失值的行(只要指定列中有缺失就删除) ```sas /* 方法1:使用DATA步 */ data want; set have; /* 检查数值型变量:var1-var3 */ if nmiss(of var1-var3) = 0; /* 如果包含字符型变量 */ /* if cmiss(of var1-var3 char_var1) = 0; */ run; /* 方法2:使用PROC SQL */ proc sql; create table want as select * from have where nmiss(var1, var2, var3) = 0; quit; ``` 2. 删除全部为缺失值的行(当指定列全部缺失时才删除) ```sas /* 数值型变量示例 */ data want; set have; /* 当var1-var3全部缺失时删除 */ if nmiss(of var1-var3) < 3; /* 3是检查的变量总数 */ run; ``` **代码解释:** - `nmiss()`:计算数值型变量的缺失值数量 - `cmiss()`:适用于字符型或混合类型变量,计算缺失值数量 - `of var1-var3`:SAS的变量列表简写方式,等同于逐个列出变量 - `nmiss(...) = 0`:表示所有指定变量都没有缺失值 - `nmiss(...) < 3`:表示至少有一个变量有非缺失值(当检查3个变量时)
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