SQLAlchemy的使用---外键ForeignKey数据增删改查

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#python #数据库

本文介绍了Python ORM库SQLAlchemy中如何使用外键ForeignKey进行数据的增删改查操作，详细解析了相关步骤和示例。

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SQLAlchemy的使用---外键ForeignKey数据增删改查 
# 添加数据
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from create_table_ForeignKey import engine, Student, School

Session = sessionmaker(engine)
db_session = Session()

# 插入数据
sch_obj = School(name='Treasure')
db_session.add(sch_obj)
db_session.commit()


sch = db_session.query(School).filter(School.name == 'Treasure').first()
stu_obj = Student(name=
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SQLALchemy ORM 的关联关系之表的外键关联
优快云全栈领域优秀博主，阿里云博客专家，工信部权威认证物联网技术开发工程师，曾30分钟高分通过C语言二级，两天手撸代码完成EasyX飞机大战，靠接软件私活一个月换苹果电脑
08-16 762
在SQLAlchemy ORM中，表的外键关联是通过在模型（类）之间定义关系（relationship）并指定外键列（ForeignKey）来实现的。这种关联允许你在Python代码中以面向对象的方式操作数据库表之间的关系。
Python3-sqlalchemy-orm 创建关联表带外键并插入数据
01-08 1150
#-*-coding:utf-8-*- #__author__ = "logan.xu" import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine,func from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Co...
sqlalchemy的foreignkey操作
MarryOnlyQueen的博客
10-03 3153
创表操作 create_table_foreignkey.py #一对多建表操作 from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy import Column, Integer, String, ForeignKey from sq...
在SQLAlchemy中，关系模型通常涉及表与表之间的关联，通过外键（Foreign Key）实现数据间的链接
BLOG域名:programb.blog.youkuaiyun.com
08-23 1270
在SQLAlchemy ORM中，关系模型确实强调表与表之间的连接，主要通过外键（Foreign Key）机制来实现。外键是数据库设计中用来建立两个表之间关联的关键字段，它指向另一个表的主键，表示当前记录依赖于另一个表的存在。在SQLAlchemy中，关系模型通常涉及表与表之间的关联，通过外键（Foreign Key）实现数据间的链接。)，并且该列对应于另一个表的外键时，SQLAlchemy会在创建表的时候自动生成相应的外键约束。定义外键: 在两个模型中，其中一个模型有一个字段指向另一个模型的主键。
SQLAlchemy-外键
baidu_39394442的博客
04-13 1476
1.0 外键约束 1.1介绍 在Mysql中，外键可以让表之间的关系更亲密，而sqlaichemy也是支持外键的, 它通过ForeignKey类 来实现的，并可以指定表的外键约束。 class Base_key1(Bill): __tablename__ = 'class_key1' #创建数据库表 id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) name = Column(String(50)) de
在SQLAlchemy中使用数据库外键约束
duke-coder的博客
01-14 996
1.SQLAlchemy外键及其约束 外键可以使得几张表格之间联系更加紧密 from sqlalchemy import create_engine, and_, or_ from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy import Column, Integer, String, DECIMAL, Boolean, Enum, DATE, DATETIME, Time, Text, ForeignKey f
sqlalchemy外键关联
abundoning的博客
12-20 1398
生成表格的代码段相同，生成主表与外键关联表通过ForeignKey()方法实现： 关联字段=Column(Integer,ForeignKey('主表字段'))，实现了关联字段与主表字段的关联。 生成数据对象代码，由于使用Session.add()太麻烦，通过赋值内存地址，再进行整体生成效率更高 from sqlalchemy.orm import sessionmaker Session_class =sessionmaker(bind =engine) Session =Session_cla
使用python-flask链接数据库设计网页增删改查
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06-08 502
使用sqlyog创建数据库
SQLAlchemy —— 外键及其约束
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Flask 学习笔记 一、外键        
【SQLAlChemy】表之间的关系，外键如何使用？
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06-14 1183
在SQLAlchemy中如何处理表与表之间的关系，如何处理约束与外键，来看看这篇文章吧。
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07-29 1398
sqlalchemy增删改查操作，原生SQL查询无需创建表映射，使用事务保证数据的完整性
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1、仍然要创建引擎 2、创建session会话 （1）方式一 engine =create_engine("mysql+pymysql://root:123@127.0.0.1:3306/s6", max_overflow=0, pool_size=5) Session = sessionmaker(bind=engine) # 每次执行数据库操作时，都需要创建一个session...
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103.SQLAlchemy删除数据注意事项
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ORM关系之多对多
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我们知道sqlalchemy外键约束有4种，分别为： 1、RESTRICT 2、NO ACTION 3、CASCADE 4、SET NULL 其默认为RESTRICT，也就是当父表数据被删除时，从表会拒绝删除。这一现象仅在数据库命令下有效，在ORM层面将会忽略、无视RESTRICT外键约束。下面我们就举例来演示一下 先创建一个csscade_demo数据库，创建数据库cascade_d...
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准备工作 （1）设置配置信息config.py # 数据库连接遵循这个语句 # dialect+driver://username:password@localhost:port/database?charset=utf8 DIALECT = 'mysql' DRIVER = 'pymysql' USERNAME = 'root' PASSWORD = 'root' HOST = '127....
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SQLAlchemy 教程 —— 基础入门篇 一、课程简介 1.1 实验内容 本课程带领大家使用 SQLAlchemy 连接 MySQL 数据库，创建一个博客应用所需要的数据表，并介绍了使用 SQLAlchemy 进行简单了 CURD 操作及使用 Faker 生成测试数据。 1.2课程知识点 学会用 SQLALchemy 连接数据库(MySQL, SQLite, PostgreSQL), 创建数...
SQLALCHEMY外键查询
最新发布
03-22
### SQLAlchemy 外键查询示例 在 SQLAlchemy 中，外键查询可以通过定义模型之间的关系（`relationship`），并利用这些关系来进行数据访问。以下是关于如何使用 SQLAlchemy 进行外键查询的具体说明。 #### 定义模型及其关系 为了演示外键查询，我们先定义两个表 `User` 和 `Article`，其中 `Article` 表中的 `uid` 字段作为外键指向 `User` 表的主键 `id`。 ```python from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey, Text from sqlalchemy.orm import relationship, sessionmaker from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base Base = declarative_base() class User(Base): __tablename__ = 'user' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = Column(String(50), nullable=False) # 建立与 Article 的关系 articles = relationship('Article', back_populates='author') class Article(Base): __tablename__ = 'article' id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True) title = Column(String(50), nullable=False) content = Column(Text, nullable=False) # 定义外键字段 uid = Column(Integer, ForeignKey("user.id")) # 建立与 User 的关系 author = relationship('User', back_populates='articles') ``` 上述代码中，`User.articles` 是一种正向查询方式，而 `Article.author` 则是一种反向查询方式[^3]。 --- #### 正向外键查询 正向外键查询是指从父表到子表的查询。例如，给定一个用户对象，可以轻松获取该用户的全部文章列表： ```python # 创建会话 engine = create_engine('sqlite:///:memory:') Session = sessionmaker(bind=engine) session = Session() Base.metadata.create_all(engine) # 添加测试数据 user1 = User(username="Alice") article1 = Article(title="First Post", content="This is my first post.", uid=user1.id) article2 = Article(title="Second Post", content="Another great post!", uid=user1.id) user1.articles.append(article1) user1.articles.append(article2) session.add(user1) session.commit() # 查询 Alice 发布的所有文章 alice_articles = session.query(User).filter_by(username="Alice").first().articles for article in alice_articles: print(f"Title: {article.title}, Content: {article.content}") ``` 此部分展示了如何通过 `User.articles` 属性进行正向查询。 --- #### 反向外键查询 反向外键查询是从子表到父表的查询。例如，给定一篇文章对象，可以直接找到其作者的信息： ```python # 获取某篇文章的对象 specific_article = session.query(Article).filter_by(id=1).first() # 查找这篇文章的作者 if specific_article and specific_article.author: print(f"Author of the article '{specific_article.title}': {specific_article.author.username}") else: print("No such article or no associated user.") ``` 这里通过 `Article.author` 实现了反向查询的功能。 --- #### 删除选项的影响 在外键定义时，还可以设置删除行为（如级联删除）。这通常通过 `ondelete` 参数完成。例如，在定义外键时加入以下参数可实现当父记录被删除时自动删除所有相关子记录： ```python uid = Column(Integer, ForeignKey("user.id", ondelete="CASCADE")) ``` 这样配置后，如果某个用户被删除，则与其关联的文章也会一并删除[^2]。 --- #### 排序查询 除了基本的外键查询之外，还可以对外键关联的数据进行排序操作。例如按时间顺序排列某一用户发布的所有文章： ```python sorted_articles = ( session.query(Article) .join(Article.author) # 加入外键关联条件 .filter(User.username == "Alice") # 筛选特定用户的文章 .order_by(Article.id.asc()) # 升序排序 .all() ) for art in sorted_articles: print(f"{art.title}: {art.content[:50]}...") ``` 此处展示了一个基于外键连接和排序的操作方法[^4]。 --- ### 总结 以上介绍了如何使用 SQLAlchemy 执行外键查询，包括正向查询、反向查询以及涉及排序和删除策略的应用场景。合理设计模型间的关系能够极大简化复杂业务逻辑下的数据库交互过程。
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