hadoop开发者第三期

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目录

Hadoop中的数据库访问
MapReduce中多文件输出的使用
ZooKeeper使用与分析
浅析一种分类数据模型
Sector框架分析
RunonHadoop

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第一章 Hadoop概述
m0_60411028的博客
04-08 2069
目录 1.1 为什么要用hadoop 1.2 Hadoop的简要介绍 1.3 谷歌的三篇论文 1.4 Hadoop的发展历史 1.5 Hadoop的组成部分 1.6 Hadoop的生态系统 1.1 为什么要用hadoop 一些数据集的大小远远超过1TB，数据的存储是一个要解决的问题。同时硬盘技术也面临一个技术瓶颈，就是硬盘的传输速度（读数据的速度）的提升远远低于硬盘容量额提升 扩展知识：数据大小单位，从小到大分别是：tybe、kb、mb、Gb、Tb、PB、EB、...
企业级IT架构分享 云计算架构师成长之路 hadoop开发者第三期 共54页.pdf
07-20
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《Hadoop开发者》第三期
☆飞鸿雪泥☆
07-03 162
《Hadoop开发者》第三期
hadoop开发者第二期
一见
07-24 7609
《Hadoop开发者》第一期入门专刊
☆飞鸿雪泥☆
02-04 157
[align=center][size=x-large]Hadoop开发者入门专刊[/size][/align] [img]http://dl.iteye.com/upload/attachment/203202/51d245ba-72b3-3dd5-a040-c985c1f5a43d.jpg[/img]
《Hadoop开发者》第二期发布
weixin_33728268的博客
04-15 92
目录1、Hadoop 业界资讯......................................... - 1 -2、Nutch + Hadoop 构建商用分布式搜索引擎的问题探究....... - 5 -3、支持自定义爬虫的Nutch segment 文件存储接口改写.......... - 11 -4、Nutch 中mapreduce应用的几个特殊点...
《Hadoop开发者》第一期@入门专刊
weixin_30684743的博客
01-28 105
我们论坛出的第一期Hadoop电子杂志, 欢迎大家下载. 目录1 Hadoop介绍2 Hadoop在国内应用情况3 Hadoop源代码eclipse编译教程7 在Windows上安装Hadoop教程13 在Linux上安装Hadoop教程19 在Windows上使用eclipse编写Hadoop应用程序24 ...
《Hadoop开发者》第二期
weixin_30614109的博客
04-08 63
目录 1、Hadoop 业界资讯......................................... - 1 - 2、Nutch + Hadoop 构建商用分布式搜索引擎的问题探究....... - 5 -3、支持自定义爬虫的Nutch segment 文件存储接口改写.......... - 11 - 4、Nutch 中mapreduce 应用的几个特殊点..........
【i阿极送书——第三期】《Hadoop大数据技术基础与应用》
阿极的博客
06-02 4751
本书由浅入深地介绍了Hadoop技术生态的重要组件，让读者能够系统地了解大数据相关技术。第1章主要从整体上介绍了Hadoop大数据技术，并搭建Hadoop运行环境。
hadoop
weixin_46574337的博客
08-26 422
Hadoop是一个开源的分布式管理计算系统，旨在处理大规模数据集的存储和处理问题。它由Apache软件基金会维护和开发，是基于Google的MapReduce和Google文件系统（GFS）论文的思想而构建的。HDFS是一个分布式文件存储系统，用于在大型集群上存储数据。它将数据分成块并在集群中的多个节点上分布存储，以实现高可用性和容错性。HDFS的设计适用于存储大文件，通常用于批量处理任务。MapReduce是Hadoop的计算模型，用于并行处理和分析大规模数据。
Hadoop开发者第三期：深入探索Hadoop技术
"Hadoop开发者第三期.pdf，包含关于Hadoop技术的文章和教程，如数据库访问、MapReduce的多文件输出、Zookeeper的使用与分析、分类数据模型的浅析、Sector框架分析以及如何在Hadoop上运行程序等内容。" 本文档是...
AI-调查研究-74-具身智能 机器人学习新突破：元学习与仿真到现实迁移的挑战与机遇
永远好奇，无限进步！
09-10 634
具身智能体要实现高效学习与技能迁移，核心在于提升少样本学习与跨任务泛化能力。当前机器人学习面临多重挑战：一是任务间的迁移难度大，已学技能难以快速应用到相似任务；二是不同机器人形态和传感系统的异构性增加了适配难度；三是现有强化学习与模仿学习在样本效率和泛化能力上存在局限。为突破瓶颈，研究重点聚焦于元学习、少样本模仿学习和多任务预训练策略。例如，MAML等元学习框架可显著提升新任务适应速度，大规模多任务预训练则能为下游
还在重启应用改 Topic？Spring Boot 动态 Kafka 消费的“终极形态”
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郑龙飞
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/ 用于存储 @KafkaListener 的“蓝图”// ... 可按需添加 concurrency, autoStartup 等其他属性(元数据采集与注册)@Component@OverrideClass<?= null &&!通过巧妙地结合和动态配置中心，我们实现了一个功能极其强大的动态 Kafka 消费管理方案。
【开题答辩全过程】以 基于Hadoop电商数据的可视化分析为例，包含答辩的问题和答案
shiji3076的博客
09-06 603
本文介绍了一位拥有14年经验的计算机专业毕设指导专家，擅长Java、Python等多种开发语言，覆盖大数据、深度学习、网站开发等领域。文中以《基于Hadoop的电商数据可视化分析系统》为例，展示了完整的毕业设计答辩流程，包括技术选型理由（Hadoop处理40万+数据）、系统架构（前后端分离）、数据采集规范（京东公开数据爬取策略）以及扩展方案。评委对选题实用性和技术可行性给予肯定，建议补充定时脚本和演示视频。
RabbitMQ工作模式（下）
熵减玩家
09-06 1401
简单介绍rabbitmq 的路由模式，通配符模式，RPC，发布确认
大数据毕业设计选题推荐-基于大数据的国内旅游景点游客数据分析系统-Spark-Hadoop-Bigdata
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Spark核心：单跳转换率计算全解析
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摘要：该Spark程序旨在计算指定页面之间的单跳转换率，但存在多个逻辑问题。主要问题包括：分子计算中硬编码过滤条件导致仅统计(1,2)页面对；分母计算遗漏最后一个页面；转换率计算未完成且变量引用错误。建议改进方案包括：动态生成页面对、完善过滤条件、处理除零情况、优化代码结构与性能。修正后的代码应支持任意页面列表，正确统计跳转次数与访问次数，安全计算转换率，并具备更好的可读性和扩展性。测试时需验证边界条件和大数据处理能力。
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