技术分享会：深度学习Deep Leanring

最新推荐文章于 2024-08-03 17:44:25 发布
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#python #人工智能

本文介绍了深度学习的基础概念，包括其与机器学习的关系、技术优势及本质。此外还提及了Python在深度学习领域的应用，特别是Numpy和Scipy等数学计算库的重要性。

作为宴会的散席，技术老大给大家分享了：Deep Leanring

Machine Learning是Deep Learning的一个超集。

Deep Leanring，依赖于神经网络，当前的技术优势是能够推演的层级比价深。

深度学习本质是一个概率推测问题。

Python在于有强大的Numpy，Scipy，作为数学计算的支撑组件。

深度强化学习5——Deep Q-Learning(DQN)
谢宜廷的博客
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之前大量叙述了强化学习的基本原理，至此才开始真正的深度强化学习的部分。2013和2015年DeepMind的Deep Q Network（DQN）它用一个深度网络代表价值函数，依据强化学习中的Q-Learning，为深度网络提供目标值，对网络不断更新直至收敛。用DQN从玩各种电子游戏开始，直到训练出阿尔法狗打败了人类围棋选手。本篇文章也主要围绕DeepMind的论文Playing Atari wi...
神经网络系列 - 深度前馈网络
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全连接前馈网络 Fully Connect Feedforward Network 是最常见的神经网络连接方式，也可以叫做多层感知机模型 Multi-layer Perceptron define a set of functions 当一个神经网络的结构确定了的时候，这个模型所对应的函数集合也就确定了。不同的参数对应着集合里不同的函数 goodness of function 即我们需要根据具...
它来了它来了！2020深度学习硬核技术干货集锦！
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这份干货来自于今天要给大家推荐的一个深度学习与计算机视觉领域知名公众号：「极市平台」。从2016年创立至今，极市平台深耕于DL与CV领域，输出300+篇高质量原创文章，并积累了近10万名...
《深度学习技术》全面介绍PPT共41页
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深度学习(DL, Deep Learning)是机器学习(ML, Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI, Artificial Intelligence)。 深度学习的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。 深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。 
一些深度学习方法汇总（自用）
weixin_48017784的博客
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ShiftVIT 链接: ShiftVIT知乎解析. 一些研究认为，VIsion Transformer的成功不是重点依赖于注意力机制，作者提出了一种没有全局感受野、没有动态性、没有参数、没有额外计算量的ShiftVIT来验证上述观点。 方法： 作者用shift block来代替attention，shift block模块比较简单，就是沿着通道取出部分数据（4份），然后分别作左、右、上、下平移，移出范围的部分删掉，空白部分用0填充，其实就是删掉一侧的数据，然后在另一侧补0，不改变数据的height、wid
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深度学习技术前沿
05-29 443
关注上方“深度学习技术前沿”，选择“星标公众号”，资源干货，第一时间送达！课程名称Deep Learning课程地址https://github.com/glouppe/in...
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11-29
中文版的深度学习书籍可能基于不同的作者和视角，但同样会涵盖深度学习的基础概念和关键技术。可能包括神经网络的数学基础，如线性代数、概率论和信息论，以及深度学习模型的构建和训练过程。此外，可能会介绍...
Vue_Leanring:虚拟学习
04-08
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在这个名为"MachineLearningFitnessQuality"的Coursera机器学习课程的最终项目中，学生将深入探索如何运用机器学习技术来评估和改善健身质量。这个项目是Andrew Ng教授的《机器学习》课程的一部分，该课程是全球最受...
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06-07
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深度学习入门帖子，转自知乎，也希望能与大家共享
liguangld的专栏
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昨天被日报转载了，褒贬不一，仍过千赞；最好的礼物。但是，除了日报，其它的转载请提前私信我，并注明出处。感谢各位捧场！ 因为近期要做一个关于深度学习入门的技术分享，不想堆砌公式，让大家听得一头雾水不知不觉摸裤兜掏手机刷知乎。所以花了大量时间查资料看论文，有的博客或者论文写得非常赞，比如三巨头LeCun，Bengio和Hinton 2015年在Nature上发表综述论文的“Deep Lear
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