洛谷1273:有线电视网——题解

针对一场足球比赛的有线电视转播问题,通过构建一棵树状结构来模拟信号转播网络,并利用动态规划算法求解最优转播方案,使得观看转播的用户数量最大化且不亏本。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

https://www.luogu.org/problemnew/show/P1273

某收费有线电视网计划转播一场重要的足球比赛。他们的转播网和用户终端构成一棵树状结构,这棵树的根结点位于足球比赛的现场,树叶为各个用户终端,其他中转站为该树的内部节点。

从转播站到转播站以及从转播站到所有用户终端的信号传输费用都是已知的,一场转播的总费用等于传输信号的费用总和。

现在每个用户都准备了一笔费用想观看这场精彩的足球比赛,有线电视网有权决定给哪些用户提供信号而不给哪些用户提供信号。

写一个程序找出一个方案使得有线电视网在不亏本的情况下使观看转播的用户尽可能多。

总觉得可以用O(n^2)的复杂度算这道题,比如HDU1561:The more, The Better一样,但是我太菜了,如果有做出来的同学请不吝赐教。

O(n^3)我感觉有点别扭,就在于你定义的dp[i][j]表示以i为根取j个叶子的最大收益,这样我们只需要枚举j判断dp[1][j]就知道是否合法了。

转移方程和HDU1561:The more, The Better的O(n^3)大体一样,就不细讲了。

注意对于这个更新点的点权要在它所有的东西都更新完了之后再更新进去。

#include<cstdio>
#include<iostream>
#include<vector>
#include<queue>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<map>
using namespace std;
const int N=3010;
const int INF=1e9;
inline int read(){
    int X=0,w=0;char ch=0;
    while(!isdigit(ch)){w|=ch=='-';ch=getchar();}
    while(isdigit(ch))X=(X<<3)+(X<<1)+(ch^48),ch=getchar();
    return w?-X:X;
}
struct node{
    int to,nxt;
}e[N];
int cnt,head[N],minn=0,maxn=0;
int n,m,c[N],son[N],dp[N][N];
inline void add(int u,int v){
    e[++cnt].to=v;e[cnt].nxt=head[u];head[u]=cnt;
}
void dfs(int u){
    if(!head[u]){
        dp[u][1]=c[u];son[u]=1;return;
    }
    for(int i=head[u];i;i=e[i].nxt){
        int v=e[i].to;
        dfs(v);
        son[u]+=son[v];
        for(int j=son[u];j>=0;j--){
            for(int k=0;k<=j;k++){
                dp[u][j]=max(dp[u][j],dp[u][k]+dp[v][j-k]);
            }
        }
    }
    for(int j=son[u];j>=0;j--){
        dp[u][j]+=c[u];
    }
}
int main(){
    n=read(),m=read();
    for(int u=1;u<=n-m;u++){
        int k=read();
        for(int j=1;j<=k;j++){
            int v=read();c[v]=-read();
            add(u,v);
        }
    }
    for(int u=n-m+1;u<=n;u++)c[u]+=read();
    for(int u=1;u<=n;u++)
        for(int j=1;j<=m;j++)
            dp[u][j]=-INF;
    dfs(1);
    for(int i=m;i>=0;i--){
        if(dp[1][i]>=0){
            printf("%d\n",i);
            return 0;
        }
    }
}

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+本文作者:luyouqi233。               +

+欢迎访问我的博客:http://www.cnblogs.com/luyouqi233/+

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转载于:https://www.cnblogs.com/luyouqi233/p/8859058.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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