MongoDB中索引的一点记录

MongoDB联合索引优化
本文探讨了MongoDB中联合索引的使用及其对查询性能的影响。通过具体案例,介绍了如何利用现有索引进行高效查询,并总结了提高查询效率的最佳实践。

在MongoDB中使用了一个联合索引,发现了一些问题,记录一下,方便以后查阅!

首先来看表的说明:

wKiom1L95zyxvvZaAAOGvQeki6I411.jpg

注意高亮出的索引:

prop.lis_sta_1_prop.is_recom_-1_prop.re_t_-1_prop.post_t_-1,这4个字段分别是

帖子状态、推荐状态,推荐时间,发贴时间

测试了一下,有以下结果

可以使用上面索引的查询:

db.post.find({'prop.lis_sta'{$in[5]}}).sort({'prop.is_recom':-1,'prop.re_t':-1,'prop.post_t':-1}).explain();
db.post.find({'prop.lis_sta':5}).sort({'prop.is_recom':-1,'prop.re_t':-1,'prop.post_t':-1}).explain();
db.post.find({'prop.lis_sta'{$in[0,5]}}).sort({'prop.is_recom':-1,'prop.re_t':-1,'prop.post_t':-1}).limit(20).explain();

不可以使用上面索引的查询:

db.post.find({'prop.lis_sta'{$in[0,5]}}).sort({'prop.is_recom':-1,'prop.re_t':-1,'prop.post_t':-1}).explain();

wKioL1L96OyhbV_pAAElaIR42Xg779.jpg


所以在这里说明几点:
1)、尽量避免以灵活的参数的形式传递排序规则,如果数据比较多的话,却没有建立相关索引,容易产生问题。
2)、修改了排序规则,要检查索引,通过explain来测试一下。
3)、使用已有索引过滤掉尽量多的数据再排序,同时尽力保留limit限制,这个很重要。


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