Entity Framework中IQueryable, IEnumerable, IList的差别

本文围绕Entity Framework展开,指出系统性能出现问题时需关注其生成的SQL。介绍了新的开源SQL追踪和二级缓存解决方案Tracing and Caching Provider Wrappers for Entity Framework,还分析了IQueryable、IEnumerable和IList生成SQL的执行特点及性能差异,建议大多场景用IList。

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应用Entity Framework等ORM框架的时辰,SQL对于应用者来说是透明的,往往很多人也不关怀ORM所生成的SQL,然而体系呈现机能题目的时辰就必须存眷生成的SQL以发明题目地点。

 

应用过Toplink的伴侣知道很只要设置日记打印级别=FINE就可以设备使之生成的SQL在办事器中打印出来,Entiry Framework没有那么荣幸,在以前要检测生成SQL的独一办法是SQL Server Profiler,但应用起来并不便利,成果也不克不及主动保存到文件中。

 

Tracing and Caching Provider Wrappers for Entity Framework是Entity Framework Team新推出的开源SQL追踪和二级缓存的解决规划。道理是在负责履行具体SQL语句的data provider(SqlClient或者其他Client)之上插入了一层WrappingProvider,用于监控DbCommand.uteReader(), uteScalar() and uteNonQuery(),将Sql号令输出到指定介质或者将查询成果缓存起来以重用。

 

 

应用办法很简单,下载源代码编译后将dll添加到项目中,新加一个类WrappedNorthWindEntities持续原有的Entities即可,详见源代码中的示例。

 

 

下面我们应用EF Wrapper来监测Entify Framework中IQueryable, IEnumerable和IList所生成的SQL。

 

TestIQueryable 

private static void TestIQueryable()
{

using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IQueryable<Product> expression = ctx.Products.Take(5);
IQueryable<Product> products = expression.Take(2); // A 不履行SQL


Console.WriteLine(products.Count());          // B SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
Console.WriteLine(products.Count());          // C SELECT COUNT(1) FROM ( SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] ))
foreach (Product p in products)             // D SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)             // E SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products] )
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

 

 

 

TestIEnumerable 

private static void TestIEnumerable()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
IEnumerable<Product> expression = ctx.Products.Take(5).AsEnumerable();
IEnumerable<Product> products = expression.Take(2); // A 不履行SQL
Console.WriteLine(products.Count());          // B SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
Console.WriteLine(products.Count());          // C SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
foreach (Product p in products)             // D SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)             // E SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

 

 

 

TestIList 

private static void TestIList()
{
using (var ctx = new WrappedNorthWindEntities())
{
var expression = ctx.Products.Take(5);
IList<Product> products = expression.Take(2).ToList(); // A SELECT TOP (2) * FROM ( SELECT TOP (5) * FROM [dbo].[Products]


Console.WriteLine(products.Count());           // B 不履行SQL
Console.WriteLine(products.Count());           // C 不履行SQL
foreach (Product p in products)              // D 不履行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
foreach (Product p in products)             // E 不履行SQL
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}
}
}

 

 由上可见



    1. IQueryable和IEnumerable都是延时履行(Deferred ution)的,而IList是即时履行(Eager ution)

 

    1. IQueryable和IEnumerable在每次履行时都必须连接数据库读取,而IList读取一次后,今后各次都不需连接数据库。前两者很轻易造成反复读取,机能低下,并且可能激发数据不一致性

 

    1. IQueryable和IEnumerable的差别:IEnumberalb应用的是LINQ to Object体式格式,它会将AsEnumerable()时对应的所有记录都先加载到内存,然后在此根蒂根基上再履行后来的Query。所以上述TestIEnumerable例子中履行的SQL是" top(5) ...",然后在内存中选择前两笔记录返回。



IQueryable激发数据不一致性的例子:记录总数和记录详情两者本应一致,但因为IQueryable前后两次读取数据库,成果是实际有10笔记录,却输出11条详情。

 

 

 

IQueryable Data Inconsistancy 

    IQueryable<Product> expression = ctx.Products.All();
//开端的时辰数据库product表中有10笔记录, count = 10
int count = products.Count();
Console.WriteLine("Count of products:"+count);

        
//此时另一过程添加一个产品进数据库

    //会从头读取数据库并输出11个产品名称
foreach (Product p in products)
{
Console.WriteLine(p.ProductName);
}

 

 

 

基于机能和数据一致性这两点,我们应用IQueryable时必须谨慎,而在大多半景象下我们应应用IList。



    • 当你筹算即速应用查询后的成果(比如轮回作逻辑处理惩罚或者填充到一个table/grid中),并且你不介怀该查询会即时履行,应用ToList()

 

    • 当你欲望查询后的成果可以供调用者(Consummer)作后续查询(比如这是一个"GetAll"的办法),或者你欲望该查询延时履行,应用AsQueryable()

转载于:https://www.cnblogs.com/zhangchenliang/archive/2012/12/09/2810540.html

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