分析回归时可用到的函数

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>

分析标准线性模型时lm()连用的许多函数在glm()都有对应形式，一些常见的函数表

函数	描述
summary()	展示拟合模型的细节
coefficcients()、coef()	列出拟合模型的参数（截距项和斜率）
residuals()	列出拟合模型的残差值
anova()	生成两个拟合模型的方差分析表
plot()	生成评价拟合模型的诊断图
predict()	用拟合模型对新数据集进行预测
deviance()	拟合模型的偏差
df.residual()	拟合模型的残差自由度

转载于:https://my.oschina.net/u/1785519/blog/1563542