getDimension与getDimensionPixelOffset与getDimensionPixelSize的区别

最新推荐文章于 2024-06-05 21:19:02 发布
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原文链接：http://www.cnblogs.com/tangZH/p/8298401.html
本文介绍了Android中三种获取尺寸的方法：getDimension(), 返回精确的float型px值；getDimensionPixelOffset(), 返回int型px值并直接删除小数部分；getDimensionPixelSize(), 返回int型px值并对结果进行四舍五入。

getDimension()                       返回float型px值     精确 

getDimensionPixelOffset()     返回int型px值         直接把小数删除

getDimensionPixelSize()        返回int型px值         进行四舍五入

转载于:https://www.cnblogs.com/tangZH/p/8298401.html

安卓UI面试题 36-40
我很好
03-16 239
【代码】安卓UI面试题 36-40。
getDimension,getDimensionPixelOffset和getDimensionPixelSize
学习记录
02-14 979
这篇文章写的很清楚，对于平时开发中，一般都是获取一个dp的值，对于这三个方法来说是一样的，没有区别。对于px, sp是有区别的，具体看下面的文章。 http://blog.youkuaiyun.com/xiahao86/article/details/16823553
getDimension()、getDimensionPixelSize()、getDimenPixelOffset()
chuyouyinghe的专栏
06-05 803
我们在自定义View的时候，通常会指定自定义View的字体大小，然后我们获取字体大小的时候，可以有三个方法供选择。这三个方法的差异在哪里呢？我们先说结论，然后举一个具体的例子来实操一把。如果在xml文件中指定的单位是 dp，或者 sp的话 getDimension()、getDimensionPixelSize()和getDimenPixelOffset()的结果值都是将资源文件中定义的dp值乘以屏幕密度。
android代码里的dimen
╃緣分天空╃
09-01 4736
在自定义控件中使用自定义属性时，经常需要使用java代码获取在xml中定义的尺寸，相关有以下三个函数 getDimension() getDimensionPixelOffset() getDimensionPixelSize() （在类TypedArray和类Resources中都有这三个函数，功能类似，TypedArray中的函数是获取自定义属性的，Resources中
Android中getDimension,getDimensionPixelOffset和getDimensionPixelSize 区别
LrvingTc的博客
11-22 1108
一、getDimension 获取某个dimen的值,如果是dp或sp的单位,将其乘以density,如果是px,则不乘 返回float 二、getDimensionPixelOffset 获取某个dimen的值,如果是dp或sp的单位,将其乘以density,如果是px,则不乘 返回int 三、getDimensionPixelSize 不管写的是dp还是sp还是px,都会乘以denstiy...
getDimension,getDimensionPixelOffset和getDimensionPixelSize区别
全能小码农
08-29 764
问题网上搜了下这3个方法： resources.getDimension() resources.getDimensionPixelOffset() resources.getDimensionPixelSize() 很多说前两个对dp和sp乘以密度做转化，px不会，后面的方法不不管是px,dp,sp都会乘以密度转化分析这三个方法分别调用了 TypedValue.complexToDim
Android : getDimension, getDimensionPixelSize, getDimensionPixelOffset
Crystal_xing的专栏
09-02 437
Android 没能提供直接获取dimen.xml文件中某个值的方法，调用上述的三个方法得到的值，其实是经过乘以屏幕密度的，是value*density(屏幕密度)的像素值（pixel value），所以取得的值需要再经过一步转化，才能得到写在xml文件中的目标dp。 像素值转换的方法很多，从网上随便即可找到： /** * 将px值转换为dip或dp值，保证尺寸大小不变 * @param context * @param...
/** * Retrieve a dimensional for a particular resource ID for use * as an offset in raw pixels. This is the same as * {@link #getDimension}, except the returned value is converted to * integer pixels for you. An offset conversion involves simply * truncating the base value to an integer. * * @param id The desired resource identifier, as generated by the aapt * tool. This integer encodes the package, type, and resource * entry. The value 0 is an invalid identifier. * * @return Resource dimension value multiplied by the appropriate * metric and truncated to integer pixels. * * @throws NotFoundException Throws NotFoundException if the given ID does not exist. * * @see #getDimension * @see #getDimensionPixelSize */ public int getDimensionPixelOffset(@DimenRes int id) throws NotFoundException { final TypedValue value = obtainTempTypedValue(); 这是什么方法
03-25
记得在Android开发中，获取尺寸值时，有三种方法：getDimension、getDimensionPixelOffset和getDimensionPixelSize。用户已经提到了引用内容，里面提到这三个方法各有不同，需要根据场景选择。 首先，我需要确认...
Android动态字体大小详解：getDimension()方法的困惑与解答
作者发现，关于从`dimens.xml`中获取尺寸值，Android提供了三种不同的方法：`getDimension()`, `getDimensionPixelOffset()`, 和 `getDimensionPixelSize()`。这三种方法在名称上看似相似，但功能上却有细微差别： ...
getDimensionPixelOffset
04-18
接下来，我需要确定getDimensionPixelOffset和getDimensionPixelSize的区别。根据Android开发文档，getDimensionPixelOffset会返回一个int值，将资源中的尺寸值转换为像素，并去掉小数部分，而getDimensionPixelSize...
getDimension()、getDimensionPixelSize()和getDimensionPixelOffset()的区别
tianhui1234567的博客
06-14 419
今天写代码的时候，需要从资源文件中读取一个长度值，用来设置控件的宽高,误以为getDimension()返回的就是资源里定义的dp值，后来发现不是我理解的那样。下面介绍一下getDimension()、getDimensionPixelSize()和getDimensionPixelOffset()的区别；先看我在资源中的定义：<dimen name="guide_first_cover_i...
getDimension和getDimensionPixelSize的区别
十个雨点的博客
06-25 5067
我在手动绘制View的时候，需要绘制一个0.68dp粗的线，由于并不是整数个dp，所以我一开始用getResources().getDimension()来获取，得到的粗细就是1.36px 然后设置Paint.setStrokeWidth(1.36)，这样画出来的线实际上是2px粗的（1280*720屏幕）。 但是自动绘制的时候，0.68dp的线实际是占1px宽度的。 后来经过研究，使用ge
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基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
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perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
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jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
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1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
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