Redis分布式锁实现秒杀业务(乐观锁、悲观锁)

最新推荐文章于 2025-06-10 13:56:20 发布
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文章标签： 数据库
本文提供了一个优快云博客的链接示例，尽管具体内容未给出，但通常这类博客会包含丰富的编程和技术相关内容，涉及多种编程语言和技术领域的应用案例及教程。

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Redis:事务操作以及监控（悲观锁，乐观锁）
m0_52479012的博客
05-09 1542
redis事务操作，命令十分的简单只是简单的几行命令，但是它的执行流程却有与其他的数据库有着很大的不同。2开启监控服务，再事务中对数据进行监控：分为两种乐观锁，悲观锁
Redis分布式锁实现解析 - 结合秒杀业务
weixin_65550740的博客
09-03 765
1.2. 获取事务的代理对象，防止事务的失效，同时暴露代理对象解决超卖问题:认为线程安全问题一定会发生，因此在操作数据之前先获取锁，确保线程串行执行。例如SynchronizedLock都属于悲观锁乐观锁:认为线程安全问题不一定会发生，因此不加锁，只是在更新数据时去判断有没有其它线程对数据做了修改。如果没有修改则认为是安全的，自己才更新数据。如果已经被其它线程修改说明发生了安全问题，此时可以重试或异常。分布式锁： 使用setnx 实现 多jvm 的锁监视器，（多进程可见）
Redis中的乐观锁和悲观锁
q12ERTYU的博客
01-11 736
Redis中乐观锁和悲观锁
乐观锁与悲观锁详解
最新发布
weilaaer的博客
06-10 368
**摘要：**悲观锁与乐观锁是两种并发控制策略。悲观锁假设高冲突概率，操作前强制加锁（如synchronized、SELECT FOR UPDATE），适用于写密集场景。乐观锁假设低冲突，通过版本号/CAS机制提交时校验（如AtomicInteger、数据库@Version），适合读密集场景。技术实现上，悲观锁需显式加/解锁，乐观锁需处理冲突逻辑。典型应用包括：金融转账（悲观锁保证强一致性）、商品点赞（乐观锁高性能）、库存扣减（混合方案：缓存乐观锁+数据库悲观锁）。选择策略需权衡冲突概率与性能需求。
redis实战---乐观锁与悲观锁
郝老三~~~~~~~~~~~~~
04-06 2399
需要注意的是，悲观锁一般适用于并发量不大的场景，如果并发量较高，容易导致性能问题。因此，在实际应用中，需要根据具体情况选择合适的锁策略。
Redis锁，悲观锁和乐观锁
李晨璐的博客
07-03 2751
乐观锁 开启事务前，设置对数据的监听（watch），EXEC时，如果发生数据发生过修改，作用于改数据的事务会自动取消（DISCARD）,事务EXEC后，无论成败，监听会被移除 悲观锁 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁。 场景：如果项目中使用了缓存且对缓存设置了超时时间。 当并发量比较大的时候，如果没有锁机制，如果有大量请求访问过期的数据，那么大量并发请求会穿透缓存直接查询数据库，造成雪崩效应。 用加锁或者队列的方式保证来保证不会有大量的线程对数据库一次性进行读写，
Redis分布式锁----乐观锁的实现，以秒杀系统为例.rar
09-16
本文件“Redis分布式锁----乐观锁的实现，以秒杀系统为例”主要探讨了如何利用Redis实现乐观锁，并通过秒杀系统的实例进行详细阐述。 首先，我们需要理解什么是分布式锁。在分布式系统中，当多个节点同时访问同一...
【Redis】实现购物秒杀及分布式锁
wmh的博客
01-31 1013
分布式锁：满足分布式系统或集群模式下多进程可见并且互斥的锁。使用一个独立于JVM的锁监视器（分布式锁），让所有集群的JVM共享一个锁监视器，使得只有一个线程运行。Redisson是一个分布式操作 Redis 的 Java 客户端（分布式 Redis 数据网格），可以像在使用本地的集合一样操作 Redis。Redisson还提供了许多分布式服务，其中就包含了各种分布式锁的实现。Redisson 官网消息队列（Message Queue）：存放消息的队列。
面试难题：Redis分布式锁的原理和实现
wdj_yyds的博客
12-18 5644
对同一个资源进行操作，单一的缓存读取没问题了，但是存在并发的时候怎么办呢，为了避免数据不一致，我们需要在操作共享资源之前进行加锁操作。 我们在开发很多业务场景会使用到锁，例如库存控制，抽奖，秒杀等。一般我们会使用内存锁的方式来保证线性的执行。 但现在大多站点都会使用分布式部署，那多台服务器间的就必须使用同一个目标来判断锁。分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。 图1：分布式站点使用内存锁 图2：分布式站点使用分布式锁 当然我们暂时用不了这么复杂的场景，我们就简..
Redis从入门到精通(七)Redis实战(四)库存超卖、一人一单与Redis分布式锁
挑灯日记 记录自己
04-06 1443
Redis实战(四)库存超卖和一人一单：库存超卖问题及其解决、一人一单需求、Redis分布式锁。
redis-悲观锁与乐观锁
乐风的博客
05-17 411
悲观锁（Pessimistic Lock） 每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以在每次拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就 会阻塞，直到它拿到锁。传统关系型数据库就用到很多悲观锁，比如行锁、表锁等。 乐观锁（Optimistic Lock） 每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但在更新的时候会判断一下在此期间别人有 没有去更新这个数据，可以使用版本号机制。乐观锁适用于多读的应用类型，可以提高吞吐量。Redis就 是乐观锁机制实现事务的。
乐观锁、悲观锁、分布式锁
2302_79802185的博客
05-15 846
乐观锁、悲观锁、分布式锁
Redis乐观锁悲观锁
Hello World
05-02 470
悲观锁 很悲观，什么时候都会出问题，无论做什么都会加锁 乐观锁 很乐观，认为什么时候都不会出问题，所以不会上锁，更新数据的时候去判断一下，在此期间是否有人修改过这个数据 获取 version 更新的时候比较 version ...
Redis事务（乐观锁和悲观锁）
weixin_45969711的博客
11-21 233
乐观锁：每次执行操作的时候都会认为数据未被修改，但是在修改数据的时候会判断此期间数据是否被别人修改，一个事务执行原子操作后，对数据version进行修改，另一事务进行原子操作时对数据的version进行判断。悲观锁：每次执行操作的时候都认为数据会被别人更改，所以在每次操作的时候都会上锁，这样别人想要拿到这个数据时就需要等到释放时才能修改。所谓原子操作是指不会被线程调度机制打断的操作(两个线程之间的操作互不影响,每个操作都是独立的线程)在redis中的事务还是和之前学过的关系型数据库的事务有区别的。
Redis 解决事务冲突之乐观锁和悲观锁
长期更新自学笔记
07-04 1932
例子： 比如说，3个人有你的账户：你有10000元 一个人请求想给金额减 8000 一个人请求想给金额减 5000 一个人请求想给金额减 1000 悲观锁(Pessimistic Lock)，顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁（上锁后不允许其他事务操作），这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁缺点是效率低，只能串行操作乐观锁(Optimistic
Redis的事务和锁机制（乐观锁和悲观锁）
qq_46370017的博客
08-12 2846
Redis事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。.......................................
Redis分布式锁实现详解：秒杀场景应用
- **数据库实现**：数据库可以利用乐观锁或悲观锁机制实现分布式锁，但数据库的并发处理能力相对较弱，且会增加数据库的压力。 在实际应用中，需要根据系统需求选择合适的分布式锁实现，如业务对锁的粒度、性能、...
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