五大分布式缓存技术

最新推荐文章于 2025-06-25 22:31:00 发布
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文章标签： java 数据库 移动开发
原文链接：https://my.oschina.net/lwhmdj0823/blog/482532
本文介绍了五个常用的Java分布式缓存框架，包括Ehcache、Cacheonix、ASimpleCache、JBoss Cache和Voldemort，详细阐述了它们的特点和使用教程，帮助开发者解决数据库读写瓶颈，提升系统性能。

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在开发中大型Java软件项目时，很多Java架构师都会遇到数据库读写瓶颈，如果你在系统架构时并没有将缓存策略考虑进去，或者并没有选择更优的缓存策略，那么到时候重构起来将会是一个噩梦。本文主要是分享了5个常用的Java分布式缓存框架，这些缓存框架支持多台服务器的缓存读写功能，可以让你的缓存系统更容易扩展。

1、Ehcache – Java分布式缓存框架

Ehcache是一个Java实现的开源分布式缓存框架，EhCache 可以有效地减轻数据库的负载，可以让数据保存在不同服务器的内存中，在需要数据的时候可以快速存取。同时EhCache 扩展非常简单，官方提供的Cac

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基于Redis的分布式缓存技术实现
AI天才研究院
07-30 1146
Redis是一个开源的高性能key-value存储数据库。它支持多种数据类型如String、Hash、List、Set等，提供基于键值对的数据存储能力，同时还提供了丰富的查询命令用于数据检索，是目前最热门的NoSQL内存数据库之一。除此之外，Redis还支持发布/订阅、管道、事务处理等特性，在大型项目中广泛应用于缓存、消息队列、排行榜系统、实时分析等领域。在云计算、大数据、微服务、函数计算、物联网、移动互联网等新兴的互联网场景下，Redis作为一个内存数据库，占据了举足轻重的地位。
分布式缓存技术
wlq_567的博客
05-19 532
是一种通过暂存数据副本以提高系统性能、减少延迟和降低资源消耗的技术。其核心思想是将频繁访问的数据存储在快速访问的介质（如内存）中，避免重复访问低速数据源（如磁盘、数据库），从而提升系统响应速度和吞吐量。
【缓存】分布式缓存系统-DCache、redis、Memcached、SSDB
我的笔记本
08-18 2337
分布式缓存系统有DCache、redis、Memcached、SSDB等 区别 实际开发中经常使用的分布式缓存系统主要有Redis、MemCache、SSDB，这三者都是KV存储方案，各有优缺，但Redis相比较而言实用性更加广泛。由于Redis特点突出，支持多种数据类型，如String、Hash、Set、List、StoredSet，并且有高可用的解决方案和集群方案，支持水平扩容。也就解决了大部分企业的需求，而MemCache、SSDB相对来说，解决方案并不算那么完善。 Redis与MemCache
分布式系统 - 分布式缓存及方案实现
最新发布
埃泽漫笔
06-25 932
虽然在同一个slab中chunk的大小相等的，但是在不同的slab中chunk的大小并不一定相等，在memcached中按照chunk的大小不同，可以把slab分为很多种类（class），默认情况下memcached把slab分为40类（class1～class40），在class 1中，chunk的大小为80字节，由于一个slab的大小是固定的1048576字节（1M），因此在class1中最多可以有13107个chunk（也就是这个slab能存最多13107个小于80字节的key-value数据）。
【分布式缓存】分布式缓存-缓存技术
芝兰生于深谷，不以无人而不芳
01-17 6155
目录 从数据的使用说起 本地缓存 远程缓存 缓存策略 缓存常见问题 总结回顾与作业实践 1. 从数据的使用说起 我们把数据的使用频率和方式分个类 静态数据：一般不变，类似于字典表 准静态数据：变化频率很低，部门结构设置，全国行政区划数据等 中间状态数据：一些计算的可复用中间数据，变量副本，配置中心的本地副本 热数据：使用频率高 读写比较大：读的频率 >> 写的频率 这些数据适合于使用缓存的方式访问 广义上来说，为了加速数据处理，让业务更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存
主要的分布式缓存技术
longzhongyang的专栏
03-20 496
<br />1. Memcache
【大数据】分布式缓存算法
大雨的博客
09-08 1326
分布式缓存算法是用于在分布式系统中管理缓存数据的一系列技术。这些算法的目的是提高数据访问速度，减少对后端存储系统的负载，并提高系统的整体性能和可扩展性。
分布式缓存介绍《干货》
01-13
分布式缓存技术已经成为现代互联网应用不可或缺的一部分，尤其是在处理大规模数据和高并发请求方面。通过合理的架构设计和技术选型，不仅可以提高系统的整体性能，还可以显著降低成本。对于像微博这样规模庞大的社交...
云计算分布式缓存技术及其在物联网中的应用.docx
05-19
### 云计算分布式缓存技术及其在物联网中的应用 #### 一、云计算技术概述与发展趋势 随着信息技术的迅猛发展，云计算已成为推动全球经济转型的关键力量之一。它不仅为用户提供了一种便捷高效的信息服务模式，而且...
分布式缓存常见的技术选型方案有哪些
weixin_46248981的博客
08-01 452
分布式缓存的话,使用的比较多的是Memcached和Redis。 不过现在基本没有用Memcached来做缓存，都是直接用Redis。 Memcached是分布式缓存最开始兴起的那会，比较常用的。后来，随着Redis的发展，大家慢慢转而使用更加强大的Redis了。 Redis和Memcached的区别和共同点 共同点： 都是基于内存的数据库，一般都用来当做缓存使用。 都有过期策略 两者的性能非常高 区别： Redis支持更丰富的数据类型（支持更复杂的应用场景）。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数
云平台技术选型之五：分布式缓存
06-14
云平台技术选型之五：分布式缓存。对市面上的分布式缓存技术进行了调研，并对各种方案进行了选型
分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
码农跟牛马有什么区别
11-21 362
分布式系统中常用的缓存方案有哪些？
分布式缓存技术的使用
lx_Frolf的博客
09-25 433
缓存使用的场景： 缓存最终要解决的问题是低速的IO和高速应用之间的差异。 在软件开发的过程中，当访问量和数据量都不是很高的情况下，通常情况直接用一个数据库就可以满足应用需求， 但是随着访问量的上升，系统本身的架构会变得越来越复杂，同时对于应用的要求也会越来越高。 对于单个的数据库来说，数据量会越来越大，数据的查询的相应速度会变得越来越慢，这时候会考虑对数据做分片或读写分离，甚至升级SSD，但是这种...
分布式缓存
m0_37979033的博客
03-05 1300
反向代理缓存可以缓存原始资源服务器的资源，而不是每次都要向原始资源服务器请求数据，特别是一些静态的数据，比如图片和文件，很多Web服务器就具备反向代理的功能，比如Nginx。假设更新操作先删除了缓存，此时正好有一个并发的读操作，没有命中缓存后从数据库中取出老数据并且更新回缓存，这个时候更新操作也完成了数据库更新。FIFO通过一个队列去跟踪所有的缓存对象，最近最常用的缓存对象放在后面，而更早的缓存对象放在前面，当缓存容量满时，排在前面的缓存对象会被踢走，然后把新的缓存对象加进去。
分布式缓存-缓存技术
qq_45735918的博客
09-07 618
1. 缓存的基本原理和应用场景 根据数据的使用频率和方式分类 静态数据：一般不变，类似于字典表 准静态数据：变化频率很低，部门结构设置，全国行政区划数据等 中间状态数据：一些计算的可复用中间数据，变量副本，配置中心的本地副本 热数据：使用频率高 读写比较大：读的频率 >> 写的频率 这些数据适合于使用缓存的方式访问 广义上来说，为了加速数据处理，让业务更快访问的临时存放冗余数据，都是缓存 狭义上，现在我们一般在分布式系统里把缓存到内存的数据叫做内存缓存 缓存无处不在 内存 ~ 可以看做是 C
300分钟精通分布式缓存：PDF与Markdown教程
8. **未来发展趋势**：探讨分布式缓存技术的未来发展方向，如缓存技术与云计算、大数据、人工智能等技术的融合。 通过这样的内容架构，读者可以在有限的时间内，按照规划的进度，逐步深入理解分布式缓存的设计、...
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