032 Spark容错特性

最新推荐文章于 2023-04-14 23:57:41 发布
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文章标签： 大数据
本文主要探讨了Spark的容错机制，包括集群和应用程序两方面的容错处理方式。重点介绍了Driver和Executor的角色及其在容错过程中的作用，并简要提到了Task层面的容错策略。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1.spark容错主要分为两个方面

　　其一是集群

　　再者为spark的应用程序。

　　

2.Driver

　　

　　

　　重要补充：　　

　　　　driver宕机：
　　　　　　Spark On Yarn:总之，要重启
　　　　　　　　client：只能重启job
　　　　　　　　cluster：类似于MR的ApplicationMaster
　　　　　　Spark On Standalone：不太一样
　　　　　　　　client：只能重启
　　　　　　　　cluster：如果没给下面的参数，就需要重启
　　　　　　　　　　--supervise：当driver执行失败的时候，会自动重启

 

3.Executor

　　

　　

 

4.Task

　　

 

5.在程序中应用（local模式）

　　

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

　　

Spark容错机制概述及python实现
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