ny58 最小步数

最少步数

时间限制:3000 ms  |  内存限制:65535 KB
难度:4
描述

这有一个迷宫,有0~8行和0~8列:

 1,1,1,1,1,1,1,1,1
 1,0,0,1,0,0,1,0,1
 1,0,0,1,1,0,0,0,1
 1,0,1,0,1,1,0,1,1
 1,0,0,0,0,1,0,0,1
 1,1,0,1,0,1,0,0,1
 1,1,0,1,0,1,0,0,1
 1,1,0,1,0,0,0,0,1
 1,1,1,1,1,1,1,1,1

0表示道路,1表示墙。

现在输入一个道路的坐标作为起点,再如输入一个道路的坐标作为终点,问最少走几步才能从起点到达终点?

(注:一步是指从一坐标点走到其上下左右相邻坐标点,如:从(3,1)到(4,1)。)

输入
第一行输入一个整数n(0<n<=100),表示有n组测试数据;
随后n行,每行有四个整数a,b,c,d(0<=a,b,c,d<=8)分别表示起点的行、列,终点的行、列。
输出
输出最少走几步。
样例输入
2
3 1  5 7
3 1  6 7
样例输出
12
11
代码一:写的复杂了
 1 #include<stdio.h>
 2 #include<string.h>
 3 #include<queue>
 4 
 5 using namespace std;
 6 
 7 #define N 9
 8 
 9 int maze[N][N]={1,1,1,1,1,1,1,1,1,
10 1,0,0,1,0,0,1,0,1,
11 1,0,0,1,1,0,0,0,1,
12 1,0,1,0,1,1,0,1,1,
13 1,0,0,0,0,1,0,0,1,
14 1,1,0,1,0,1,0,0,1,
15 1,1,0,1,0,1,0,0,1,
16 1,1,0,1,0,0,0,0,1,
17 1,1,1,1,1,1,1,1,1};
18 int mazeH[N][N];
19 
20 struct Node
21 {
22     int x,y,cnt;
23 
24 };
25 int dir[4][2]={{0,1},{0,-1},{1,0},{-1,0}};//定义方向
26 
27 bool Judge(int x,int y)
28 {
29 return (x < N && x >= 0 && y < N && y >= 0 && !mazeH[x][y])?true:false;//如果没有超出边界,返回true,否者false
30 
31 }
32 
33 void MakeNode(int x,int y,int cnt,Node &node)
34 {
35     node.x=x;
36     node.y=y;
37     node.cnt=cnt;
38     mazeH[x][y]=1;
39 }
40 
41 int bfs(int sX,int sY,int eX,int eY)
42 {
43 Node node,tempNode;
44 MakeNode(sX,sY,0,node);
45 queue<Node> Q;
46 Q.push (node);
47      while( !Q.empty() )
48     {
49           node=Q.front();
50           Q.pop ();
51     if( node.x==eX && node.y==eY )//判断是否找到结束的那个点,如果找到了,将返回最小步数;
52         {
53        return node.cnt;
54         }
55     for(int i=0;i<4;++i)
56        {
57              if( Judge(node.x+dir[i][0],node.y+dir[i][1]) )
58             {
59            MakeNode(node.x+dir[i][0],node.y+dir[i][1],node.cnt+1,tempNode);
60                       Q.push (tempNode);
61             }
62        } 
63     }
64 }
65 
66 int main()
67 {
68 int nCases;
69 scanf("%d",&nCases);
70 while( nCases-- )
71 {
72 int sX,sY,eX,eY;
73 scanf("%d%d%d%d",&sX,&sY,&eX,&eY);
74 memcpy(mazeH,maze,sizeof(maze));//把maze拷贝到mazeH中;
75 int ans=bfs(sX,sY,eX,eY);//bfs搜索
76 printf("%d\n",ans);
77 }
78 return 0;
79 }
View Code

代码二:这个简单点

 1 #include<stdio.h>
 2 #define min(x,y) x<y?x:y;
 3 int map[9][9]={ 1,1,1,1,1,1,1,1,1,
 4                 1,0,0,1,0,0,1,0,1,
 5                 1,0,0,1,1,0,0,0,1,
 6                 1,0,1,0,1,1,0,1,1,
 7                 1,0,0,0,0,1,0,0,1,
 8                 1,1,0,1,0,1,0,0,1,
 9                 1,1,0,1,0,1,0,0,1,
10                 1,1,0,1,0,0,0,0,1,
11                 1,1,1,1,1,1,1,1,1 };
12 int x1,x2,y1,y2,m;
13 void dfs(int x,int y,int s)
14 {
15     if(map[x][y]) return ;
16     if(x==x2&&y==y2)
17     {
18         m=min(s,m);
19         return ;
20     }
21     s++;
22     map[x][y]=1;
23     dfs(x+1,y,s);
24     dfs(x-1,y,s);
25     dfs(x,y+1,s);
26     dfs(x,y-1,s);
27     map[x][y]=0;
28 }
29 int main()
30 {
31     int n;
32     scanf("%d",&n);
33     while(n--)
34     {
35         m=100;
36         scanf("%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2);
37         dfs(x1,y1,0);
38         printf("%d\n",m);
39     }
40     return 0;
41 }
View Code

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值