Python-Matplotlib安装及简单使用

最新推荐文章于 2024-09-13 15:31:50 发布

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#python #r语言 #matlab

本文详细介绍了如何使用Matplotlib图形框架将使用NumPy进行的统计计算结果进行直观展示，通过实例代码演示了如何创建条形图，并提供了安装与配置指导。

在使用NumPy进行学习统计计算时是枯燥的，大量的数据令我们很头疼，所以我们需要把它图形化显示。
Matplotlib是一个Python的图形框架，类似于MATLAB和R语言。

Matplotlib的官网地址是 http://matplotlib.org/ ，下载地址为 http://matplotlib.org/downloads.html，选择对应的版本即可安装，我选择的版本为 matplotlib-1.3.1.win32-py2.7.exe。

由于我之前已经安装过NumPy1.8，所以安装Matplotlib后只需要安装 dateutil 和 pyparsing，win32的安装文件可以在这里找到 http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/。

所有配套组件都安装成功后如果执行 import matplotlib.pyplot as plt 出错，请参考这篇文章 http://blog.youkuaiyun.com/yang6464158/article/details/18546871#comments
安装 scipy ，然后把C:\Python27\Lib\site-packages\scipy\lib中的six.py six.pyc six.pyo三个文件拷贝到C:\Python27\Lib\site-packages目录下。

         import
          
         numpy as np
        
         import
          
         matplotlib.pyplot as plt
        
         N 
         = 
         5
        
         menMeans 
         = (20, 35, 30, 35, 27
         )
        
         menStd 
         =   (2, 3, 4, 1, 2
         )
        
         ind 
         = np.arange(N)  
         # the x locations for the groups
        
         width 
         = 0.35       
         # the width of the bars
        
         fig, ax 
         = 
         plt.subplots()
        
         rects1 
         = ax.bar(ind, menMeans, width, color='r', yerr=
         menStd)
        
         womenMeans 
         = (25, 32, 34, 20, 25
         )
        
         womenStd 
         =   (3, 5, 2, 3, 3
         )
        
         rects2 
         = ax.bar(ind+width, womenMeans, width, color='y', yerr=
         womenStd)
        
         # add some
        
         ax.set_ylabel(
         'Scores'
         )
        
         ax.set_title(
         'Scores by group and gender'
         )
        
         ax.set_xticks(ind
         +
         width)
        
         ax.set_xticklabels( (
         'G1', 'G2', 'G3', 'G4', 'G5'
         ) )
        
         ax.legend( (rects1[
         0], rects2[0]), ('Men', 'Women'
         ) )
        
         def
          
         autolabel(rects):
        
         # attach some text labels
        
         for rect in 
         rects:
        
         height = 
         rect.get_height()
        
         ax.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.05*height, '%d'%int
         (height),
        
         ha='center', va='bottom'
         )
        
         autolabel(rects1)
        
         autolabel(rects2)
        
         plt.show()

运行上面代码，执行后如下图所示。

Python-Matplotlib安装及简单使用