大道至简第五章。感受。

  这一章,作者谈到了做过程和做工程的不同。工程是以最短的时间和精而少的人力做出高效、可靠且对人类有用的东西,而过程是来创造这个东西。即使过程很重要,但注重过程也不是目的,目的是实现功能和客户的需求。然而因工程庞大,很多人都在探索的时候都迷失了方向。

  其实在把实现方法分割成实现过程,虽然提升了效率,也产生了弊端。最重要的信息,由于中间的一些人要权衡一些东西,在取舍和传递的时候很可能遗漏或变质了不少。客户和编程人员之间夹杂了那么多部门,反之编程人员实现的东西却要给客户直接使用,难免的,客户会觉得哪里哪里少了什么。夸张的,或不夸张的,之间的种种真的就像书中造秋千一样,结果与期望相差甚远。

  过程是提供方便的途径,是必须走的,但不一定要这么走,也就不是死模型。我感觉要灵活的应对。也有可能是我说的轻松吧。

  有的时候,我们真的要完全按照客户的需求走。不是为了更好的实现某个功能而忘了本质,有可能这个功能很好,实现的很巧妙,客户可能需要,但经常使用的模块却不是很令人舒心。这样,就应该调整重心。

  哎,我现在还是站在用户的角度上看待应用的。有时候理解,有时候也无奈。什么免费软件上都会有很对与vip,广告,代理挂钩的地方,其中并不是必需的需求。但实现的价值确实公司和员工的需求。也只能平常心吧,大公司购买的系统就不会给人家插广告了不是?我想说需求也不是被排在第一位的位置。

  关于模型的陈述,我感觉作者还是倾向于瀑布模型,以为它更贴近于本质。其实我也看不懂他说的是啥,但能听其中的道理,学什么不都是本质好吗?条条框框的,在哪里都是能模仿的。

  工程,在个人的层次上还谈不到。工程是管理人员在一定层次上向下组织的。而个人的作用就是服从安排和完成相应的任务,扮演弹性角色。这样就应该能在一定程度上避免大家迷路吧。之所以这么说,是因为工程本来就是因作业量大,参加人员多而产生的。在一开始不也是不需要工程的吗?同样,身为初学者的我们code也不需要工程。

  但我们在学,专业知识还没有学多精,就已经在练习和“同事”,“客户”交流了。也没见我们学过一个要求中到底什么才是实现的目的。有人可能会想,你傻吗,要求你还看不懂?那目前“工程”还小呢,为啥还要一步步的“摆”出来呢?我懂,是为了以后工程大的时候更清晰的理解。那实现的目的呢?就不会增多吗?虽然我也想不到练习理解目的的方法,但可能这就是大家从侧重目的转向侧重过程的原因——我侧重过程的习惯了。更何况,实现目的是客观的——我们用不到,过程是主观的——我们碰的着。

转载于:https://www.cnblogs.com/shenshenxin/p/4920982.html

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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