2019春季总结报告

博主分享本学期C语言学习情况,收获是对代码运用更熟练,认识到指针重要性,提升了兴趣。学习中曾感枯燥迷茫,接触游戏开发后重燃动力。还提到本学期在指针、文件运用等方面有改进,使用新平台和编译器。未来将弥补短处,暑假自主学习。

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一.我学到的内容 (整理本课程所学,用思维导图的方式,思维导图的工具可以使用:XMind)

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二丶我的收获(包括我完成的所有作业的链接+收获)

博客链接

https://www.cnblogs.com/xulongfei/

收获:

相比较于上个学期对这些代码的运用更加熟练,知道了指针算是一个重要的概念吧!这学期也把自己对于C语言的兴趣程度提高了,会去思考一下代码更为简便的方法,看到一些人自学了其他的语言,感觉还是比较吃力,再继续把基础打牢。

三.自我检讨:

回顾寒假想要掌握更加简便的代码,虽然这个学期的代码行数上升了一个档次,但也是变得更加的简便,完成了一部分当时的目标。这学期的学习一开始还是挺有兴趣的,但慢慢的感觉每天做题做题,感觉很枯燥无味,想象代码的时候没有了当初的认真感。因为英语的问题,也有认真想过是不是这个专业不适合我,是不是该换个专业,有段时间很迷茫,心里也是没有底,敷衍了事。后来我们开始接触了游戏开发,让本就是黑白的运行框开始有了颜色,也再次提起了兴趣,想象着以后怎么去设计一个优秀的游戏,有了动力。最后检讨一下自己期末的错误,是感觉挺傻的,弄了些小聪明结果把能稳稳拿下的分数给送走了,致命的小手段,只能说这次真的长了教训,摆正好心态,重新开始巩固基础。

四.本学期的改进与优化

主要是了解到了指针与运用文件,代码的简化,最明显的还是运用的一些平台上,开通博客园可以更清楚的了解到自己的学习进度,vs编译器也比c++编译器好的太多,结对编程也是让我少走了很多的弯路。

五.量化的自我评价:

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六.我努力的方向:

关于下个学期,稳扎稳打,认真的捕捉漏洞,将短处给弥补好,将心思把握好。关于暑假肯定是会学习的,但暑假的时间很长,不可能会按照老师时间,所以更多的会有一些自己的安排。

转载于:https://www.cnblogs.com/xulongfei/p/11061221.html

基于数据挖掘的音乐推荐系统设计与实现 需要一个代码说明,不需要论文 采用python语言,django框架,mysql数据库开发 编程环境:pycharm,mysql8.0 系统分为前台+后台模式开发 网站前台: 用户注册, 登录 搜索音乐,音乐欣赏(可以在线进行播放) 用户登陆时选择相关感兴趣的音乐风格 音乐收藏 音乐推荐算法:(重点) 本课题需要大量用户行为(如播放记录、收藏列表)、音乐特征(如音频特征、歌曲元数据)等数据 (1)根据用户之间相似性或关联性,给一个用户推荐与其相似或有关联的其他用户所感兴趣的音乐; (2)根据音乐之间的相似性或关联性,给一个用户推荐与其感兴趣的音乐相似或有关联的其他音乐。 基于用户的推荐和基于物品的推荐 其中基于用户的推荐是基于用户的相似度找出相似相似用户,然后向目标用户推荐其相似用户喜欢的东西(和你类似的人也喜欢**东西); 而基于物品的推荐是基于物品的相似度找出相似的物品做推荐(喜欢该音乐的人还喜欢了**音乐); 管理员 管理员信息管理 注册用户管理,审核 音乐爬虫(爬虫方式爬取网站音乐数据) 音乐信息管理(上传歌曲MP3,以便前台播放) 音乐收藏管理 用户 用户资料修改 我的音乐收藏 完整前后端源码,部署后可正常运行! 环境说明 开发语言:python后端 python版本:3.7 数据库:mysql 5.7+ 数据库工具:Navicat11+ 开发软件:pycharm
MPU6050是一款广泛应用在无人机、机器人和运动设备中的六轴姿态传感器,它集成了三轴陀螺仪和三轴加速度计。这款传感器能够实时监测并提供设备的角速度和线性加速度数据,对于理解物体的动态运动状态至关重要。在Arduino平台上,通过特定的库文件可以方便地与MPU6050进行通信,获取并解析传感器数据。 `MPU6050.cpp`和`MPU6050.h`是Arduino库的关键组成部分。`MPU6050.h`是头文件,包含了定义传感器接口和函数声明。它定义了类`MPU6050`,该类包含了初始化传感器、读取数据等方法。例如,`begin()`函数用于设置传感器的工作模式和I2C地址,`getAcceleration()`和`getGyroscope()`则分别用于获取加速度和角速度数据。 在Arduino项目中,首先需要包含`MPU6050.h`头文件,然后创建`MPU6050`对象,并调用`begin()`函数初始化传感器。之后,可以通过循环调用`getAcceleration()`和`getGyroscope()`来不断更新传感器读数。为了处理这些原始数据,通常还需要进行校准和滤波,以消除噪声和漂移。 I2C通信协议是MPU6050与Arduino交互的基础,它是一种低引脚数的串行通信协议,允许多个设备共享一对数据线。Arduino板上的Wire库提供了I2C通信的底层支持,使得用户无需深入了解通信细节,就能方便地与MPU6050交互。 MPU6050传感器的数据包括加速度(X、Y、Z轴)和角速度(同样为X、Y、Z轴)。加速度数据可以用来计算物体的静态位置和动态运动,而角速度数据则能反映物体转动的速度。结合这两个数据,可以进一步计算出物体的姿态(如角度和角速度变化)。 在嵌入式开发领域,特别是使用STM32微控制器时,也可以找到类似的库来驱动MPU6050。STM32通常具有更强大的处理能力和更多的GPIO口,可以实现更复杂的控制算法。然而,基本的传感器操作流程和数据处理原理与Arduino平台相似。 在实际应用中,除了基本的传感器读取,还可能涉及到温度补偿、低功耗模式设置、DMP(数字运动处理器)功能的利用等高级特性。DMP可以帮助处理传感器数据,实现更高级的运动估计,减轻主控制器的计算负担。 MPU6050是一个强大的六轴传感器,广泛应用于各种需要实时运动追踪的项目中。通过 Arduino 或 STM32 的库文件,开发者可以轻松地与传感器交互,获取并处理数据,实现各种创新应用。博客和其他开源资源是学习和解决问题的重要途径,通过这些资源,开发者可以获得关于MPU6050的详细信息和实践指南
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