开源集群计算环境 Spark

最新推荐文章于 2024-10-18 12:47:44 发布

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文章标签：大数据 scala

Spark是一种开源集群计算环境，与Hadoop相比，在某些工作负载上表现更优。它利用内存分布数据集支持交互式查询及优化迭代工作负载。Spark采用Scala语言实现，紧密集成Scala，使得操作分布式数据集如同操作本地集合般简便。Spark可作为Hadoop的补充，并行运行于Hadoop文件系统之上。

Spark - 开源集群计算环境 - 开源中国

     开源集群计算环境 Spark
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    Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。

    Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。

    尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为 Mesos 的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。