python之路-14.Json & pickle 数据序列化

序列化与反序列化详解
本文详细介绍了Python中序列化和反序列化的概念及应用,包括使用json和pickle模块进行数据转换的方法。通过示例展示了如何将内存中的数据转换为可持久化的格式并保存到磁盘上,以及如何从磁盘读取数据并恢复到内存中。

14.1序列化

示例1

#!Author:lanhan
#把字典的内存数据类型通过字符串存到硬盘上(json.dumps),仅处理字符串、列表、字典等
import json
info = {
    'name':'lanhan',
    'age':22
}
f = open("test.txt","w")
print(json.dumps(info))
f.write(json.dumps(info))
f.close()

 

示例2:   pickle可处理复杂的,如函数等

import pickle
def sayhi(name):
    print("hello",name)
info = {
    'name':'lanhan',
    'age':22,
    'func':sayhi
}
f = open("test.txt","wb")
f.write(pickle.dumps(info))

 

示例3

import json
def sayhi(name):
    print("hello",name)
info = {
    'name':'lanhan',
    'age':22
}
f = open("test.txt","w")
f.write(json.dumps(info))
info['age'] = 21
f.write(json.dumps(info))
f.close()

 

14.2反序列化

示例1

#!Author:lanhan
#把硬盘的数据类型恢复到内存中(json.loads),仅处理字符串、列表、字典等
import json
f = open("test.txt","r")
data = json.loads(f.read())
f.close()
print(data["age"])

 

示例2pickle可处理复杂的,如函数等

##pickle

import pickle
def sayhi(name):
    print("hello",name)
    print("hello2",name)
f = open("test.txt","rb")
data = pickle.load(f)      ###====#data = pickle.loads(f.read())

print(data["func"]("lanhan"))

 

示例3

#!Author:lanhan
#c错误的,说明有多个状态能够多次dump,不能多次loads,也就是说有多个状态时就dump多个文件,dump一次,就load一次
import json
f = open("test.txt","r")
for line in f:
    print(json.loads(line))
print(data)

转载于:https://www.cnblogs.com/decorator/p/7898879.html

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